springboot整合redis配置

1、引入pom依赖

<!-- redis 缓存操作 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2、增加配置类 RedisConfig

packagecom.ruoyi.framework.config;importorg.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;importorg.springframework.cache.annotation.EnableCaching;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;importcom.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;importcom.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;/**
 * redis配置
 */@Configuration@EnableCachingpublicclassRedisConfigextendsCachingConfigurerSupport{@Bean@SuppressWarnings(value ={"unchecked","rawtypes"})publicRedisTemplate<Object,Object>redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){RedisTemplate<Object,Object> template =newRedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);FastJson2JsonRedisSerializer serializer =newFastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper mapper =newObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(mapper);

        template.setValueSerializer(serializer);// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(newStringRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();return template;}}

3、自定义 redis 工具类

packageorg.demo.common.util;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.Set;importjava.util.concurrent.TimeUnit;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg.springframework.util.CollectionUtils;/**
 * redis 工具类
 */@ComponentpublicclassRedisUtil{@AutowiredprivateRedisTemplate<String,Object> redisTemplate;@AutowiredprivateStringRedisTemplate stringRedisTemplate;/**
     * 指定缓存失效时间
     * 
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */publicbooleanexpire(String key,long time){try{if(time >0){
                redisTemplate.expire(key, time,TimeUnit.SECONDS);}returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 根据key 获取过期时间
     * 
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */publiclonggetExpire(String key){return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);}/**
     * 判断key是否存在
     * 
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */publicbooleanhasKey(String key){try{return redisTemplate.hasKey(key);}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 删除缓存
     * 
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */@SuppressWarnings("unchecked")publicvoiddel(String... key){if(key !=null&& key.length >0){if(key.length ==1){
                redisTemplate.delete(key[0]);}else{
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}// ============================String=============================/**
     * 普通缓存获取
     * 
     * @param key 键
     * @return 值
     */publicObjectget(String key){return key ==null?null: redisTemplate.opsForValue().get(key);}/**
     * 普通缓存放入
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */publicbooleanset(String key,Object value){try{
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */publicbooleanset(String key,Object value,long time){try{if(time >0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time,TimeUnit.SECONDS);}else{set(key, value);}returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 递增
     * 
     * @param key 键
     * @param by  要增加几(大于0)
     * @return
     */publiclongincr(String key,long delta){if(delta <0){thrownewRuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/**
     * 递减
     * 
     * @param key 键
     * @param by  要减少几(小于0)
     * @return
     */publiclongdecr(String key,long delta){if(delta <0){thrownewRuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key,-delta);}// ================================Map=================================/**
     * HashGet
     * 
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */publicObjecthget(String key,String item){return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * 
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */publicMap<Object,Object>hmget(String key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/**
     * HashSet
     * 
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */publicbooleanhmset(String key,Map<String,Object> map){try{
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * HashSet 并设置时间
     * 
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */publicbooleanhmset(String key,Map<String,Object> map,long time){try{
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if(time >0){expire(key, time);}returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * 
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */publicbooleanhset(String key,String item,Object value){try{
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * 
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */publicbooleanhset(String key,String item,Object value,long time){try{
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if(time >0){expire(key, time);}returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 删除hash表中的值
     * 
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */publicvoidhdel(String key,Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * 
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */publicbooleanhHasKey(String key,String item){return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * 
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */publicdoublehincr(String key,String item,double by){return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/**
     * hash递减
     * 
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     * @return
     */publicdoublehdecr(String key,String item,double by){return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);}// ============================set=============================/**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * 
     * @param key 键
     * @return
     */publicSet<Object>sGet(String key){try{return redisTemplate.opsForSet().members(key);}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnnull;}}/**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */publicbooleansHasKey(String key,Object value){try{return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 将数据放入set缓存
     * 
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */publiclongsSet(String key,Object... values){try{return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();return0;}}/**
     * 将set数据放入缓存
     * 
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */publiclongsSetAndTime(String key,long time,Object... values){try{Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if(time >0){expire(key, time);}return count;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();return0;}}/**
     * 获取set缓存的长度
     * 
     * @param key 键
     * @return
     */publiclongsGetSetSize(String key){try{return redisTemplate.opsForSet().size(key);}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();return0;}}/**
     * 移除值为value的
     * 
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */publiclongsetRemove(String key,Object... values){try{Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();return0;}}// ===============================list=================================/**
     * 获取list缓存的内容
     * 
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */publicList<Object>lGet(String key,long start,long end){try{return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnnull;}}/**
     * 获取list缓存的长度
     * 
     * @param key 键
     * @return
     */publiclonglGetListSize(String key){try{return redisTemplate.opsForList().size(key);}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();return0;}}/**
     * 通过索引 获取list中的值
     * 
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */publicObjectlGetIndex(String key,long index){try{return redisTemplate.opsForList().index(key, index);}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnnull;}}/**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */publicbooleanlSet(String key,Object value){try{
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */publicbooleanlSet(String key,Object value,long time){try{
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if(time >0){expire(key, time);}returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */publicbooleanlSet(String key,List<Object> value){try{
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */publicbooleanlSet(String key,List<Object> value,long time){try{
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if(time >0){expire(key, time);}returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * 
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */publicbooleanlUpdateIndex(String key,long index,Object value){try{
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);returntrue;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();returnfalse;}}/**
     * 移除N个值为value
     * 
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */publiclonglRemove(String key,long count,Object value){try{Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;}catch(Exception e){
            e.printStackTrace();return0;}}}

4、yml文件配置

spring:
  # redis 配置
  redis:
    # 地址
    host: 127.0.0.1
    # 端口，默认为6379
    port: 6379
    # 密码
    password: 123456
    # 连接超时时间
    timeout: 10s
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8   #最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制
        max-idle: 8     #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制
        max-wait: -1ms  #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
        min-idle: 0     #最小等待连接中的数量,设 0 为没有限制