vscode无法解析导入“keras.models”“keras.layers” 显示波浪线

项目场景：在vscode构建神经网络模型，python3.12.5+keras3.5.0。vscode报无法解析导入“keras.models”Pylance(reportMissingImports)，黄色波浪线

问题描述

Pylance warning

vscode报2个问题：
无法解析导入“keras.models” Pylance(reportMissingImports)
无法解析导入“keras.layers” Pylance(reportMissingImports)

vscode已安装python-extension-pack插件，当前python版本3.12.5,已执行pip install pandas,keras,numpy,tensorflow-cpu。
代码可以运行，只是黄色波浪线不能忍啊！

代码如下：

import numpy as np
    import pandas as pd
    from keras.models import Sequential
    from keras.layers import Dense, LSTM

原因分析：

Pylance解析子项目，没找到~

解决方案：

1. keras.models => keras.api.models右键keras转到定义（F12）查看D:\Python\Python312\Lib\site-packages\keras_init_.py 第56行# Add everything in /api/ to the module search path.__path__.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__),"api"))由源码可知，将keras.models修改为keras.api.models，Pylance可以识别
2. 使用tensorflow.python.keras.modelstensorflow查看D:\Python\Python312\Lib\site-packages\tensorflow_init_.py 第37行# Do not remove this line; See https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/42596from tensorflow.python import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-importfrom tensorflow.python.tools import module_util as _module_utilfrom tensorflow.python.util.lazy_loader import KerasLazyLoader as _KerasLazyLoader # Make sure code inside the TensorFlow codebase can use tf2.enabled() at import._os.environ["TF2_BEHAVIOR"]="1"from tensorflow.python import tf2 as _tf2_tf2.enable()由源码可知，将keras.models修改为tensorflow.python.keras.models，Pylance可以识别from tensorflow.python.keras.models import Sequentialvscode截图：