Flink 组件详解及任务提交流程

作业管理器（JobManager）

控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的Jobmanager所控制执行Jobmanager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图（ Job Graph）、逻辑数据流图（ ogical dataflow graph）和打包了所有的类、库和其它资源的JAR包。Jobmanager会把Jobgraph转换成一个物理层面的数据流图，这个图被叫做“执行图”(Executiongraph)，包含了所有可以并发执行的任务。Job Manager会向资源管理器(Resourcemanager)请求执行任务必要的资源，也就是任务管理器(Taskmanager)上的插槽slot。一旦它获取到了足够的资源，就会将执行图分发到真正运行它们的 Taskmanager上。而在运行过程中Jobmanagera会负责所有需要中央协调的操作，比如说检查点(checkpoints)的协调。

任务管理器（TaskManager）

Flink中的工作进程。通常在 Flink中会有多个Taskmanager运行，每个Taskmanager都包含了一定数量的插槽(slots)。插槽的数量限制了Taskmanager
能够执行的任务数量。
启动之后，Taskmanager会向资源管理器注册它的插槽；收到资源管理器的指令后， Taskmanager就会将一个或者多个插槽提供给Jobmanager调用。
Jobmanager就可以向插槽分配任务(tasks)来执行了。
在执行过程中，一个Taskmanager可以跟其它运行同一应用程序的Taskmanager交换数据。

资源管理器（ResourceManager)

主要负责管理任务管理器(TaskManager)的插槽(slot)Taskmanger插槽是Flink中定义的处理资源单元。
Flink为不同的环境和资源管理工具提供了不同资源管理器，比如YARN、K8s，以及 standalone部署。
当Jobmanager申请插槽资源时，Resourcemanager会将有空闲插槽的Taskmanager分配给Jobmanager。如果 Resourcemanager没有
足够的插槽来满足 Jobmanager的请求，它还可以向资源提供平台发起会话，以提供启动 Taskmanager进程的容器。

分发器（Dispatcher）

可以跨作业运行，它为应用提交提供了REST接口。
当一个应用被提交执行时，分发器就会启动并将应用移交给Jobmanage。
Dispatcher他会启动一个WebUi，用来方便地展示和监控作业执行的信息。

任务提交流程（YARN）

Flink任务提交后，Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置
随后向Yarn ResourceManager提交任务，ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManager启动
ApplicationMaster，ApplicationMaster启动后加载Flink的Jar包和配置构建环境
然后启动JobManager，之后ApplicationMaster向ResourceManager申请资源启动 TaskManager
ResourceManager分配Container资源后，由ApplicationMaster通知资源所在节点的NodeManager启动TaskManager
NodeManager加载Flink的Jar包和配置构建环境并启动TaskManager
TaskManager启动后向JobManager发送心跳包，并等待JobManager向其分配任务。