前言👀~
上一章我们介绍了CRUD的一些基础操作，关于如何在表里进行增加记录、查询记录、修改记录以及删除记录的一些基础操作，今天我们学习CRUD（增删改查）进阶操作
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数据库约束
含义：数据库，自动的对数据的合法性进行 校验检查 的一系列机制，目的就是为了保证数据
库中能够 避免 被插入/修改 一些非法的数据
not null
这一列不能填null值（相当于必填项），并且插入和修改都会被限制
create table 表名（列名 类型 not null,列名 类型....）;
创建
插入
当我们进行插入发现会报错，因为我们设置了id这一列不能为空
修改
当我们进行修改的时候也会报错，也是因为我们设置了id这一列不能为空
unique
相当于填写的值不能重复，并且插入和修改都会被限制，且会让后续的 插入和修改数据 的时候，都会先触发一次 查询 的操作（通过这个查询，来确定当前这个记录是否已经存在）
create table 表名（列名 类型 unique,列名 类型...）;
创建
插入
我们先插入一条数据，然后再插入一条数据但是id跟上一次插入的id一样，发现报错了，结合上面说的后续的插入和修改数据的时候，都会先触发一次 查询的操作，通过这个查询，来确定当前这****个记录是否已经存在
default
没有给列赋值时，就按默认值进行插入
create table 表名（列名 类型 default '你想默认值显示什么就填什么' ,列名 类型...）;
一般没赋值的话，默认都是null
创建
查看表结构
查看表结构的时候，我们会发现name这列default默认值是未命名
查询
当我们只对id列插入数据，去查询发现我们的name这列这行的默认值是我们刚才设置的
primary key（主键,最重要的约束）
确保列有唯一标识，例如我们的身份证，在填写的时候不能为空且不能重复，**相当于是 not null ****和 **unique 的结合
create table 表名（列名 类型 primary key,列名 类型）;
创建
查看表结构
插入
我们先插入一条数据，第二次插入同样的id会报错，原因是id设置为主键了，值不能重复
如何保证主键唯一呢？
mysql提供了一种“自增主键”这样的机制
create table 表名（列名 类型 primary key auto_increment,列名 类型）;
创建
查看表结构
插入
我们在插入数据的时候id列设为空，查询的时候会发现它会进行自增
插入的时候从 刚才的最大值 开始，继续往后分配的
补充:
这里的id的自动分配，有一定的局限性，如果是单个mysql服务器，没什么问题
如果是一个分布式系统，有多个mysql服务器构成的集群，这个时候依靠 自增主键 就不行了
分布式系统：面临的数据量大（大数据），客户端的请求量（高并发）比较大，一台
服务器搞不定就需要多台机器（分布式）
注意：
一张表里只能有 一个primary key（主键）
虽然只能有一个 主键，但是主键不一定只是一个列，也可以用多个列共同构造一个主键（联合主键）
主键经常会使用 int / bigint
对于带有主键的表来说，每次 插入和修改数据，也会涉及到先触发查询的操作
mysql会把带有 unique 和 primary key 的列自动生成 索引（后续会讲到），从而加快查询速度
foreign key（外键）
保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性
一个表可以有多个外键，但是只能有一个主键！！！
create table 表名（列名 类型 ,foreign key 列名,列名 类型...,references 另一张表名(列名)）;
没有设置外键的演示
我们会发现没有设置外键的话，我们在person表里可以插入这条数据，即使在class表里没有存在classid为100的数据
接下来是设置外键的演示
references 此处表示了当前这个表的这一列中的数据，应该出自于另一个表的哪一列
创建
插入和修改
当我们指定了外键的时候，在插入数据和修改数据的时候都会去做出校验，可以理解为父表约束子表
对父表进行删除或修改操作
结合上面的操作我们可以理解为两个进行捆绑了的意思一样,比如我们都有的数据不能进行乱动，比如插入、修改、删除等操作,你有我没有的这没什么关系
外键准确来说，是两个表的 列产生关联联系，其他的列是不受影响的！！！
即使用到了，但是不相同的列不受影响
删除父表时，必须先删除子表，否则父表无法删除！！！
错误演示
正常演示
指定外键约束时，要求父表中被关联的这一列，得是 主键 或者 unique（外键用于关联其他表的主键或唯一键）
表的设计
根据实例的需求场景，明确当前要创建几个表，每个表什么样子，这些表之间是否存在一定联系
1.梳理清楚 需求中的“实体”（就是说过的“对象”=>需求中的关键性名词）
一般来说，每个实体，都需要安排一个表，表的列就对应到实体的各个属性
2.再确定好 “实体”之间的关系
一对一：
一对多：
多对多：
查询操作的进阶
查询可以搭配 插入 使用（把查询语句的查询结果，作为插入的数值）
简单点说就是把你在 另外一张表查询出来的结果，插入到你 指定的表 中
insert into 表1 select * from 表2;
先准备两张表
接着我们插入
注意：
此处，要求查询出来的结果集合，列数和类型 要和插入的这个表匹配
聚合查询
聚合查询，相当于是在 行 和 行 之间进行运算了
sql中提供了一些“聚合函数”通过聚合函数来完成上述行之间的运算
以下这些“聚合函数”要求务必对数字类型进行操作，如果对字符串类型进行操作，会强转成double执行后续的操作
count
select count(列名) from 表名;
用法
指定列
这里即使我插入一条数据，还是 name这一列 还是只统计了7条，因为有null值会被排除掉
搭配去重使用
