【MySQL从小白到高手】第五篇:最强迪卡尔积详解

前言

查询~

和查询结合在一起的新增操作~

简述~

把从上一个表中的查询结果,做为下一个表要插入的数据~

操作案例~:

创建两个表演示一下

表A,插入了三条记录

表B,没有插入任何记录

现在把表A里面的记录插入到表B中

在这个语句中就会先执行查找,针对查找到的每个结果,都执行插入操作,插入到B中

我们需要保证,从A中查询出来的结果的列数和类型,和B表匹配

此时A里面的记录就顺利的导入到了B表中

现在我们再做一些轻微的改动,把B的列的顺序调换一下,此时能否完成把A的数据给插入到B这个操作呢?

是可以的,只要保证A的查询结果的列的顺序和B对应即可~~

调换B表列的顺序

插入成功

本来A表中,id在前,name在后,和B的列顺序不匹配.但是可以通过针对A进行指定列查询,从而可以保证查询的结果的顺序能和B对上~~

另外,还可以给后面的select指定一些其他的条件/排序/limit/去重.....

插入的实际就是select执行结果的临时表~~

查询的结果是在临时表里的.

insert是把临时表中的数据给插入到数据库服务器的硬盘里了~~

(insert 改的是硬盘中的数据)

增强版的查询~

** 聚合查询~把多个数据进行了关联操作~~**

简述~

把多个数据进行了关联操作~~

前面讲过,查询带表达式的,这个是属于"列和列之间的关联运算"

操作案例~:

MySQL内置了一些聚合函数,可以让我们来使用~

COUNT([DISTINCT] expr) : 返回查询到的数据的数量(查询结果有多少行),expr:写的是列名/表达式

我们看一下如何使用

创建一个exam表

创建好并插入好的记录

我们基于上述的这个表为例来操作一下

这是我们执行count()这个聚合函数得到的效果,直接执行count()得到的结果就是整体的行数.

结果为9,就相当于是针对select * from exam的结果集合进行计算行数~

count这里的参数不一定非要写作 *

也可以指定某个列~~

我们来看一下:

为什么上述表求得结果过是7

因为NULL这样的值不会记录到count中

SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义(进行求和)

把这一列的若干行,进行相加~~

还是看这个表:

我们想把chinese这一列进行求和

相当于把chinese这里面这一列整体的内容进行相加了

sum这个操作只能针对数字进行运算,不能针对字符串来进行~~

再来一个总分求和

一个聚合函数里面的参数,也可以通过表达式的方式进行计算

聚合函数,也是表达式中的一部分~~

如果我们尝试字符串求和就会出现问题

字符串是没办法转换成double的,所以说我们的sum操作是针对数字来进行的

聚合函数,还可以搭配where字句来使用~

可以基于条件进行筛选,把筛选结果在进行聚合~~

案例~:

求英语大于70分的成绩总和

形如这样的操作会先执行条件筛选,然后再进行聚合~~

下面的这三个函数和上述介绍的使用方法都一样,分别是求平均值,最大值,最小值.

AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义

MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义

MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

GROUP BY分组操作

简述~:

分组操作:group by

根据行的值,对数据进行分组,把值相同的行都归为一组~~

操作案列~:

创建好的表:

查询每个角色最高工资,最低工资,平均工资(这种操作就需要按照岗位,来进行分组~~)

group by role 就是根据role这一列进行分组

分成这些组之后,就可以针对每个组都来使用聚合函数

一个SQL的执行过程,具体的执行顺序,和咱们书写的顺序并不完全一致

也可以起一个别名

HAVING

简述~:

针对分组之后得到结果,可以通过having来指定条件~~

group by 是可以使用where,只不过where是在分组之前执行.

如果要对分组之后的结果进行条件筛选,就要用having~

操作案列~:

分组之前指定条件:

求每种角色,平均薪资~~,但是要去掉马云~~

这里就是先去掉马云,然后在分组~(分组之前指定条件,就要使用where)

可以看到,正好就是马云是服务员,把马云去掉之后,分组结果中,就少了服务员这个记录~

操作案列~:

分组之后指定条件筛选~~

求每种角色,平均薪资,只保留平均薪资1w以下的~~

这里就是得先分组计算,知道了平均工资,才能进一步筛选~~(分组之后,指定条件,就需要使用having了)

很明显的看到,这里董事长平均薪资超过1w的记录已经没有了~~

联合查询~

简述~:

把多个表的记录往一起合并,一起进行查询~~

也可以叫做多表查询~

多表查询是整个sql中最复杂的部分,也是笔试中,比较爱考的部分,但实际开发中一般禁止使用多表查询~~

笛卡尔积~~(多表查询中的核心操作)

迪卡尔积是针对任意两张表之间的运算.

