PrettyZoo-高颜值的Zookeeper可视化工具

PrettyZoo下载

PrettyZoo

是一款基于 Apache Curator 和 JavaFX 实现的 Zookeeper 图形化管理客户端。颜值很高，推荐使用。

如果下面的github下载太慢或者是下载不下来从我百度网盘里面下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1eFGd6sgf_KG0tPrsnQdrVA 提取码: nkzc 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

• 首先下载PrettyZoo的安装包，下载地址：https://github.com/vran-dev/PrettyZoo/releases

• 我们需要创建一个连接，连接到 ZooKeeper，可以发现PrettyZoo是支持通过 SSH 通道连接的；

• 双击连接，我们可以查看到 ZooKeeper 中存储的数据，很清楚的发现，ZooKeeper 是按目录结构存储数据的；

• 右键目录，我们可以创建和删除 znode，有了这个工具，基本上可以和命令行操作说再见了；

• 如果你还是觉得命令行比较炫酷的话，PrettyZoo也实现了命令行功能，打开命令行标签就可以愉快地敲命令了。

节点类型

ZooKeeper 中的节点（znode）是有生命周期的，这取决于节点的类型。类型有主要有下面四种：

• 持久节点（Persistent）：默认节点类型，节点创建后，会一直存在。
• 持久顺序节点（Persistent Sequential）：具有持久节点特性，节点名称后会增加自增数字后缀。
• 临时节点（Ephemeral）：临时存在，当创建节点的会话关闭时，节点被删除。
• 临时顺序节点（Ephemeral Sequential）：具有临时节点特性，节点名称后会增加自增数字后缀。

如果你用命令行创建节点的话，顺序特性对应

-s

选项，临时特性对应

-e

选项，比如如下命令：

# 创建持久顺序节点
create -s /test/seq segText
# 创建临时节点
create -e /test/tmp tmpText
# 创建临时顺序节点
create -s -e /test/seqTmp setTmpText
123456

创建成功后显示如下：

如果你用

PrettyZoo

来创建的话，只要勾选一个选项即可。

作为注册中心使用

CAP 是分布式架构中的重要理论，其包括一致性 (Consistency)、可用性(Availability) 和分区容忍性(Partition tolerance)。我们经常使用的 Eureka 支持 AP，而 ZooKeeper 支持 CP。接下来我们学习下 ZooKeeper 在 Spring Cloud 中作为注册中心的应用。

• ZooKeeper 作为注册中心使用，用法基本和 Eureka 和 Consul 相同，首先我们需要在pom.xml中添加 ZooKeeper 的服务发现组件；

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId></dependency>
1234

• 之后修改配置文件application.yml，添加 ZooKeeper 相关配置；

spring:cloud:zookeeper:# zookeeper连接地址connect-string: localhost:2181discovery:# 作为服务注册register:true# 注册时使用IP地址而不是hostnameprefer-ip-address:true
12345678910

• 这里还是使用《Spring Cloud 学习教程》中的例子，有两个服务zookeeper-ribbon-service和zookeeper-user-service，前者通过 Ribbon 远程调用后者；

• 分别启动两个服务，我们通过PrettyZoo可以发现，当 ZooKeeper 作为注册中心时，注册服务的名称、IP、端口都被存储到了里面；

• 我们调用zookeeper-ribbon-service中的接口测试下，发现可以正常访问，接口地址：http://localhost:8301/user/1

• 如果这时候我们把zookeeper-user-service服务关掉的话，我们可以发现 ZooKeeper 会自动删除存储的数据；

• 由此可以看出，ZooKeeper 作为微服务的注册中心是通过临时节点来实现的，当服务上线时会向 ZooKeeper 中注册，当服务下线时会被 ZooKeeper 删除，保障了微服务的高可用。