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储能安全冷思考:究竟选择组装机还是专业品牌机?

针对电池产热疏散问题:在系统层面,每个能量块eBlock单簇成柜,柜与柜之间设定15cm安全间距,柜体采用专用隔热耐高温材质,实现了电池系统之间的分区安全隔离。此外在PACK底部采用了分布均匀的液冷管路循环持续带走热量,使电池系统保持在均衡的温度环境。
针对电池内短路和热失控风险:在电池PACK内部,针对每一颗电池进行电压和温度监测,内置主动安全预警单元和独立控制的消防喷头。一旦发生电池热失控风险,系统先控制PCS停机,并断开能量块与外部系统的所有电气连接,然后立即启动对故障电池PACK进行浸没式热抑制,通过中和电池热失控产生的热量,有效避免热蔓延风险,也彻底杜绝了电池复燃的可能。
针对电池性能和运行状态监管:能量块针对每一颗电池进行独立的电压和温度监测,并在云端采用时序数据库技术,对电池运行数据进行实时存储和分析,通过云端AI数据挖掘对每一颗电池健康状况进行诊断和量化分析,先期预测电池寿命和潜在风险。

在安全控制保护方面:能量块系统采用了全新的控制架构,将PCS和BMS融合成一个大脑BCS,直接接收电池箱内的电池采样数据,对电池系统运行工况进行评估,实现了功率控制和电池管理的完美融合,彻底消除了功率系统和电池系统控制保护的盲区,同时采用矩阵式交直流故障综合控保策略,可对电池侧和电网侧的故障提供快速、有效的最佳时序保护。

01 全景监控
细化到每一节电池的电压和温度,全面且无遗漏的可视化显示,实时存储储能电站的运行数据,提升系统运维管理精准度。

02 过程回溯
可对故障时刻断点自动录波,可查询和追溯储能电站运行的整个过程,大幅度降低电站运维成本。

03 智能运维
基于大数据基础,自动实现电池运行和校准维护,同步电站运行报告输出,有助于优化电站控制策略。

04 数据挖掘
既具备储能系统热管理数据挖掘能力,同时兼具电池系统衰减劣化的数据分析能力,保障系统安全,延长储能电池寿命。

标签: 安全

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_41694204/article/details/131582746
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