在公司业务开发过程中,我们经常会遇到往数据库表中插入大量数据的场景,比如excel批量导入数据。那么该如何快速地插入数据呢?我们可以考虑使用批量插入来实现,该方案实测每秒能达到35000条,后附具体实现代码。接下来我就给大家说一下实现方式。
一. JDBC实现方案
用一个 for 循环,把数据一条一条地插入;生成一条插入 sql,类似这种 insert into user(name,pwd) values('aa','123'),('cc','123')...
第一种方案,是用 for语句循环插入:
- 该方案的优势在于,JDBC 中的 PreparedStatement 有预编译功能,预编译之后会缓存起来。之后SQL执行会比较快,且 JDBC可以开启批处理,这个批处理执行非常给力。
- 劣势在于,很多时候我们的 SQL 服务器和应用服务器可能并不是同一台,所以必须要考虑网络 IO。如果网络 IO 比较费时间的话,那么可能会拖慢 SQL 执行的速度。
第二种方案,是生成一条 SQL进行插入:
- 该方案的优势在于,只有一次网络 IO。即使分片处理也只是数次网络 IO,所以这种方案不会在网络 IO 上花费太多时间。
- 当然这种方案也有劣势。一是 SQL 太长了,甚至可能需要分片后批量处理;二是无法充分发挥 PreparedStatement 预编译的优势,SQL 要重新解析且无法复用;三是最终生成的 SQL 太长了,数据库管理器解析这么长的 SQL 也需要时间。
我们接下来会采用第二种方案进行实现。
**二. **具体实现思路
- 如果我们想要拉高插入效率,肯定不能够一条一条地插入了,必须得使用foreach批量插入;
- 采用多线程进行异步插入,提升性能;
- 我们不可能单次提交多个insert,大量的插入操作会很耗时,短时间内完不成,可以采用定时任务来实现。
接下来我们就来说说具体该怎么利用代码进行实现。
三. 代码实现
本案例主要是基于SpringBoot整合mybatis进行实现。
1.导入依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.4.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.48</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2.创建启动类
@SpringBootApplication //引导类核心注解
@EnableScheduling //开启定时任务
public class BatchApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BatchApplication.class,args);
}
}
3.配置文件application.yml
server:
port: 9999 # 指定端口号
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: 123
mybatis:
mapper-locations: classpath:mybatis/*.xml #指定mapper映射文件路径
type-aliases-package: com.qfedu.model # 别名
4.创建表与实体类User
创建表:
CREATE TABLE `user` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
`pwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`sex` INT(11) DEFAULT NULL,
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
注意:MyISAM效率会比INNODB快。
User.java
@Data
public class User {
private int id;
private String username;
private String pwd;
private int sex;
private LocalDate birthday;
}
5.持久层mapper和映射文件
UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper {
void insertBatch(@Param("userList") List<User> userList);
}
UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.qfedu.mapper.UserMapper">
<insert id="addList" parameterType="User" >
insert into user (username,pwd,sex,birthday) values
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item.username}, #{item.pwd}, #{item.sex}, #{item.birthday})
</foreach>
</insert>
</mapper>
6.开启定时任务
SpringBoot默认整合了scheduled,使用步骤如下:
- 在引导类加入@EnableScheduling注解,开启定时任务;
- 在业务层方法上加入 @Scheduled注解,定义cron表达式周期执行。
业务层方法中开启的线程可以根据当前机器的配置来修改。我们这里开了7个线程,每个线程去执行20次循环,一次添加5000条数据。这里要注意mybatis批量插入时,不建议超过10000条错误。因为数据量过大,容易出现栈内存溢出的问题。
@Component
public class UserServiceImpl {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Autowired
//线程池
private ThreadPoolExecutor executor;
@Scheduled(cron = "0/20 * * * * ?") //每隔20秒执行一次
public void addList(){
System.out.println("定时器被触发");
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 7; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
for (int j = 0; j < 20; j++) {
userMapper.addList(UserUtil.getUsers(5000));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
try {
executor.execute(thread);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}
}
7.生成对象的util
我们用来模拟生成要插入的数据,实际业务开发的时候可以是从excel中导入的数据。
public class UserUtil {
private static Random random = new Random();
public static List<User> getUsers(int num){
List<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0;i<num;i++){
User user = new User();
user.setBirthday(LocalDate.now());
user.setSex(random.nextInt(2));
user.setPwd("123"+random.nextInt(100000));
user.setUsername("batch"+random.nextInt(num));
users.add(user);
}
return users;
}
}
8.线程池配置
线程池参数:
- corePoolSize 核心线程数,在线程池中要保证的最小线程数;
- mainumPoolSize 最大线程数,线程池中能运行的最大线程数;
- keepAliveTime 保证存活时间,当线程空闲时间,多久会回收线程;
- unit 和keepAliveTime配合使用,时间单位;
- workQueue 工作队列,用于存储任务在任务被执行之前。
@Configuration
public class ThreadPoolExecutorConfig {
@Bean
public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor() {
//线程池中6个线程,最大8个线程,用于缓存任务的阻塞队列数5个
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(6, 8, 5, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100));
executor.allowCoreThreadTimeOut(true);//允许超时
return executor;
}
}
9.完整项目结构
10.测试
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