概述
在数据科学界，Jupyter Notebook是一个受欢迎的工具，采用率很高。本文旨在分享一些很酷的技巧和技巧，帮助您在使用Jupyter Notebook的同时提高效率。了解如何从Jupyter Notebook执行终端命令，通过隐藏输出加快速度，向Jupyter Notebook添加其他功能，等等！
技巧1-使用常用快捷键快速导航
了解这些快捷方式可以帮助你节省时间。我已经用黄色强调了我常用的那些，并且发现它们非常有用。如果忘记了快捷方式，则始终可以转到命令模式并按H键查看完整列表。Jupyter Notebook还允许您创建自己的快捷方式，如果你想。单击“编辑快捷方式”按钮设计自己的热键。
技巧2-在输出中显示多个项目
Jupyter笔记本一次只显示一个输出，如下所示。在本例中，只显示最后一个变量的输出。
我们可以在下面添加此代码以显示单元格中的所有输出。现在注意，两个变量都显示出来了。
技巧3-添加图片
如果要插入图像，必须先将单元格类型从“代码”更改为“标记”。您可以在页面顶部的下拉框中执行此操作，也可以转到命令模式并按M键。一旦进入单元格即为标记，只需将图片拖放到单元格中即可。
一旦将图像放入单元格，就会出现一些代码。运行单元格（Shift+Enter）以查看图像。
技巧4-直接执行Shell命令
使用感叹号（！）可以让Jupyter Notebook执行shell命令。例如，可以安装软件包。
!pip install matplotlib-venn
技巧5-使用内置的魔法命令
魔法命令是有助于提高生产率的特殊命令。
最熟悉可能是下面的这个魔术命令，它允许绘图在笔记本中呈现。
%matplotlib inline
还有一些比较有用的
%pwd #print the current working directory
%cd #change working directory
%ls #show contents in the current directory
%load [insert Python filename here] #load code into the Jupyter notebook
%store [insert variable here] #this lets you pass variables between Jupyter Notebooks
%who #use %who to list all variables
也可以指定变量类型。例如，下面的代码将列出所有int类型的变量。
%who int
以下命令可以列出所有的魔法命令
%lsmagic #show all magic commands
技巧6-获取单元执行时间
使用%%time获得整个单元的执行时间。
技巧7-使用多行光标
假设您有多行代码，如下所示，并且希望删除每行代码中的所有数字。不要逐行删除每个数字，你可以一次全部删除！
按住Alt键并选择整个单元格内容。按左箭头，您将看到现在有光标（下面代码片段中的黑线），每行一个。从这里，你可以删除所有的数字在一次点击删除键。如果要将光标移到末尾，请使用右箭头键
技巧8-在代码完成时创建提示
如果有需要一段时间才能运行的代码，可以在下面添加代码，让Python告诉您何时完成运行。
Windows
import winsound
duration = 1000 #milliseconds
freq = 440 #Hz
winsound.Beep(freq, duration)
Mac
import os
os.system('say "your program has finished"')
技巧9-添加扩展提高生产效率
Jupyter Notebook扩展是为您提供更多功能的整洁工具。
下面是您可以启用的可配置扩展的列表。对我来说，一些有用的是可折叠标题、代码折叠、草稿行和拼写检查器。
技巧10-显示函数和方法的帮助文档
如果忘记了特定方法的参数，请使用Shift+Tab获取该方法的文档。
技巧11-扩展Pandas中显示的列和行数
Pandas表中显示的行和列数量有限，可以根据自己的喜好进行自定义。
在这里，我将行和列的最大输出设置为500。
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
技巧12-使用粗体或彩色突出显示输出内容
要使输出的重要部分突出，可以添加粗体字体和/或颜色。请参阅下面的代码片段。
技巧13-隐藏输出以加快速度
有时候会遇到显示速度很慢的问题，这可能是因为有很多图形正在呈现。
将鼠标悬停在图表左侧的区域（请参见下面的红色矩形），然后双击该区域以隐藏输出。这会大大加快速度！
技巧14-隐藏烦人的Matplotlib文本
创建绘图时，可能会看到此文本“<matplotlib.collections.PathCollection at 0x9fae910>”处（下面以黄色突出显示）。
我个人觉得很烦人，所以要隐藏那行文字，可以在代码末尾加上分号。
技巧15-组织分析记录
使用标记单元格，可以轻松地记录工作。如下图所示，您可以使用“#”符号创建字体层次结构来组织笔记本。
一旦执行上述操作，层次结构就是这样的。
如果您创建这些不同的标题，并将其与技巧9中提到的可折叠标题扩展相结合，则隐藏大量单元格以及快速导航和移动各节将非常有用。
上面所有的代码都在这里：https://github.com/julia-git/jupyter_notebook_tips
作者：Julia Kho
DeepHub
微信号 : deephub-imba
每日大数据和人工智能的重磅干货
大厂职位内推信息
长按识别二维码关注 ->
好看就点在看！********** **********