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【MySQL】全面学习数据库查询技巧:查询指令深度学习指南

    **前言:**本节内容讲述基本查询, 基本查询要分为两篇文章进行讲解。 本篇文章主要讲解的是where子句、 order by、 limit查询。 如果想要学习对应知识的可以观看哦。

  **  ps:本篇内容友友们只要会创建表了就可以看起来了哦!!!**

Create

单行插入

    首先认识一下插入:
        insert into 表名称(列属性, 不添加默认为全列插入) values(数据)
    这里我们创建一个学生表: 
mysql> create table students(
    -> id int unsigned primary key auto_increment,
    -> sn int unsigned unique key,
    -> name varchar(20) not null,
    -> qq varchar(32) unique key
    -> );
     然后我们插入:
insert into students values(1,11, '张三', '111111111');//如果这时候students后面不加括号, 就是默认的全列插入。 如果加上括号, 那么就是指定插入。

多行插入

    多行插入就是插入数据的时候添加逗号, 多写几条数据。
insert into students values(2,12, '张三', '1111111111'), (3, 22, '李四','22222222');

duplicate

    当我们插入的时候, 如果发生了冲突, 就不能进行插入。 并且如果加上duplicate key update就能在**插入的时候对原数据进行更新**:       

replace

    除了insert也可以进行替换,** 替换就是如果没有对应的行就进行插入, 如果存在就进行替换:**

    如果replace一个没有插入过的数据就是一行被影响, 但是如果插入一个插入过的就是修改, 并且是显示两行被影响:

查询

    查询中我们使用最多的就是select语句, 下面我们创建一个表:
CREATE TABLE exam_result (
  id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name varchar(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
  chinese float DEFAULT '0' COMMENT '语文成绩',
  math float DEFAULT '0' COMMENT '数学成绩',
  english float DEFAULT '0' COMMENT '英语成绩',
  PRIMARY KEY (id)
)
    然后向其中插入一些数据后得到:

下面我们讲一下如何查询, 首先最基本的查询就是:

select 列名(可以是*, 代表全部查询;也可以是多列, 中间用逗号隔开) from 表名;

这样就可以查询到上面的图中的信息。

表达式查询

    select 可以查询表达式的值:

    所以, 我们就可以对表结构里面的列进行表达式运算, 进而求值:
select name, math + chinese from exam_result;

也可以重命名:

select name, math + chinese as total from exam_result;

结构去重

    我们查询的结果可以去重, 使用distinct:
select distinct 列名 from 表名;

比较运算符

在mysql中进行条件筛选的时候可能会用到一些运算符, 比如下面的比较运算符以及后面的逻辑运算符。 这些运算符有的和我们以前的语言语法一样,有的不一样:

, >=, <, <=大于,大于等于,小于,小于等于=等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL<=>等于,NULL 安全,例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1)!=, <>不等于BETWEEN a0 AND a1范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)IN (option, ...)如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)IS NULL是 NULLIS NOT NULL不是 NULLLIKE模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

逻辑运算符

AND多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)NOT条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)

where子句

where子句能够按条件对数据进行行筛选:

select * from exam_result where english < 60;

下面来几个案例:

    **1、查询语文成绩在30 ~ 50分的学生:**
select * from exam_result where chinese between 30 and 50;

    **2、数学成绩是58或者59或者98或者99的同学的以及数学成绩:**
select name, math from exam_result where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99;

也可以使用in:

select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);

   ** 3、 姓孙的同学以及孙某同学:**

    姓孙的同学可能是孙某, 孙某某。 而孙某只能是孙某, 名为单字。 所以使用的通配符不一样, %可以模糊匹配任意多个字。 而_只能模糊匹配一个字:
select name from exam_result where name like '孙%';

select name from exam_result where name like '孙_';

    **4、总分在150以下的同学:**
select name, chinese + math + english as total from exam_result where chinese + math + english >= 150; //注意, where这里不能使用total, 因为条件筛选执行顺序是在select 之前。 所以在where的时候还看不到as total。

    **5、名字不为空的人:**
select * from exam_result where name is not null;

结果排序

    我们可以对查询后的结果进行排序; 
select name, math from exam_result order by math desc; //desc为降序排序, asc为升序

     ps:这里要知道的是, null值要比任何值都要小。

下面为示例:

** 1、查询同学各门成绩, 依次按照数学降序,英语升序, 语文升序的方式显示(当数学相同,看英语的大小。 当英语相同的时候,再看语文的大小:**

select name, math, english, chinese from exam_result order by math desc, english desc, chinese asc;

** 2、查询同学的总分, 升序排序:**

select name, math + english + chinese as total from exam_result order by total;

    这里的问题是为什么order by又可以使用别名了呢? 首先对于我们来说, 要对一个表进行排序, 一定要先有数据。但是筛选一定是先让数据筛出,再有数据。

** 对于一套select语句来说。 一定是from第一, where第二, select第三, order by第四。**

筛选分页结果

    我们的数据库数据量太大, 所以有时候我们就可以使用一下分页, 先看几行, 再看几行。

   ** limit 后面跟数字就是从第一行往下数几行打印。 然后如果是limit数字, 数字就是从第一个数字开始往下数几行打印。**
select * from exam_result limit 1;
select * from exam_result limit 3;
select * from exam_result limit 2,3;

也可以使用limit 数字 offset 页数。 其中, limit是每一页的行数, offset是默认从第几行开始:

select * from exam_result limit 2 offset 0;
select * from exam_result limit 2 offset 2;
select * from exam_result limit 2 offset 3;

综合使用

    现在示例一个综合使用的例子作为文章的结尾:查询大于150的人并按照总分的降序进行排序, 然后拿出第一个人的信息:
select name, english + math + chinese total from exam_result as total where english + math + chinese > 150 order by total desc limit 1;

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标签: mysql 数据库

本文转载自: https://blog.csdn.net/strive_mianyang/article/details/143850213
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