Linux服务器安装Anaconda环境

一、安装Anaconda

下载安装包

Anaconda官网：Download Anaconda Distribution | Anaconda

在终端中输入以下命令以下载最新版本的 Anaconda 安装脚本（请根据官网提供的最新版本链接进行下载，这里以 2024.06 版本为例）：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

安装Anaconda

在运行安装脚本之前，我们需要赋予它执行权限。可以使用

chmod

命令来完成：

chmod +x Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

首先，使用终端导航到下载 Anaconda 安装脚本的目录。如果你是在当前目录下载的，可以直接运行以下命令：

bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

运行安装脚本后，你会看到一段许可协议（License Agreement）。你需要逐页阅读这些条款，或者直接按 Enter 键快速浏览。阅读完协议内容后，会提示你是否同意该协议，输入 yes 并按 Enter 键继续：

Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes

接下来，安装程序会提示你选择 Anaconda 的安装路径。默认路径是 $HOME/anaconda3，你可以按 Enter 键接受默认路径，或者输入自定义路径并按 Enter 键确认。例如：

Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/yourusername/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/home/yourusername/anaconda3] >>>

如果你想安装到不同的位置，可以在提示符后输入新的路径：

[/home/yourusername/anaconda3] >>> /path/to/your/custom/anaconda3

安装完成后，脚本会提示你是否初始化 Anaconda。初始化的目的是将 Conda 命令添加到你的终端环境中，以便你可以在打开终端时自动激活 Conda 环境。系统会询问你是否运行 conda init，建议选择 yes：

Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes

激活配置文件

为了使 Anaconda 的环境变量生效，你需要重新加载你的终端配置文件。执行以下命令：

source ~/.bashrc

现在，你可以通过以下命令验证 Anaconda 是否安装成功：

conda --version

如果安装成功，你将看到 Conda 的版本号，例如：

conda 23.3.1

二、创建和管理conda环境

1.创建环境
conda create --name myenv
conda create --name myenv python=3.9

2.激活环境
conda activate myenv

3.安装包
conda install numpy
conda install numpy pandas matplotlib //安装多个包
conda install numpy=1.19.2            //安装特定版本的包

4.列出环境
conda env list
conda info --envs

5.切换环境
conda activate otherenv

6.停用环境
conda deactivate

7.删除环境
conda remove --name myenv --all

8. 导出和导入环境
conda env export > environment.yml   //导出环境
conda env create -f environment.yml   //导入环境

9. 复制环境
conda create --name newenv --clone myenv

下面是配置conda源和pip源，不过个人觉得，配置pip源更好用

三、配置Conda镜像源

1. 添加清华大学的镜像源

清华大学提供了 Anaconda 的镜像源，速度非常快且稳定。我们可以通过以下命令添加清华大学的镜像源。

1.1 添加基本仓库
首先，添加 main 和 free 仓库：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

1.2 添加conda-forge仓库
Conda-forge 是社区维护的包仓库，包含了许多官方仓库没有的包。添加 conda-forge 仓库：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

1. 设置显示频道地址

为了确保每次安装包时都能看到使用的镜像源，可以设置显示频道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

1. 更新 .condarc 文件

执行上述命令后，Conda 会在你的主目录中生成或更新一个 .condarc 文件。你可以手动检查和编辑该文件，以确保配置正确。使用以下命令查看 .condarc 文件内容：

cat ~/.condarc

你应该看到类似以下内容：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

1. 测试镜像源配置

配置完成后，你可以测试镜像源是否配置成功。尝试安装一个包，例如 numpy：

conda install numpy

在安装过程中，你应该能够看到使用的是清华大学的镜像源。

5. 切换回官方镜像源

如果你需要切换回官方镜像源，可以删除自定义的镜像源配置。使用以下命令删除所有自定义镜像源：

conda config --remove-key channels

然后将默认频道添加回去：

conda config --add channels defaults

6.其他镜像源

可以参考一下我的这篇博客：pip国内源-CSDN博客

四、配置pip镜像源

1. 打开终端或命令行窗口，输入以下命令：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1. 确认清华源是否成功设置为默认源，输入以下命令：

pip config list

如果成功设置，您应该能够在输出结果中看到以下一行：

global.index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

现在，您的pip已经成功换到清华源。可以尝试安装某些库来验证它是否正常工作。例如：

pip install requests

最后，如果要恢复默认源，只需要将文件“/home/用户名/.config/pip/pip.conf”删除即可