OpenWRT 软路由部署青龙面板教程

前言

在服务器上部署青龙面板有非常多弊端：

1. 数据中心 IP 相较于家宽 IP 更容易黑号，而且服务器所在地往往不和自己在同一个城市，异地登录可能会被风控
2. 服务器 IP 固定，一但被拉黑 IP 无法或者很难更换
3. 想要使用 Spy 往往还需要服务器设置代理，配置麻烦，还有可能被云服务商警告甚至封号（比如腾讯云）
4. 端口暴露在公网上，容易被人集中扫描爆破泄露 CK（看看登录日志密密麻麻的失败记录就知道）

而把青龙面板部署在软路由上，能够避免以上的所有缺点。动态家宽 IP，与常用登录地一致；青龙面板可以直接通过软路由上的插件（比如小猫咪）科学，不需要额外设置；大内网，不用担心被扫端口。

而要说最入门的软路由，当然非 R2S 莫数（N1 单网口还是差点意思），咸鱼上价格 200 出头，买全新的也贵不到哪里去。

有人担心 R2S 的性能会不会过于羸弱，但青龙面板占用资源不多，1G 内存运行 小猫咪 + ADGuardHome + 青龙面板 + Spy 只占用到 500M 左右，绰绰有余。实测已经稳定运行两个月，作为主路由几乎感受不到性能损失。

只要你的电源（5V2A，建议 5V3A）和 TF 卡（A1 以上，推荐三星）合格，作为主路由顺便跑个青龙面板是完全没问题的。

如果还是不放心，又恰好财力雄厚，完全可以加钱买性能更好的。本教程适用包括但不限于 N1、R2S、X86 等所有能够运行 OpenWRT 系统的软路由。

准备：运行 OpenWRT 的软路由（本文以 R2S 为例）、SD 卡、读卡器、网线、一颗折腾的心

Let’s start!

刷写系统

注：如果你用的是其他型号的软路由，请自行搜索相应固件和刷写教程

推荐骷髅头大佬的 Docker 版本固件，其他固件自测

https://github.com/DHDAXCW/NanoPi-R2S-rk3328/releases

选择

Docker容器版_全插件

版本，下载

xxxx.squashfs-sysupgrade.img.gz

的文件

• 附：未集成 Docker 的固件可以手动安装 DockerMan 插件：在 OpenWRT 后台 系统-软件包 手动安装 luci-lib-jsonc、luci-lib-docker、luci-app-dockerman，重启软路由

然后插入读卡器，下载 balenaEtcher https://www.balena.io/etcher/ 刷写固件

安装后打开，点击

Flash form file

，选择刚刚下载的固件，

Select taget

选择读卡器，然后点击

Flash

刷写完成后把 SD 卡插入 R2S，擦腚揩鸡！

系统设置

电脑网线连接 R2S LAN 口（靠近电源口的那个网口）

由于 OpenWRT 默认设置不和主路由在同一网段无法直接访问后台，因此要先修改电脑网络配置：

网络和 Internet - 网络属性 - IP 分配

改成手动，IP 地址填写

192.168.11.x（x>1）

、网关和 DNS 都填写

192.168.11.1

，子网掩码

255.255.255.0

，保存

然后浏览器访问

192.168.11.1

，用户名：root 密码：password，顺利进入后台

系统 - 管理权 先修改后台密码，下方 SSH 访问按图勾选，保存并应用

因为后面有需要用到 SSH 的地方，懒得特意去下软件的朋友可以用 OpenWRT 后台里的系统 -TTYD终端，功能一样。

建议先配置好网络，能用到软路由的朋友应该不用我教吧~

作为主路由 PPPoE 拨号还是旁路由自由选择，只要能够确保连接到网络就行

安装青龙面板

OpenWRT 后台左侧栏，Docker - 容器，点击添加：

选择命令行：

复制以下命令（直接在 SSH 终端执行也可以）：

docker run -d--name qinglong \-p5700:5700 \-v /root/ql:/ql/data \--restart=always \
whyour/qinglong:2.11.3

