Flink原理与代码实例讲解
作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
随着大数据时代的到来，实时数据处理技术逐渐成为企业构建智能应用的关键。Apache Flink 作为一款开源的分布式流处理框架，因其高性能、易用性以及强大的生态系统，在实时数据处理领域得到了广泛应用。
本文将深入浅出地介绍Apache Flink的原理和代码实例，帮助读者全面理解Flink的架构、核心概念、编程模型以及在实际应用中的使用方法。
1.2 研究现状
目前，Flink已经成为了实时数据处理领域的佼佼者。其强大的功能特性，如：
- 事件驱动架构：支持有界和无限数据流处理。
- 容错性：具备高可用和故障恢复能力。
- 灵活的窗口操作：支持多种时间窗口和事件时间窗口。
- 复杂事件处理：支持复杂事件处理模式，如CEP（Complex Event Processing）。
- 连接性：支持多种外部系统集成，如Kafka、HDFS、Elasticsearch等。
使得Flink在金融、电信、物联网、电商等多个领域得到了广
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_62554628/article/details/142347932
版权归原作者 AI架构设计之禅 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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