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该章节我们继续来学习一下 “子查询” 的语法,在上一章节,我们是按照 “子查询” 的"子句" 来进行划分的分别有 “WHERE 子查询”,“FROM 子查询” 与 “SELECT 子查询” 。本章节我们将以子查询的结果集记录的数量来划分子查询,接下来一起来看一下吧。
🐳 单行子查询 与 多行子查询
- 单行子查询的结果集只有一条记录
- 多行子查询结果集有多行记录
- 二者的区别 - 单行子查询可以出现在 “SELECT 子句”、“FROM 子句”、“WHERE 子句” 里面。- 多行子查询只能出现在 “FROM 子句”、“WHERE 子句” 里面。
为什么多行子查询只能出现在 “FROM 子句”、“WHERE 子句” 里面?
当一个子查询返回多行记录的时候,如果在 “FROM” 子句中,那是没有问题的。因为结果集会被当做是一张临时表语其他数据表做一个连接,所以子查询的结果是多少就无所谓了。
如果多行记录出现在 “WHERE” 子句中,可以使用特殊的表达式符号来进行判断,下文会有详细介绍。
但是如果多行结果出现在 “SELECT” 子句当中是万万不行的,因为 “SELECT” 子句的其他字段的一条记录无法与子查询的多条记录做合并。
SQL 语句演示案例:
利用子查询查找 "FORD" 和 "MARTIN" 两个人的同事。
(提示:使用多行子查询)
SELECT ename, deptno FROM t_emp WHERE deptno IN(SELECT deptno FROM t_emp WHERE ename IN("FORD","MARTIN"))AND ename NOTIN("FORD","MARTIN");-- 先写一个 "SELECT" 子查询,得到 "FORD" 与 "MARTIN" 的所在部门的结果集-- 再将该所在部门的结果集,作为 "WHERE" 条件查询出所有属于该部门的员工-- 并利用 NOT IN 关键字,排除 "FORD" 与 "MARTIN" -- 如此得到的就是 "FORD" 与 "MARTIN" 的所有同事的结果集
🐳 多行子查询运算符(关键字)
- 在 “WHERE” 子句中,除了上面示例中使用的 “IN” 关键字之外。还可以使用 “ALL”、“ANY”、“EXISTS” 关键字来处理多行表达式结果集的条件判断。
🐬 ALL 关键字SQL示例
- 查询比 “FORD” 、 “MARTIN” 月薪都高的员工信息
SQL 语句示例:
SELECT ename, sal, deptno FROM t_emp WHERE sal >=ALL(SELECT sal FROM t_emp WHERE ename IN("FORD","MARTIN"))AND ename NOTIN("FORD","MARTIN");
🐬 ANY 关键字SQL示例
- 查询比 “FORD” 、 “MARTIN” 任意一位月薪要高的员工信息
SQL 语句示例:
SELECT ename, sal, deptno FROM t_emp WHERE sal >=ANY(SELECT sal FROM t_emp WHERE ename IN("FORD","MARTIN"))AND ename NOTIN("FORD","MARTIN");
🐬 EXISTS 关键字SQL示例
- “EXISTS” 关键字特别的不容易理解,简单的来说:原来在 “WHERE” 子句中,我们用 条件 与 子查询 的结果做的判断,想现在这个条件改到了 “EXISTS” 关键字的子查询里面了。
语法如下:
SELECT......FROM 表名 WHEREEXISTS (子查询);-- 可以看到在 "WHERE" 子句中没有了条件判断,条件判断被写在了 "EXISTS" 关键字后面的子查询-- "EXISTS" 关键字前面还可以使用 "NOT" 关键字,如此即是 "保留不符合 'EXISTS' 条件的结果"
SQL 语句示例:(查询工资等级是 3级 或 4级 的员工信息)
SELECT empno, ename, sal FROM t_emp WHEREEXISTS(SELECT*FROM t_salgrade WHERE sal BETWEEN losal AND hisal AND grade IN(3,4));
正常情况下,使用 "表连接" 的方式效率是最高的,这里之所以使用 "子查询" 举例,是带有一种 "批判的意思" 存在,是要了解 "子查询" 这种语法。就事儿论事儿,在实际工作中如果发现有其他人使用 "子查询" 的方式实现真实环境的场景,可以去告知对方,应该使用高效率的 "表连接" 的方式。
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