Neo4j -CQL的基本使用(新手快速入门)

Neo4j的Cypher语言是为处理图形数据而构建的，CQL代表Cypher查询语言。像Oracle数据库具有查询语言SQL，Neo4j具有CQL作为查询语言。
（1）它是Neo4j图形数据库的查询语言。
（2）它是一种声明性模式匹配语言
（3）它遵循SQL语法。
（4）它的语法是非常简单且人性化、可读的格式。

（下面链接是官方提供的命令查询文档）

https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/clauses/

常用命令（记住常用的就行，不会的可以直接查询）

1.CREATE

(1)创建一个人物节点

CREATE(n:Person{name:'🐕曹'})RETURNn

CREATE是创建操作，Person是标签，代表节点的类型。花括号{}代表节点的属性，属性类似Python的字典。这条语句的含义就是创建一个标签为Person的节点，该节点具有一个name属性，属性值是🐕曹。

（2）创建更多的人物节点

CREATE(n:Person{name:'🐕达'})RETURNn;CREATE(n:Person{name:'🐕郜'})RETURNn;CREATE(n:Person{name:'雪姐'})RETURNn;CREATE(n:Person{name:'小潘潘'})RETURNn;

（3）然后创建关系

MATCH(a:Person{name:'🐕达'}),(b:Person{name:'🐕曹'})MERGE(a)-[:FATHER]->(b)

这里的方括号[]即为关系，FATHER为关系的类型。注意这里的箭头 -->是有方向的，表示是从a到b的关系。 如图，🐕曹和🐕达之间建立了FATHER关系：

但是刚刚手快不小心把FATHER（父亲）按成了FRIENDS(朋友)，再继续创建FATHER关系，出现了这种情况。

因此我们提前熟悉DELETE命令，不删除节点仅删除关系。

MATCH(n{name:'🐕达'})-[r:FRIENDS]->()DELETEr

从名为“🐕达”的节点中删除所有关系为FRIENDS的传出关系。

然后改回我一开始想要的只有FATHER关系

（4）关系也可以增加属性

MATCH(a:Person{name:'🐕郜'}),(b:Person{name:'🐕曹'})MERGE(a)-[:FATHER{since:2018}]->(b)

在关系中，同样的使用花括号{}来增加关系的属性，也是类似Python的字典，这里给FATHER关系增加了since属性，属性值为2018，表示他们建立父亲关系的时间。

（5）同上，建立更多的关系

MATCH(a:Person{name:'🐕曹'}),(b:Person{name:'雪姐'})MERGE(a)-[:SISTERS{since:2018}]->(b);MATCH(a:Person{name:'🐕曹'}),(b:Person{name:'小潘潘'})MERGE(a)-[:SISTERS{since:2018}]->(b);MATCH(a:Person{name:'🐕达'}),(b:Person{name:'🐕郜'})MERGE(a)-[:BROTHERS{since:2019}]->(b);

（6）创建地区节点

CREATE(n:Location{city:'南阳'});CREATE(n:Location{city:'洛阳'});CREATE(n:Location{city:'平凉'});CREATE(n:Location{city:'南昌'});

（7）建立不同类型节点（人物与地区）之间的关系

MATCH(a:Person{name:'🐕曹'}),(b:Location{city:'平凉'})MERGE(a)-[:BORN_IN{year:1999}]->(b)

人物地区之间关系是BORN_IN，表示出生地，同样有一个属性，表示出生年份。

建立其他人的出生地

MATCH(a:Person{name:'雪姐'}),(b:Location{city:'洛阳'})MERGE(a)-[:BORN_IN{year:2000}]->(b);MATCH(a:Person{name:'小潘潘'}),(b:Location{city:'南阳'})MERGE(a)-[:BORN_IN{year:2001}]->(b);MATCH(a:Person{name:'🐕达'}),(b:Location{city:'南昌'})MERGE(a)-[:BORN_IN{year:2000}]->(b);MATCH(a:Person{name:'🐕郜'}),(b:Location{city:'洛阳'})MERGE(a)-[:BORN_IN{year:1999}]->(b);

（8）创建节点的时候就建好关系

CREATE(a:Person{name:'艳军'})-[r:FRIENDS]->(b:Person{name:'红伟'})

2.MATCH

（1）检索所有在洛阳出生的人物

MATCH(a:Person)-[:BORN_IN]->(b:Location{city:'洛阳'})RETURNa,b

（2）检索所有对外有关系的节点

MATCH(a)-->()RETURNa

返回结果为什么没有地区节点？？？？？
答：注意这里箭头的方向，因为地区并没有指向其他节点（只是被指向）

（3）检索所有有关系的节点

MATCH(a)--()RETURNa

（4）检索所有对外有关系的节点，以及关系类型

MATCH(a)-[r]->()RETURNa.name,type(r)

（5）查询所有有父亲关系的节点

MATCH(n)-[:FATHER]-()RETURNn

（6）检索某人的朋友的朋友

MATCH(a:Person{name:'🐕达'})-[r1:FATHER]-()-[r2:SISTERS]-(b)RETURNb.nameASName

返回🐕达父亲的姐妹：

3.SET（对属性设置、更新、删除）（设置标签以及多个标签）

给节点增加/修改节点的属性

MATCH(a:Person{name:'🐕曹'})SETa.age=23;MATCH(a:Person{name:'🐕郜'})SETa.age=23;MATCH(a:Person{name:'🐕达'})SETa.age=22;

给🐕曹、🐕郜、🐕达追加年龄属性

4.WHERE（功能强大，建议去官网文档自行学习）

可用于在各种情况下使用来优化查询.

这里只介绍 布尔运算符 与 比较运算符

（1）比较运算符举例（对节点属性age进行30岁以下筛选）

MATCH(n)WHEREn.age<30RETURNn.name,n.age

（2）布尔运算符举例

MATCH(n)WHEREn.name='🐕曹'ORn.name='🐕达'RETURNn

使用“网格视图”查看节点详细信息

5.REMOVE（删除 节点和关系 的 属性）

删除节点的属性

MATCH(a:Person{name:'🐕曹'})REMOVEa.age

6.DELETE（删除节点和关系）

（1）删除平凉地区节点

MATCH(a:Location{city:'平凉'})DELETEa

报错：因为此节点还有关系。

所以此命令只能删除无关系节点。

（2）删除平凉节点及其所有关系

MATCH(a{city:'平凉'})DETACHDELETEa

成功！！！！！！！！！！！

（3） 仅删除关系在create（3）讲过了

（4） 删除所有节点和关系（清空数据库）

MATCH(n)DETACHDELETEn