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1、强密码检验器 II
1)题目描述
如果一个密码满足以下所有条件,我们称它是一个 强 密码:
它有至少8
个字符。
至少包含 一个小写英文 字母。
至少包含 一个大写英文 字母。
至少包含 一个数字 。
至少包含 一个特殊字符 。特殊字符为:"!@#$%^&*()-+"
中的一个。
它 不 包含 2 个连续相同的字符(比方说"aab"
不符合该条件,但是
"aba"
符合该条件)。
给你一个字符串password
,如果它是一个 强 密码,返回
true
,否则返回
false
。
2)原题链接
原题链接:LeetCode.6095:强密码检验器 II
3)思路解析
( 1 ) (1) (1)比较简单的模拟题,对于每个要求用一个```boolean```变量表示,每符合一个将其变为```true```,最后判读是否全部都为```true```。
4)模板代码
classSolution{publicbooleanstrongPasswordCheckerII(String password){int n=password.length();if(n<8)returnfalse;boolean f1=false,f2=false,f3=false,f4=false;Set<Character> set=newHashSet<>();String s="!@#$%^&*()-+";for(int i=0;i<s.length();++i) set.add(s.charAt(i));for(int i =0; i < n; i++){char c=password.charAt(i);if(i>0&&c==password.charAt(i-1))returnfalse;if(c>='a'&&c<='z') f1=true;elseif(c>='A'&&c<='Z') f2=true;elseif(c>='0'&&c<='9') f3=true;elseif(set.contains(c)) f4=true;}return f1&&f2&&f3&&f4;}}
5)算法与时间复杂度
算法:模拟
时间复杂度:遍历一次字符串,时间复杂度为
O
(
n
)
O(n)
O(n)。
2、咒语和药水的成功对数
1)题目描述
给你两个正整数数组
spells
和
potions
,长度分别为
n
和
m
,其中
spells[i]
表示第
i
个咒语的能量强度,
potions[j]
表示第
j
瓶药水的能量强度。
同时给你一个整数success
。一个咒语和药水的能量强度 相乘 如果 大于等于
success
,那么它们视为一对 成功 的组合。
请你返回一个长度为n
的整数数组
pairs
,其中
pairs[i]
是能跟第
i
个咒语成功组合的 药水 数目。
2)原题链接
原题链接:LeetCode.6096:咒语和药水的成功对数
3)思路解析
( 1 ) (1) (1)对于一个咒语```x```,我们需要找到一个药水```y```,使得```xy>=success```。由于都是正整数且未乘法,我们可知,如果能量强度为```y```的药水满足,则大于```y```的药水也一定满足。
( 2 ) (2) (2)我们可以考虑对药水进行排序,然后进行二分,找到一个符合```xy>=success```的最小的一个```y```,则它右边所有的药水也都是满足的,左边所有的药水都不满足,具有二段性。
4)模板代码
classSolution{publicint[]successfulPairs(int[] spells,int[] potions,long success){int n=spells.length;int m=potions.length;int[] ans=newint[n];Arrays.sort(potions);for(int i =0; i < n; i++){int l=0;int r=m-1;while(l<r){int mid=l+r>>1;//注意可能爆intif((long)spells[i]*potions[mid]>=success) r=mid;else l=mid+1;}//有可能无解,也就是一个药水都不符合,所以需要判断一下if((long)spells[i]*potions[r]>=success) ans[i]=m-r;else ans[i]=0;}return ans;}}
5)算法与时间复杂度
算法:二分、排序
时间复杂度:排序的世界复杂度为
O
(
n
l
o
g
n
)
O(nlogn)
O(nlogn),遍历加二分的时间复杂度为
O
(
n
l
o
g
n
)
O(nlogn)
O(nlogn),整体的复杂度为
O
(
n
l
o
g
n
)
O(nlogn)
O(nlogn)。
3、替换字符后匹配
1)题目描述
给你两个字符串
s
和
sub
。同时给你一个二维字符数组
mappings
,其中
mappings[i] = [oldi, newi]
表示你可以替换
sub
中任意数目的
oldi
个字符,替换成
newi
。
sub
中每个字符 不能 被替换超过一次。
如果使用mappings
替换 0 个或者若干个字符,可以将
sub
变成
s
的一个子字符串,请你返回
