Elasticsearch：InteliJ Elasticsearch plugin 集成

Intelij 是 Java 开发者的首先开发工具。很多开发者也使用 Java 来集成 Elasticsearch。IntelliJ IDEA 的每个方面都旨在最大限度地提高开发人员的生产力。智能编码辅助和符合人体工程学的设计共同使开发不仅富有成效，而且令人愉快。而 InteliJ Elasticsearch 插件一个专业的 GUI 客户端转为访问 Elasticsearch 而设置的。IntelliJ Elasticsearch 是 JetBrains IDE 的高级插件。 通过更快的数据探索、查询生成、书签等加速你的 Elasticsearch 工作流程。IntelliJ Elasticsearch 插件允许你连接到 Elasticsearch 或 Kibana，浏览和编辑你的数据并执行 REST API 请求。它有如下的功能：

• 使用 SSH、SSL 或 AWS 签名连接到 Elasticsearch 或 Kibana
• 在表格或 JSON 视图中浏览数据、排序和隐藏字段，以及使用 KQL 轻松过滤
• 将你最喜欢的请求保存在项目或暂存文件中
• 查询 DSL 和 REST API 自动完成
• 使用带有字段自动完成功能的 Kibana 查询语言进行搜索
• REST API 和查询 DSL 的 Elasticsearch 文档
• 具有简短信息的集群、索引、别名和节点列表
• 在表格或对话窗口中创建、更新或删除文档
• 支持所有 Elasticsearch 版本
• 还有其它更多

在本文的下面部分，我将描述如何使用这个插件并进行一些展示。我将使用最新的 Elastic Stack 8.3.2 来进行展示。

安装

Elastic Stack

如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana，请参考如下的文章来进行安装：

• 如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch
• Kibana：如何在 Linux，MacOS 及 Windows上安装 Elastic 栈中的 Kibana

特别指出的是：我们选择安装最新的 Elastic Stack 8.3.2。

InteliJ

我们在地址 Download IntelliJ IDEA: The Capable & Ergonomic Java IDE by JetBrains 根据自己的平台下载最新的 InteliJ 来进行安装。我下载 Ultimate 试用版本，并在 Ubuntu 上进行安装。我们下载它的安装包，解压至一个安装目录，并执行如下的命令来进行启动：

./bin/idea.sh 

安装 InteliJ Elasticsearch 插件

在上面，我们搜索 Elasticsearch 插件，并点击 Install 按钮：

我们接着创建一个 Java 样本项目：

建立 Elasticsearch 的连接

我们按照如下的选择来创建 Elasticsearch 连接：

我们选择更新 Elasticsearch 驱动：

我们首先删除已经安装的比较旧的驱动。我们接下来到地址 Download JDBC Client | Elastic 下载最新版本的驱动 x-pack-sql-jdbc-8.3.2.jar，或者去地址 https://www.elastic.co/downloads/past-releases 下载之前的版本。请注意：必须和 Elasticsearch 的安装版本相同。我们点击上面的 + 符号来上传最新的驱动：

接下来，我们找到 Elasticsearch 的安装目录，并查看它的安装证书：

parallels@liuxg:~/elastic/elasticsearch-8.3.2$ pwd
/home/parallels/elastic/elasticsearch-8.3.2
parallels@liuxg:~/elastic/elasticsearch-8.3.2$ ls ca/
ca.crt  ca.key

关于这些证书的情况，你可以阅读我之前的文章：

• Elasticsearch：使用不同的 CA 更新安全证书 （一）
• Elasticsearch：使用不同的 CA 更新安全证书 （二）

我们把上面的证书的路径输入到如下的配置中：

我们需要记得证书的密码。我们接着回到之前的 General 页面继续配置：

点击上面的 Test Connection：

在上面我们可以看到有一个错误信息。它表明我们的 Elasticsearch 的 License 有问题。由于这个功能是白金版功能，我们需要启动试用。更多关于 Elasticsearch 版权的信息，请在地址 订阅 | Elastic Stack 产品和支持 | Elastic 进行查看。

我们可以在 Kibana 里执行如下的命令：

POST /_license/start_trial?acknowledge=true&pretty

或者直接到 Stack Management 中启动白金版试用功能：

这样我们就启动了白金版试用功能。

我们再次来测试我们的连接：

这次显然我们的连接是成功的。 我们甚至可以看到远程的 Elasticsearch 集群的索引：

关于如何建立远程集群的连接，请参考我的另外一篇文章 “Elasticsearch：通过 JDBC 使用 SQL 来查询索引 - DBeaver”。

导入例子索引

我们按照如下的步骤来导入 Kibana 自带的例子索引：

我们通过这样的操作就把 Kibana 自带的索引 kibana_sample_data_flights 及 kibana_sample_data_logs 写入到 Elasticsearch 中了。

我们按照如下的方式来创建一个新的 twitter 索引：

PUT twitter
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "DOB": {
        "type": "date"
      },
      "address": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "age": {
        "type": "long"
      },
      "city": {
        "type": "keyword"
      },
      "country": {
        "type": "keyword"
      },
      "message": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "province": {
        "type": "keyword"
      },
      "uid": {
        "type": "long"
      },
      "user": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      }
    }
  }
}

POST _bulk
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我们可以看到更新后的视图如下：

查询

我们可以做如下的查询：

更多相关功能请观看视频：IntelliJ Elasticsearch - Professional GUI Client for Elasticsearch