一个开源的自托管 AI 入门工具包
- 此工具包利用Docker Compose模板，包含多种本地AI工具并提供AI工作流模板和网络配置，简化了本地AI工具的安装和使用。
安装它将拥有：
• 一个拥有 400 多个 AI 组件和集成的低代码平台
• Ollama，运行你的模型在本地
• 高性能向量存储
• PostgreSQL
主要用途包括：
自动化工作流：借助n8n平台，可以通过低代码方式轻松创建和管理超过400种不同的集成，比如与邮件、数据库、文件系统等的连接，来构建自动化工作流。
AI代理与智能任务：可以构建AI代理来处理特定任务，比如自动安排预约、分析文件、生成报告等。
本地AI模型的部署与使用：快速安装和设置本地 AI 工具，如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL。例如通过Ollama平台，本地部署并运行最新的AI模型，如语言生成模型，用户可以在本地处理复杂的AI任务，而不依赖云端。
向量存储与搜索：利用Qdrant来存储和检索高维数据，适合用于构建类似智能搜索或推荐系统的功能。
使用场景：
• 构建 AI代理处理预约安排
•安全地总结公司PDF文档，避免数据泄露
• 构建智能Slack机器人
• 私密分析金融文档，降低成本
🔗GitHub：https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit
🔗详细介绍：https://blog.n8n.io/self-hosted-ai/
🔗 https://blink.csdn.net/details/1824040
MIMO：给定一个参考图像 、视频 几分钟即可生成一个可以控制动作和场景的动画人物
- MIMO 还可以生成数据库中存储的三维空间动作，实现丰富的运动控制。
MIMO 不仅能够控制角色的动作，还能处理角色与场景中的物体互动。
例如，MIMO 可以从现实世界中的视频中提取复杂的动作序列，并将其应用到虚拟角色上，无需传统3D方法中复杂的多视角拍摄。
- 不需要多视角拍摄或针对每个角色单独训练。通过结合2D视频信息和3D空间建模，MIMO 即可可以高效地生成角色动画，并支持在真实世界的复杂场景中与物体进行交互。
🔗项目及演示：https://menyifang.github.io/projects/MIMO/index.html
🔗GitHub：https://github.com/menyifang/MIMO
🔗 阿里巴巴项目MIMO：只要给定一个图像和视频或者动作序列，它-CSDN blink-领先的开发者技术社区
Google 发布两款生产级Gemini模型：Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002
相比之前版本，模型在多个任务上有明显的性能改进，特别是在数学、长文本处理和视觉理解等方面。
大幅降价和提速：
•1.5 Pro价格减少50%（用于少于128K字节的输入和输出）。
•速率限制提升： 1.5 Flash的速率限制提高2倍，1.5 Pro提高约3倍。
•处理速度提升： 1.5 Flash的输出速度提高2倍，延迟降低3倍。
- 性能提升：
• MMLU-Pro评估提高了7%，在数学和隐藏数学基准测试中提升了20%。
• 视觉和代码生成也提升了2%到7%。
• 默认输出内容更简洁，开发者可以根据需求调整输出长度。
- 使用场景：
• 两款模型可用于处理1000页的PDF文档、分析长代码库、以及视频内容生成等多种任务。
• 通过Google AI Studio和Gemini API可以免费访问这些模型。对于企业和Google Cloud客户，模型也可以通过Vertex AI使用。
HuggingFace 推出 HuggingChat 原生 macOS 客户端
支持在本地运行开源语言模型
支持 Markdown、网页浏览、代码语法高亮等功能
可以完全在本地进行 AI 交互，不需担心数据外泄，确保隐私安全。
🔗下载地址：https://github.com/huggingface/chat-macOS
🔗 https://blink.csdn.net/details/1824041
警惕！黑客利用 ChatGPT 漏洞植入虚假记忆，窃取用户信息
ChatGPT漏洞可让黑客植入虚假信息至用户记忆中
漏洞利用长期记忆功能永久窃取用户输入数据
用户需定期检查存储的记忆，防止虚假信息植入
🔗详情链接：https://embracethered.com/blog/posts/2024/chatgpt-hacking-memories/
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