springboot集成kafka，@KafkaListener重复消费问题

问题描述：

生成环境，程序监听kafka，消费数据后推送给外部接口。kafka中的数据，每个周期大概有170条消息，然后发现监听程序的日志会持续打印2个小时以上，有时时间更长。

问题分析：

因为数据量并不大，理论上应该很快就消费处理完毕，分析日志发现，有数据被重复消费，此时首先想到的原因就是 kafka中数据又被重新写入，但查看kafka后数据量还是170条 所以问题还是出在了消费端。

消费端重复消费的原因大概分为二个方面：
1、offset未提交，例如：消费者一次poll后，未消费完毕宕机或者重启，导致已消费消息的offset未及时提交；
2、消费者处理逻辑太慢，导致kafka触发re-blance，认为你消费失败了，重新将消息分配给其他消费者处理

因为我的程序并未重启，所有是判断是第二种原因，
仔细分析日志后发现每条消息的处理时间都比较长大概在50秒-2分钟，看了kafka的配置，max-poll-records是5000，max.poll.interval.ms（默认间隔时间为300s），也就是170条数据被一次拉去缓存，然后300s内肯定消费不完，也就不会去重新拉去消息。超出300s后kafka会认为此次消费失败了，会让消费者重新拉去消息，最终导致重复消费。

处理方案：

1、修改max-poll-records=10 （根据实际处理时间计算得出）

2、增加同消费者组 的消费者 （几个分区就创建几个消费者，增加消费者后可设置max-poll-records=10*消费者数）

3、修改处理逻辑，我的逻辑中主要耗时是查数据库，给相关表增加索引，

还有其他处理方案，
1、可以将处理逻辑改为异步，我没有这么做是因为考虑到后期数据量会比较大（上百万），改为异步后要把所有的数据缓存在线程池的任务缓存队列中，占用过多内存。
2、max.poll.interval.ms也可以修改长一些，但我没有修改，因为这些默认配置基本是经过开发团队测试评审出的最优配置，尽量不要改太多

还有一种处理方式是增加幂等性校验，就是判断数据是否已经消费过了，消费过则不处理。