【Loadrunner】学习loadrunner——性能测试基础篇（一）

文章目录

1.性能测试和功能测试

1.1.性能测试是什么？

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。——《百度百科》

网上看到的地铁模型：

假设：
某地铁站进站只有3个刷卡机。
人少的情况下，每位乘客很快就可以刷卡进站，假设进站需要1s。
乘客耐心有限，如果等待超过30min，就暴躁、唠叨，甚至放弃。

场景一：只有1名乘客进站时，这名乘客可以在1s的时间内完成进站，且只利用了一台刷卡机，剩余2台等待着。

场景二：只有2名乘客进站时，2名乘客仍都可以在1s的时间内完成进站，且利用了2台刷卡机，剩余1台等待着。

场景三：只有3名乘客进站时，3名乘客还能在1s的时间内完成进站，且利用了3台刷卡机，资源得到充分利用。

场景四：A、B、C三名乘客进站，同时D、E、F乘客也要进站，因为A、B、C先到，所以D、E、F乘客需要排队。
那么，A、B、C乘客进站时间为1s，而D、E、F乘客必须等待1s，所以他们3位在进站的时间是2s。

场景五：假设这次进站一次来了9名乘客，有3名的“响应时间”为1s，有3名的“响应时间”为2s（等待1s+进站1s）。还有3名的“响应时间”为3s（等待2s+进站1s）。

场景六：如果地铁正好在火车站，每名乘客都拿着大小不同的包，包太大导致卡在刷卡机堵塞，每名乘客的进站时间就会又不一样。刷卡机有加宽的和正常宽度的两种类型，那么拿大包的乘客可以通过加宽的刷卡机快速进站（增加带宽）。

场景七：进站的乘客越来越多，3台刷卡机已经无法满足需求，为了减少人流的积压，需要再多开几个刷卡机，增加进站的人流与速度（提升TPS、增大连接数）。

场景八：终于到了上班高峰时间了，乘客数量上升太快，现有的进站措施已经无法满足，越来越多的人开始抱怨、拥挤，情况越来越糟。单单增加刷卡机已经不行了，此时的乘客就相当于“请求”，乘客不是在地铁进站排队，就是在站台排队等车，已经造成严重的“堵塞”，那么增加发车频率（加快应用服务器、数据库的处理速度）、增加车厢数量（增加内存、增大吞吐量）、增加线路（增加服务的线程）、限流、分流等多种措施便应需而生。

1.2.功能测试是什么？

功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能

1.3.二者区别

关注点不一样：

功能测试关注的是是否可以使用；也就是行不行的问题
性能测试关注的是是否系统的稳定安全及功能使用可靠流畅。 好不好的问题。

2.如何判断性能好坏

通过数据来进行展示，借助工具所监控和收集的各项指标来分析系统的性能。

性能不好的表现：

• 微博在短时间内访问量暴增，服务器承受不住。崩了

性能好的表现：

• 双11瞬间暴涨的交易，但是仍然正常运行。
• 12306，每年春节抢票的时候，仍旧没有崩溃。“12306服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS（Queries Per Second，每秒查询率）。

3.性能指标与常见术语

3.1.并发和并发用户数

• 并发：是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行。

强调的是：大量用户的同时性操作，对服务器造成的压力

平时我们很多人都会刷微博，但是微博依旧能够正常运行，但是在同一时间，大量用户都刷微博，这时候就会对微博的服务器造成压力，甚至可能导致奔溃。就像我们在桥上同时起跳，造成共振，很可能把桥搞塌。

• 系统用户数：某个系统的注册用户数。例如微博的注册人数xxx人。
• 在线用户数：登录系统的用户
• 并发用户数：一起对服务器造成压力或对服务有操作影响的用户的数量。

3.2.响应时间/平均响应时间

• 响应时间：从请求发出到看到响应结果的这段时间

响应时间跟多个方面都有关系：用户的宽带、运营商、服务端、带宽、等

• 平均响应时间：如果响应时间比较平均，那么平均响应时间就有参考意义，否则,无。
• 请求响应时间：服务器收到用户请求并发响应内容发出去所耗费的时间

3.3.事务（Transaction）

事务：一般是指要做的或所做的事情。

比如说我们要购买一件衣服，这就是一个事务，但是里面涉及多个操作：进入商品详情页，购买页，支付，购买成功…这一连串的操作都属于买衣服这一个事务。

• 事务响应时间：处理请求对应的事务的时间。
• 每秒事务通过数（TPS:Transaction Per Second）:每秒系统能够处理的事务数。它是衡量系统处理能力的重要指标 ，每秒事务通过数越高，对应的性能越好。

3.4.点击数

点击数并不是说我们鼠标的点击次数，而是代表用户每秒向web服务器提交的http请求数。一次点击可能有多个http请求。

3.5.吞吐量

吞吐量：系统处理在某段时间内处理的客户请求的数量。

• 吞吐率：单位时间内处理的客户请求数量。它直接体现软件系统的性能承载能力

3.6.思考时间（Think Time）

思考时间就是用户进行操作时，每个请求或者操作之间的间隔时间，是为了更加真实地模拟用户的操作场景。

3.7.资源利用率

资源利用率是指一定量的资源所能创造的价值的数量.

这里的资源包括：CPU、内存、硬盘、网络等。

举个例子：烧一壶开水, 用煤烧，本来烧这壶水10千卡的热量就够，而实际用的煤共能放出100千卡的热量。资源只利用了10%。

4.性能测试分类

4.1.一般性能测试

验证软件在正常情况和系统条件下，验证系统是否满足性能指标

4.2.负载测试（Load Testing）

负载测试是在被测系统上不断增加压力，直到各项指标达到饱和，例如“响应时间”超过预定指标或者某种资源使用已经达到饱和状态。这种测试方法可以找到系统的处理极限，为系统调优提供数据。

4.3.压力测试（StressTesting）

压力测试是测试系统在一定饱和状态下，例如cpu、内存等在饱和使用状态下，系统能够处理的会话能力，以及系统能否会出现错误。

压力测试与负载测试有些类似，经常把负载测试描述成压力测试的一种场景-例如增加用户数对系统进行压力测试。

压力测试的目的是为了揭露高负载下的问题，例如资源竞争、同步问题、内存泄漏等。

【注意】

• 负载测试和压力测试两者可以结合进行。负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。
• 压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。（往往会把系统搞崩）

4.4.稳定性测试

验证系统在连续运行的情况下，系统的各项指标是否存在异常

比如说举重运动员，拿起杠铃之后，需要停留3秒放下才算成功。

下面用一张图来看看区别：