注：之所以指定拉取 2.11.3 版本是因为 Spy 与这个版本的青龙兼容性最好，再高会有奇怪的 bug 甚至无法连接

点击提交，等待执行完成，过程非常慢，Be patient

如果报错 /overlay 分区空间不足，你可能需要扩容分区，参考：https://mlapp.cn/1011.html

• 具体教程：- 在 OpenWRT 后台 系统 - 磁盘管理（即 DiskMan 的 luci 界面）可以看到磁盘标签下空余了大量空间未利用，点击修改，在分区信息标签下找到空闲空间最大且标注了 Free Space 的那一栏：- 点击新建，再点击格式化，弹出的对话框选择 ext4 文件系统，等待格式化完成。- SSH 连接，先使用 lsblk 查看分区信息：- 挂载刚刚创建的分区：mount /dev/mmcblk0p3 /mnt 再使用 lsblk 查看分区信息，可以看到 mmcblk0p3 的挂载点变成了 /mnt- 将 /overlay 分区下的所有文件拷贝至刚刚建立好的分区内：cp -f -a /overlay/. /mnt- 使用 ls -a /overlay``````ls -a /mnt 比对文件是否拷贝成功（少一个 lost+found 应该问题不大），sync 同步文件- 然后 umount /mnt 卸载分区- 在 OpenWRT 后台 系统 - 挂载点 点击生成配置，勾选 自动挂载未配置的磁盘 / Swap / 磁盘 三项（除了第一项都已经默认勾选了）- 往下翻到挂载点标签，找到刚刚创建好的 ext4 分区 /dev/mmcblk0p3，点击修改，勾选启用此挂载点，挂载点选择 作为外部 overlay 使用，保存应用- 自动返回到上级页面，往下翻到同一个位置，确认挂载点已勾选，且挂载点为 /overlay，保存应用并重启 OpenWrt- 扩容完成，可以看到 /overlay 变成 28G 了，美滋滋~

容器成功启动之后，访问 R2S IP 地址:5700，就可以看到熟悉的界面辣~

如果一开始网页界面报错是因为青龙面板还没有完全启动，耐心等待

之后的设置不再赘述，请参考其他教程

青龙教程合集

这里补充一下依赖安装的方法，适用于脚本报错

can't find module xxx

的情况

• 手动安装在青龙的依赖管理标签页，根据缺失依赖的类型 NodeJS（.js 脚本） / Python3(.py 脚本) / Linux 来添加- 举例：比如说一个脚本的日志有如下报错：Traceback (most recent call last):File "/ql/data/scripts/shufflewzc_faker2_main/jd_check_dependent.py", line 20, in `<module>` import requests, os, platformModuleNotFoundError: No module named 'requests'可以看到这是一个 .py 脚本，缺失了一个叫 requests 的依赖我们在依赖管理中切换到 Python，新建依赖，名称填入 requests，点击确定就会自动安装依赖或者可以 docker exec -it qinglong bash，在容器内使用命令行安装，比如 pip install requests 注意：脚本里报错缺失 execjs 的依赖，直接安装会报错找不到对应的包，需要安装 PyExecJS
• 使用依赖修复脚本Faker 库中提供了依赖修复脚本，直接在定时任务中搜索 依赖，手动执行即可需要特殊设置的脚本：- 单容器 二叉树修复脚本依赖文件：需要在配置文件 config.sh 中添加一行 export ec_fix_dep="true" 再运行才会自动修复依赖- 青龙日志分析 && 自动补全依赖： 同样是在 config.sh 中添加 export QL_LOG_AUTO_INSTALL_DEPEND="true" 然后手动运行一次，看看自动修复是否会报错，如果有报错则使用青龙的依赖管理手动安装，查看安装日志，看看安装命令是不是 pnpm 如果是的话，需要额外为脚本指定 npm 包管理器，在 config.sh 中添加 export QL_LOG_NPM="pnpm"

部署 Spy

想使用 Spy，请确保软路由已经全局科学，方法自行研究

参考：

青龙面板Spy自动监控执行脚本教程

SSH 连接到 R2S，依次执行以下命令（务必等待上一条命令执行完毕再执行下一条）

wget-O autospy https://raw.githubusercontent.com/xieshang/AutoSpy/master/docker.sh &&chmod +x autospy && ./autospy
dockerexec-it auto_spy bashbash<(curl-s-L https://raw.githubusercontent.com/xieshang/AutoSpy/master/spy_update.sh)mv auto_spy_bot.py auto_spy_bot2.py
exitdocker restart auto_spy
dockerexec-it auto_spy bash
pip uninstall telethon -y
pip installtelethon==1.24.0

安装完成，然后是 Spy 的具体配置，请参考上面的教程吧~

Enjoy！