Mysql之进阶查询语句

一，常用查询

1，order by按关键字排序

使用select语句可以将需要的数据从 mysql数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用order by语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户，这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

语法

select 字段1，字段2....from 表名 order by 字段1，字段2.......[asc]

#查询结构以升序方式显示，asc可以省略

select 字段1.字段2....from 表名 order by 字段1，字段2........desc

#查询结构以降序的方式显示

• ASC是按照升序进行排序，是默认的排序方式，即ASC可以省略
• select语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC进行排序
• desc是安装降序方式进行排序
• order by 前面也可以使用where子句对查询结果进一步过滤

1.1 升序排序

mysql> select id,nba,age from ky21 order by id asc;
#查询id，nba，age。字段的记录，并且以id进行升序

1.2 降序排序

mysql> select id,nba,age from ky21 order by id desc;

查找id,nba,age字段，以id进行降序排序
desc（降序）

1.3 结合where进行条件过滤再排序

mysql> select id,nba,score,addres from ky21 where addres='洛杉矶' order by score desc;

#查询，id，nab，score，address字段，再进行过滤出address=洛杉矶的字段，在进行score字段进行降序排序

1.4多字段排序

order by 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再安装第二个字段进行排序，order by后面跟多个字段时，字段直接使用英文逗号隔开，优先级是安装优先级顺序而定，但是order by 之后的第一个参数只有在出现相同值的时候，第二个字段才有意义。

mysql> select id,nba,score from ky21 order by score,id desc;

此处做的实验是先升序排序再降序排序，也可以都降序排序或者都升序排序，这里就不做过多的例子了

2，and和or判断

在大型数据库中，有事查询数据需要数据符合某些特点，“and”和“or” 表示“且”和“或”。

2.1 and和or的使用

mysql> select id,nba,age from ky21 where id>20;
查找id大于20的记录，并且只显示id，age，nba

mysql> select id,nba,age from ky21 where id>10 and id<30;
查找id大于10的记录并且小于30的记录

mysql> select id,nba,age from ky21 where id>1 or id<30;
查找id大于1 或者小于30的记录

2.2 嵌套，多条件使用

mysql> select id,nba,age from ky21 where id <10 or (id>1 or id<30);
查找id小于10或者大于1和小于30之间的

mysql> select id,nba,age from ky21 where id <10 or (id>1 or id<30) order by id desc;
查找id小于10或者大于1和小于30之间的，并且以id进行降序排序

3，distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名;

• distinct 必须放在最开头
• distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
• distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能会过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

mysql> select distinct age from ky21;
#使用distinct查询不重复记录，（相当于去重）

4，group by 对结果进行分组

通过sql查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用group by语句来实现，group by通常都是结合集合函数来一起实现的。

常用的聚合函数包括：计数（count）、求和（sum）、求平均数（avg）、最大值（max）、最小值（min），group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。、

• 对于group by后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常结合聚合函数一起使用的
• group by 有一个原则，就是select 后面的所以列中，没有聚合函数的列必须出现在group by的后面

select 字段，聚合函数(字段) from 表名【where 字段 (匹配) 数值】group by 字段名;

mysql> select count(age),score from ky21 group by score;
#count(age): 记录age字段的数据出现的次数
group by score; 按照score相同的分数进行分组，

mysql> select count(age),score from ky21 where score<20 group by score;

mysql> select count(age),score,addres from ky21 where score <30 group by addres order by count(age) desc;

5，limit限制结果输出条目

limit限制输出的结果

在使用mysql select 语句进行查询时，结果集返回的是所以匹配的记录（行）

，有时候仅需返回第一行或者前几行，这时候就需要用到limit子句

语法：select 字段 from 表名 limint [offset] number

• limit的第一个参数是位置偏移量（可选参数），设置mysql从哪一行开始，如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。第一条偏移量是0，将会从表中的第一条记录开始开始
• 第一条偏移量是0，第二条为1
• offset ：为索引下标
• number：为索引下标后的几位

查询所以信息显示的前四行记录

** 从第四行开始，显示后3行的内容**

结合order by 来显示按照id的大小升序排列显示前三行

** 怎么输出最后三行**

6，设置别名（alias-as）

当在mysql查询时，当表的名字比较长或者表内的某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或者表设置别名，使用的时候直接使用别名，简单明了，增强可读性

语法：对应列的别名：select 字段 as 字段别名 表名：

    ：对于表的别名：select 别名.字段 from 表名 as 别名；

使用场景

• 对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
• 多表相连查询的时候（通俗易懂，减短sql语句）

6.1列别名设置示例：

mysql> select nba as 球员,addres as 城市 from ky21;

表，别名设置示例

6.2 查询表的记录数量，以别名显示

mysql> select addres,count(*)as 城市 from ky21 group by addres;

6.3 利用as，将查询的数据导入到另一个表内

此处as起到的作用

1. 创建了一个新表，并定义表结构，插入表数据
2. 但是“约束”没有被完成复制过来，但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
3. as可以省略

mysql> create table nba4 as select * from ky21;

mysql> select * from nba4;
mysql> select * from ky21;

7，通配符查询

• 通配符主要用于替换字符串的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结构查询出来
• 通常通配符都是跟like一起使用的，并协同where
• 子句共同来完成查询任务，常用的通配符有两个，分别是：“%” 和 “_”。