注意格式：
sum
把这一列的 若干行，进行求和（算术运算,只针对数字类型使用）
select sum(列名，列名...) from 表名;
用法
同样有null值会被排除掉
对表达式进行相加
avg：求平均值
max：求最大值
min：求最小值
group by（分组查询）
使用 group by 进行分组（针对指定的列进行分组，把这一列中，值相同的行，分到同一组中，得到若干个组），针对每个分组，再分别进行聚合查询
select 列名，列名... from 表名 group by 列名，列名;
演示
查询每个role对应的平均薪资
根据role这一列进行分组，针对分出来的每一个组再使用avg函数
如果针对分组之后，不使用聚合函数，此时的结果就是查询出每一组的某个代表数据
使用group by的时候，还可以搭配条件
比如我们查询每个岗位的平均工资，排除老三
having
group by子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用having
select 列名，列名... from 表名 group by 列名，列名 having 条件;
使用having描述条件，having一般写在group by的后面
这里我们演示搭配where和having进行查询
联合查询/多表查询
对比之前的查询，则是一次性对多个表中进行查询
多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积
笛卡尔积 工作过程：
1.笛卡尔积的列数，是这两个表的列数相加
2.笛卡尔积的行数，是这两个表的行数相乘
笛卡尔积就是多表查询的基础，多表查询在笛卡尔积的基础上再去进行数据的筛选！
内连接
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
查看表结构
我们去查询 许仙同学的成绩
1.先进行笛卡尔积（数据太多，就展示这些后面慢慢筛选掉）
2.下一步加上连接条件，这里刚好是没有重复的列，如果这个id也叫student_id就会出现重复的列，会有问题,所以要这样写 表名.列名 类似java对象访问成员
3.添加条件进行筛选
4.对列进行精简
我们去查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息
**同样我们进行笛卡尔积，然后加上连接条件 **
然后进行分组，不加 group by
加group by
我们会发现不加group by都算到一个人头上了，加了group by就是每个同学对应的总成绩
查询每个同学，每门课程课程名字和分数
同样要先笛卡尔积,并且加上连接条件，这里涉及到三张表，需要两个连接条件
然后选择要显示的列
外连接
外连接分为 左外连接 和 右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
首先我们先创建两张表然后进行连接
左外连接：
以左侧表为基准，保证左侧表的每个数据都会出现在最终结果里，如果在右侧表中不存在，对应的列就填成null
-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名
from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
右外连接：
以右侧表为基准，保证右侧表的每个数据都会出现在最终结果里，如果在左侧表中不存在，对应的列就填成null
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on连接条件;
全外连接：
自连接
自连接是指在同一张表连接自身进行查询
select * from 表 a1, 表 a2 where a1.id=a2.id;
显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
就是同一张表，自己对自己先进行笛卡尔积，并且注意要为这两个表 命一个别名，as可加可不加
接着加上连接条件，以及我们要求的条件
最后挑选出要显示的列
我们进行优化显示学生的所有信息以及课程名
子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
select 列名 from 表名 where 列名 =、>、<、in等 (select 列名 from 表名 where 条件);
单行子查询：返回一行记录的子查询
例题：查询与“不想毕业” 同学的同班同学
1.先在student表找出不想毕业同学在哪个班
2.接着在student表找出不想毕业的同班同学
3.接下来就是子查询的关键了，我们把id=1换成我们第一次查询的结果
多行子查询：返回多行记录的子查询
例题：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息
1.同样第一步我们在course表找出 语文或英文 的id
2.接着联表查询出语文或英文的成绩信息
3.同样我们把 in 后面的条件替换成一开始查询的结果
合并查询
把多个sql查询的结果集合，合并到一起
select 列名 from 表名 unionselect 列名 from 表名;
例题：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程
一般我们的做法是如下
但是 or 只能针对一个表,使用 union 允许两个不同的表，查询结果合并到一起，但是合并的sql的结果集的 列 要匹配，列的个数和类型要一致
union all：
当我们使用 union 的时候发现，它会去重
我们去使用 union all，发现会取消去重
到这就结束了增删改查的进阶操作，知识点还是非常之多，一下子可能消化不了，需要慢慢细品，希望各位能看得懂并且理解进去，我们下一章再见💕
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