true
,否则返回
false
。
一个 子字符串 是字符串中连续非空的字符序列。
2)原题链接
原题链接:LeetCode.6097:替换字符后匹配
3)思路解析
( 1 ) (1) (1)本题的范围不大,```1 <= sub.length <= s.length <= 5000```。因为数据不大,对于```s```的每个位置开始枚举,判断能否成功匹配```sub```。
( 2 ) (2) (2)用```Map```存储下对于每个字符可以替换成哪些字符,在匹配过程中,如果可以替换完成我们则继续匹配,否则直接枚举下一个位置。
4)模板代码
classSolution{Map<Character,Set<Character>> map=newHashMap<>();publicbooleanmatchReplacement(String s,String sub,char[][] mappings){for(char[] c:mappings){add(c[0],c[1]);}int n=s.length();int m=sub.length();for(int i =0; i+m-1<n; i++){boolean f=true;for(int j =0; j <m; j++){if(s.charAt(i+j)==sub.charAt(j))continue;else{if(!map.containsKey(sub.charAt(j))){
f=false;break;}else{Set<Character> set=map.get(sub.charAt(j));if(!set.contains(s.charAt(i+j))){
f=false;break;}}}}if(f)returntrue;}returnfalse;}voidadd(char a,char c){if(!map.containsKey(a)) map.put(a,newHashSet<>());
map.get(a).add(c);}}
5)算法与时间复杂度
算法:哈希、模拟
时间复杂度:对于
s
的每个位置开始模拟
sub
的长度,最差的时间复杂度为
O
(
5000
∗
5000
)
O(5000*5000)
O(5000∗5000),可以过。
4、统计得分小于 K 的子数组数目
1)题目描述
一个数字的 分数 定义为数组之和 乘以 数组的长度。
比方说,[1, 2, 3, 4, 5]
的分数为
(1 + 2 + 3 + 4 + 5) * 5 = 75
。
给你一个正整数数组nums
和一个整数
k
,请你返回
nums
中分数 严格小于 k 的 非空整数子数组数目。
子数组 是数组中的一个连续元素序列。
2)原题链接
原题链接:LeetCode.6096:统计得分小于 K 的子数组数目
3)思路解析
( 1 ) (1) (1)对于题意不难发现,对于任意一个符合条件的数组,则它的子数组也一定符合也一定符合。因为子数组的长度和和一定都比数组更小,乘积也一定会更小。
( 2 ) (2) (2)对于每个位置 i i i 我们视为子数组的起始位置(左坐标),我们可以在它的右边找到一个最大的 j j j,使得所有 [ i , j ] [i,j] [i,j]范围内的坐标为右坐标形成的子数组都符合下式, [ j + 1 , n ] [j+1,n] [j+1,n]都不符合题意。 s u m [ i , j ] ∗ ( j − i + 1 ) < = k sum[i,j]*(j-i+1)<=k sum[i,j]∗(j−i+1)<=k
( 3 ) (3) (3)很明显,枚举 j j j的位置具有二段性,我们可以使用二分。找到 j j j后,以每个 i i i为起始位置的符合题意的子数组的个数为 j − i + 1 j-i+1 j−i+1,枚举每个位置累加答案即可。对于枚举子数组的和,我们使用前缀和数组来求。
4)模板代码
classSolution{publiclongcountSubarrays(int[] nums,long k){int n=nums.length;long ans=0;long[] s=newlong[n+1];for(int i=0;i<n;++i) s[i+1]=s[i]+nums[i];for(int i =1; i <=n; i++){int l=i;int r=n;while(l<r){int mid=l+r+1>>1;if(check(s,i,mid,k)) l=mid;else r=mid-1;}if(check(s,i,r,k)){int len=r-i+1;
ans+=len;}}return ans;}booleancheck(long[] s,int i,int j,long k){long value=(s[j]-s[i-1])*(j-i+1);return value<k;}}
5)算法与时间复杂度
算法:枚举、前缀和、二分
时间复杂度:枚举的时间复杂度为
O
(
n
)
O(n)
O(n),每个位置二分的时间复杂度为
O
(
l
o
g
n
)
O(logn)
O(logn),整体的时间复杂度为
O
(
n
l
o
g
n
)
O(nlogn)
O(nlogn)。
5、周赛总结
难度不高,注意细节。
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