操作案列~:

学生表(studentid, name, classid)

1 张三 1

2 李四 1

3 王五 2

4 赵六 2

班级表(classid, name)

1 java100

2 java101

3 java102

笛卡尔积的运算过程:

先拿一张表的第一条记录,

和第二张表的每个记录,分别组合,得到了一组新的记录~

1 张三 1 1 java100

1 张三 1 2 java101

1 张三 1 3 java102

2 李四 1 1 java100

2 李四 1 2 java101

2 李四 1 3 java102

3 王五 2 1 java100

3 王五 2 2 java101

3 王五 2 3 java102

4 赵六 2 1 java100

4 赵六 2 2 java101

4 赵六 2 3 java102

上述就是迪卡尔积

针对A B两张表,计算笛卡尔积.

此时笛卡尔积的列数,就是A的列数+B的列数

笛卡尔积的行数就是,就是A的行数*B的行数~

如何在SQL中进行笛卡尔积?

操作案列~

最简单的做法,就是直接select,from 后面跟上多个表名,表名之间使用逗号分割~~

我们通过上述两张表来进行我们的笛卡尔积操作

这就是我们笛卡尔积执行后的结果

迪卡尔积这个操作,虽然执行效率不高,但是本身确实是一个功能挺好用的操作~~

可以借助笛卡尔积,来完成一些更复杂的操作~~

操作案例~:

查询同学姓名和对应的班级名字

笛卡尔积,是两张表中数据尽可能的排列组合得到的.

在这些排列组合中,仔细看,有没有一些数据是我们需要的,另外一些数据是没有意义的呢

笛卡尔积是一个单纯无脑的排列组合~~

这里的组合结果不一定都是有意义的数据~~

上述标红的才是我们需要的数据

两张表中都有id这一列,

id的值对应相等的记录,其实就是应该要保留的记录~~

像这个里的id相等这样的条件,就称为"连接条件"

带有连接条件的笛卡尔积,其实就是"多表查询了"

我们看看如何筛选出我们需要的条件:

当在代码中加上筛选条件之后,很明显的看到,记录就剩下三条我们需要的数据

如果笛卡尔积中的两个列名相同,在写条件的时候就可以通过表名.列名的方式来访问

如果列名不会混淆(不是同名),可以用表名.列名,也可以省略表名~

这样就完成了我们最终的结果

在最终的查询结果中,一般就只是需要一部分列来显示.需要哪个列就显示指定哪个列就行了~~

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。

操作案列~:

我们先构造几张表格

上述构造了四张表:学生表,班级表,分数表,课程表

在这个场景中涉及的实体主要有三个学生,班级,课程

学生和班级是一对多的关系~

学生和课程是多对多的关系~

分数表是学生和课程之间的关联表~

每张表插入的记录我们也看一下

有了这些内容之后我们就可以做一些具体的多表查询的操作了

关于多表查询的具体操作~

操作案列1~:

查询许仙同学的成绩

首先我们要分析一下:

许仙同学选了很多课,我们需要在学生表中获取到他的姓名,在分数表中获取他的分数信息~~

所以就需要对学生表和分数表进行笛卡尔积操作

笛卡尔积操作之后因为学生表里是8条记录,分数表里是20条记录,两者相乘得到了现在的160条记录

这么多记录哪些是我们需要的,哪些是属于非法的呢

我们仔细想一下,在我们这个迪卡尔积里面仔细观察就能发现:

其中有一个关联的id,在学生表里有一个id,分数表里也有一个student_id

在当前的这两张表里,都存在学生id这个列~~

按照前面总结的规律,应该指定这两个id匹配,才保留记录~不匹配的就属于排列自己直接生成的无效数据

所以在当前的这个代码的基础之上我们加上一个连接条件

加上连接条件之后数据明显就少了很多

我们在看一下每条记录的意思

比如第一条记录,就是李逵同学课程id为1的这门课分数为70.5

加上连接条件之后就相当于是说每个同学每门课程,分数分别是多少~~

接下来我们要找到"许仙"的分数信息

就可以把其他同学给过滤掉~~

再加一个条件即可~

此时我们的结果里面就只包含许仙每门课的成绩了~

我们问题是只需要许仙的成绩~其他列就都不要了

只保留名字和分数~

这样就求得我们的最终结果了

题外话:

大家刚开始学习多表查询的时候,千万不要试图,一步到位~~(一步就把SQL写出来....)

