为了利用GPU进行深度学习等,或者为了安装pytorch对应版本,我们需要安装cuda。
一、cuda版本选择:
我们首先需要了解自己电脑能够安装的cuda版本:
1.打开NVIDIA控制面板:
2.选择:帮助->系统信息
3.点击:组件
从图中我们可以看到本电脑的cuda最高可以安装10.1版本。
二、cuda下载:
2.1 最新版:可以不看,直接看后面简易版
1.进入cuda官网:NVIDIA Developer
2.点击Downloads,之后点击CUDA Toolkit:
3.Download now:
4.选择windows版本:
5.对应设置:建议选择local
2.2 历史版本及简易下载:
1.进入网站:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
2.选择合适版本下载,例如10.1: CUDA Toolkit 10.1 original Archive
3.选择windows版本:
4.选择设置下载:建议exe(local)
三、cuda安装:
1.点击安装exe,选择安装位置:注意对应文件夹必须为空
2.等待安装完成:
3.等待系统兼容性检查:
4.继续:
5.同意协议:
6.自定义:
7. 基础的安装核心组件即可:(听说有时候去掉cuda里面document下面的Visual Studio Integration可能不容易失败,但是我没有,直接安装成功了)
8.安装位置:
9.等待安装:
10.下一步:
11.完成:
至此,我们安装了对应版本的cuda。
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_43907136/article/details/127014181
版权归原作者 浅梦语11 所有, 如有侵权,请联系我们删除。
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