0


kafka调优参考建议 —— 筑梦之路

这里主要是从不同使用场景来调优,仅供参考。

吞吐量优先

吞吐量优先使用场景如采集日志。

1. broker配置调优

num.partitions:分区个数,设置为与消费者的线程数基本相等

2. producer配置调优

  • batch.size批量提交消息的字节数,发送消息累计大小达到该值时才会发送(或者达到linger.ms),默认16k,如果 batch 设置太小,会导致频繁网络请求,吞吐量下降;如果 batch 太大,会导致一条消息需要等待很久才能被发送出去,增加网络延时;建议设置为1M。
  • linger.ms发送间隔时间,默认是 0,意思就是消息必须立即被发送。如果 linger.ms 设置的太小,会导致频繁网络请求,吞吐量下降;如果 linger.ms 太长,会导致一条消息需要等待很久才能被发送出去,增加网络延时;建议设置为100ms以上。
  • compression.type压缩类型,默认是 none,不压缩,但是也可以使用 lz4 压缩,效率还是不错的,压缩之后可以减小数据量,提升吞吐量,但是会加大 producer 端的 CPU 开销。
  • acks应答机制,默认是all(0.8.x之前,默认为1),即等待所有的副本收到消息后再返回成功,可以设置成1,即leader副本确认接收到消息后,生产者会收到返回成功的信息。但如果恰好此时leader失效,该条消息就会丢失。
  • buffer.memory内存缓冲区大小,默认32M,当消息写入过快或者写入量过大时,Sender 线程来不及处理,造成缓存区堆积,此时会阻塞用户线程,禁止往 kafka 写入消息,一般需要根据业务场景估算一个 buffer_memory 的合理值,建议64M以上。

3. consumer配置调优

  • fetch.min.bytes从broker获取消息的最小字节数,只有大于这个值时,consumer才会拉取消息,默认是1,建议设置为1048576(1M)。
  • fetch.max.wait.ms当fetch.min.bytes不满足时,从broker获取消息的最大等待时间,默认是500,建议设置为1000

低延时优先

使用场景有实时数据传输,比如弹幕

1. broker配置调优

  • num.partitions分区个数,设置为与消费者的线程数基本相等。
  • num.io.threads默认是8。负责写磁盘的线程数。整个参数值要占总核数的50%。
  • num.replica.fetchers默认是1。副本拉取线程数,这个参数占总核数的50%的1/3。
  • num.network.threads默认是3。数据传输线程数,这个参数占总核数的50%的2/3

2. producer配置调优​​​​​

  • linger.ms设置为0,即有消息就发送。
  • compression.type设置为nonenone。
  • acks设置为0,异步发送,无需等待任何broker确认

3. consumer配置调优

  • fetch.min.bytes设置为1,一有消息就消费。
  • 线程数消费者的并发线程数能满足实时消费的要求,避免积压

可靠性优先

将kafka作为核心数据源,不允许kafka出现数据丢失情况的业务架构。

1. broker配置调优

  • default.replication.factor至少设置为3,2/3机器挂掉够,依然不影响数据的可靠性。
  • min.insync.replicas当生产者的ack设置为all时,必须满足该数量的副本同步成功后才能继续写入。当default.replication.factor设置为3时,该值建议设置为2。
  • unclean.leader.election.enable不洁leader选举,默认true,建议设置为false,即不允许不在ISR列表中的broker参加leader的选举,否则会导致已经提交但是还未复制的消息的丢失

2. producer配置调优

  • acks设置为all,等待ISR中的所有副本收到数据后再返回成功。
  • retries重试次数,建议>=3

3. consumer配置调优

enable.auto.commit: 是否开启自动提交,默认true,在设置为true时与auto.commit.interval.ms(自动提交时间间隔)配合使用,有点是简单,省去了偏移量提交逻辑,缺点是会存在重复消费和消息丢失的情况,在数据可靠性优先的场景下需要设置为false,当事务提交后再提交位移。

可用性优先

将kafka作为核心依赖,不允许kafka出现长时间不可用情况的业务架构(对数据可靠性要求不高,不阻塞读写就行)

1. broker配置调优

  • unclean.leader.election.enable设置为true,允许不洁的副本当选leader。
  • min.insync.replicas设置为1。
  • num.recovery.threads.per.data.dir启动时用于日志恢复和关闭时用于刷新的每个数据目录的线程数,默认为1,建议设置为1,减少重启时加载日志的时间。

2. producer配置调优

**acks : **设置为0,不等待任何确认,直接返回成功。

标签: kafka 分布式

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_34777982/article/details/139085485
版权归原作者 筑梦之路 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“kafka调优参考建议 —— 筑梦之路”的评论:

还没有评论