刚开始的时候,一定是,一点一点写~~

先分析数据来自于那些表,然后笛卡尔积,观察笛卡尔积的结果,筛选出合法的数据,在逐步的根据需求,添加新的条件,让结果一点一点的接近预期~~

实现刚才这个多表查询,直接from多张表,是一种写法,除此之外,还有另外一种写法.基于join这样的关键字,也能实现多表查询~~

演示一下:

格式:from 表1 join 表2 on 条件

和前面写的from表1,表2 where 条件~ (更简单一些),这两种写法是等价的~~

那么为什么还有join这种写法呢

因为相比之下,还有from多个表实现不了的功能~~(后续再说)

再看案列:

查询所有同学的总成绩

这个案列要在多表查询的基础上,再加上一个聚合函数~~

还是一样的,我们先通过连接条件把有效记录筛选出来

这个效果就是显示出每个同学每个科目的的分数~~
此处可以看出,同学的分数,是按照行的方式来排列的~~

现在我们要做的是针对每个同学分别来求总分,那么就先得按照同学或者学号来进行分组,然后在针对每一组分别求这里面的总分

加上group by id之后,可以看到,记录的函数明显变少了.每个学生只有一行数据了

但是分组之后,可以看到,当前这里score列并不是总成绩,而是每个分组中的第一条记录~

此处我们要想得到总成绩,就需要进行sum操作~~

这样就得到我们想要的结果了

像这种多表查询的sql,就只是刚开始的时候觉得难,多写几个案例,很容易能够找到规律~~

案例:

查询所有同学的成绩,及同学的个人信息

这里不光要查询出同学的名字,还有课程的名字,以及分数~

这个时候,就涉及到三张表的联合查询了~

同学名字出自学生表

课程名字出自课程表

分数出自分数表

三张表算笛卡尔积和两张表,规则都一样~

一共有960条记录,这960条记录怎么来的

这边只截了头和末尾的部分记录~

学生表,有8个记录

分数表,20个记录

课程表6个记录

相乘得到的

按照前面的规律,加上连接条件~~

student.id = score.student_id相当于是把学生表和分数表进行了一个筛选,但是同时还有一个课程表,课程表如何和分数表进行进一步筛选呢

课程表里面也有一个id,分数表里也有一个course_id

所以这里面的连接条件我们就得写两个

score.course_id = course.id

所以就得到了上述结果

当前这个表就列出了每个同学的每个课程拿到的分数,同时带有课程的名字~~

接下来我们只要去掉不必要的列,只保留关注的关键列~

这样就得到了我们想要的结果

如果是join on的写法,能针对三张表进行吗?

我们尝试一下

from 表1 join 表2 条件 join 表3 on 条件

建议大家实际写的时候优先用from多个表的写法,from多个表的写法确实更简单更直观一些

既然推荐使用这个from多个表where~那么join on还有啥用

join on 能够做到上个写法中做不到的事情~~

上面说的这个from多个表where写法叫做"内连接"

使用join on的写法,既可以表示内连接,还可以表示外连接~~

select 列 from 表1 join 表2 on 条件;这种写法其实还可以加一个 inner

select 列 from 表1 inner join 表2 on 条件;

inner join表示是"内连接"

其中 inner 可以省略~~

select 列 from 表1 left join 表2 on 条件; 左外连接

select 列 from 表1 left join 表2 on 条件; 右外连接

虽然说,使用多表查询的时候内连接是用的最多的

但是外连接也会偶尔用到~~

给大家演示一下:

先创建两个表

我们往里面插入一些记录

大家可以仔细看一下,这两张表并不是完全对应的,学生表里classid = 3这个记录在我们的班级表里并没有存在

针对我们当前这个情况,不一定说学生表里classid所有的记录都在class表里,从原则上来说这两列数据是要相互关联好的,但是也不能保证百分之百的就是这个样子,像这样的情况就可能产生一些查找上的差异

针对这样的数据,如果我们进行联合查询,可能会出现一点小问题~~

比如:

这是我们内连接的结果

按照之前介绍过得笛卡尔积操作~~

很明显,这里的记录是少了一个4的同学的记录的~~

我们先看一下不加条件的笛卡尔积:

如果我们加上一个 left join

这会的结果和刚才相比就有一个明显的差别,上面的写法就相当于是一个inner join~

上面的结果就是两张表里面都同时包含的记录才会出现在结果里面

而下面的结果赵六其实在班级表里面并没有对应的一个班级信息,classid=3在班级表里不存在,但是我们在对他left join左连接的时候也会把赵六给列到结果里面,然后没有的就填NULL值

通过刚才的例子,可以看到left join和 inner join之间的区别~~

inner join 这里就要求的是两个表里都同时有的数据~~

left join 是以左侧表为主,会尽可能的把左侧表的记录都列出来,大不了后侧的表的对应列填成NULL

right join 也是类似~~ 就是以右侧的表为主,尽可能把右侧的记录都列出来,大不了左侧的表对应的列填成NULL~~

我们重新构造两个表

第一张表里面的3这个记录在第二张表里不存在

第二张表里面的4这个记录在第一张表里面不存在

这样的数据感觉不是都错了嘛

两个表不是应该完美对应嘛?

正常情况下,两个表是要完美对应的,

如果是完全对应,这个时候内连接和外连接就没有区别了.....

所以构造了这样一个场景让大家理解

这是内连接的情况

内连接里的记录就只是包含两个表中同时拥有的记录~~

这是左外连接情况

左外连接就是以左侧表为主,左侧表中的每个记录都在左外连接中有体现

右外连接情况

右外连接就是以右侧表为主

右侧表中的每个记录都在结果中有体现~~