Docker安装ES详解(elasticsearch)

一、安装ES

1.打开指定目录

cd /usr/local/docker/

2.创建并打开ES目录

mkdir es

cd es/

3.准备相关文件夹

(1).创建挂载数据

mkdir data

(2).创建配置

mkdir config

(3).创建插件

mkdir plugins

(4).权限赋值

chmod -R 777 /usr/local/docker/es/

(5).打开config目录

cd config/

4.创建配置和脚本

A.创件配置

(1).创建文件

vim elasticsearch.yml

(2).编写配置文件

#可访问IP
http.host: 0.0.0.0
# 跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

B.创建脚本

(1).打开指定目录

#打开目录

cd /usr/local/docker/es

#返回上一级目录

cd ../

(2).创建脚本文件

vim startEs.sh

(3).编写脚本文件

docker run --name es-7.17.0 \
--restart=always \
-p 9200:9200  -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx256m" \
-v /usr/local/docker/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.17.0

(4).脚本赋权

chmod -R 700 startEs.sh

(5).启动脚本

./startEs.sh

(6).使用命令查询

5.云服务解放端口

注:如果是本地安装的虚拟机,就不需要执行

6.访问es

(1)服务器ip + 9200 结果

二、安装kibana

1.准备工作

(1).打开指定目录

cd /usr/local/docker/

(2).创建 kibana 目录

mkdir kibana

(3).进入 kibana 目录

cd kibana/

(4).创建 config 挂载目录

mkdir config

(5).进入 config 目录

cd config/

2.创建配置和脚本

A.创建配置

(1).创建文件

vim kibana.yml

(2).编写配置

# 主机地址，可以是ip,主机名
server.host: 0.0.0.0
# 提供服务的端口，监听端口
server.port: 5601
# 该 kibana 服务的名称，默认 your-hostname
server.name: "bawei-kibana"
server.shutdownTimeout: "5s"
#####----------elasticsearch相关----------#####
# kibana访问es服务器的URL,就可以有多个，以逗号","隔开
elasticsearch.hosts: [ "http://118.89.67.111:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
####----------日志相关----------#####
# kibana日志文件存储路径，默认stdout
logging.dest: stdout
# 此值为true时，禁止所有日志记录输出
# 默认false
logging.silent: false
# 此值为true时，禁止除错误消息之外的所有日志记录输出
# 默认false
logging.quiet: false
# 此值为true时，记录所有事件，包括系统使用信息和所有请求
# 默认false
logging.verbose: false
#####----------其他----------#####
# 系统和进程取样间隔，单位ms，最小值100ms
# 默认5000ms
ops.interval: 5000
# kibana web语言
# 默认en
i18n.locale: "zh-CN"

B.创建脚本

(1).返回config目录

cd ../

(2).创建脚本文件

vim startKibana.sh

(3).添加脚本内容

docker run -d \
--name kibana-7.17.0 \
--restart=always \
-p 5601:5601 \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-v /usr/local/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.0

(4).脚本赋权

chmod -R 700 startKibana.sh

(5).启动脚本

./startKibana.sh

(6).使用命令查询

3.云服务解放端口

注:如果是本地安装的虚拟机,就不需要执行

4.访问es

(2)服务器ip + 5601 结果

三、安装分词器（IK）

1.打开指定目录

cd /usr/local/docker/es/plugins/

2.创建文件夹

mkdir ik

3.下载

//地址

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip

将以下复制到控制台

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip

注:最小安装要使用wget命令 需要先安装wget

//安装命令

yum -y install wget

注:这个命令是使用yum源安装,请确保已安装yum源

//检查是否安装yum源

rpm -qa|grep yum

4.解压IK分词到IK目录中

unzip -d ./ik elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip

注:最小安装需要安装unzip

//安装unzip命令

sudo yum install unzip

//检查unzip命令

unzip -v

5.删除压缩包

rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip

6.重启es

docker restart es-7.17.0