%：百分号表示0个、1个、或多个字符

_：下划线表示单个字符

mysql> select nba,age from ky21 where nba like '加%';
#查询名称以“加”开头开头的记录

mysql> select nba,age from ky21 where nba like '%雷%';

#查询包含字符“雷”的nba的记录

mysql> select nba,age from ky21 where nba like '_罗_';

二，子查询

子查询也被称为内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套者另一个查询语句

子查询语句是先于主查询语句被执行，且结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步查询

在查询中可以与主语句相同的表，也可以是不同的表

1，select 查询

子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以使不同的表

语法格式

select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；

• 主语句：select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段;
• in：将主表和字表关联/连接的语法
• 子语句（集合）：select 字段 from 表名 where 条件;

1.1 相同表查询

mysql> select nba,age from ky21 where id in(select id from ky21 where id<10);

1.2 多表查询

mysql> select nba,age from ky21 where id in(select id from nba05 where id >20);

1.3 not取反，将子查询的结果，进行取反操作

mysql> select nba,age from ky21 where id not in(select id from nba05 where id >20););

1.4 结合as别名进行子查询

当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时。直接使用会进行报错，我们需要使用到别名

• 如果直接使用select id from (select id,name from info); 此时会报错，因为select * from 表名 ，此格式为标准格式，而以上的查询的语句， “表名”的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，
• 所以可以使用select a.id from (select id,name from info) a;

select id from (select * from ky21;
#此条报错

select id from (select * from ky21)a;
#设置了别名，然后再作为表

select a.id from (select * from ky21 where id >80)a;
#将查询结果集设置别名，然后将结果集作为表进行查询，

2,insert 插入

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中

mysql> create table mk11 like ky21;

mysql> desc mk11;

mysql> insert into mk11 select * from ky21 where id in (select id from ky21 where id<30 );
mysql> select * from mk11;

3，update更新

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可是单独一列，也可以是多列。

mysql> update nba05 set score=5 where id in (select id from mk11 where score >10);

4，delete删除

5，exists布尔输出

exists 关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空。则返回true，反之返回false。

注意： 在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作，当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。子查询只是作为布尔的输出

mysql> select count(*) from ky21 where id in (select id from ky21 where id=100);

#子语句执行失败，输出为false，那么主语句不会进行执行，默认输出0

mysql> select count(*) from ky21 where id in (select id from ky21 where id>10);

#子语句执行成功，输出为true，那么主语句会执行，输出info表的行数

三，mysql视图

1，什么是视图

视图：优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表，这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射。

视图可以理解为镜花水月倒影，动态保存结果集

作用场景：针对不同的人（不同权限），提供不同的结果集的表（以表格的形式展示）

功能

• 简化查询结果集，灵活查询，可以针对不同用户呈现不同的结果集，相对有更高的安全性
• 本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）

注意

视图适合于多表连接浏览时使用，不适合增，删，改，

而存储过程适合于使用较频繁的sql语句，这样可以提供执行效率

2，视图和表的区别与联系

区别

• 视图是已编译好的sql语句，而表不是
• 视图没有实际的物理空间，而表有
• 表示只用物理空间，而视图不占物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对他进行修改，mysql5.7 通过更改视图也可以直接更改表数据
• 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些sql语句的集合。从安全角度来说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道结构。
• 表属于全局模式中的表，是实表，视图属于局部模式的表，是虚表。

**联系 **

• 视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都是来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

3，单标创建视图

语法格式：create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;

4，多表创建视图

现在有两个表，需要频繁查看其中数据，那就可以使用视图的方式将要看的内容生成一个视图，要查看时，直接查看视图内容即可。

五，NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值

1，NULL值与空值区别

• NULL值长度为null，占用空间，空值长度为0，不占空间
• is null 无法判断空值
• 控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理（！=）
• count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

六，总结

常用查询，

可以使用order by进行针对某一个字段进行排序，使用asc为升序，可默认不写，使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段，则默认按照第一个进行排序，等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。

使用and和or可以过来判断条件，常用在查询语句中筛选一些条件，使用在where条件后面

distinct 为查询不重复记录，在查询语句时，定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录，重复的记录只输出一遍。

group by，表示分组，用来指定以哪个字段进行分组，其中还可以使用count（*）来表示统计行数，经常搭配使用。

limit表示限制，可以选定只显示前几行，或者从第几行开始的后几行内容。

是指别名as，表示在对于表名或字段名较长的时候，使用as设置别名，可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容，相当于克隆表的内容数据。as可以省略。

通配符查询，有%表示任意长度的只读，_表示单个任意字符，查询时，经常配合like来进行模糊查询。

子查询

子查询，就是当进行多个表进行查询时，可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是，将子查询的结果作为一个集合交给主查询。

写法有两种，一种是在定义判断条件时，使用where in （子查询内容），或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现，这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名，不然报错。

子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断，来设置。

视图

视图就是将表的不同的内容加载到内存中，用来展现给不同的人看，视图可以理解为时一个快捷方式，加载速度快，不消耗磁盘资源，不影响数据库的资源，查询自己需要查询的内容非常方便快捷。