基于疫情实时大数据报告数据，我用 Pyecharts 库制作了省位地图和轮播图

前几天有个学生娃子找我帮忙做点可视化的作业，其实倒是也不难，觉得挺有意思，这里拿出来给大家分享，主要是完成了轮播图的制作，显得作业高大上一些。需要技术交流，文末提供。

数据来源

首先是数据来源，来自百度疫情实时大数据报告，如下图所示。

实现过程

新增感染病例

这里直接上代码和效果图，如下所示：

from pyecharts.charts import Map, Timeline
from pyecharts import options as opts

# 准数据
shanxi_city =["西安市","延安市","咸阳市","渭南市","安康市","汉中市","宝鸡市","铜川市","商洛市","榆林市","韩城市","杨凌示范区"]
shanxi_data =[46,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]# 绘制陕西疫情地图map=(
    Map().add('陕西省',[(i, j)for i, j inzip(shanxi_city, shanxi_data)],'陕西').set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='陕西省新增感染病例疫情图'), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=50, is_piecewise=True)))# 渲染数据map.render('陕西省新增感染病例疫情图.html')

运行之后，得到的效果图如下所示：

现有病例

代码和上面差不多，只需要更改下数据即可，这里直接放效果图了，如下图所示：

累计病例

代码和上面差不多，只需要更改下数据即可，这里直接放效果图了，如下图所示：

治愈病例

代码和上面差不多，只需要更改下数据即可，这里直接放效果图了，如下图所示：

死亡病例

代码和上面差不多，只需要更改下数据即可，这里直接放效果图了，如下图所示：

轮播图

这里给大家分享轮播效果图的代码，原理倒是不难，后面自己直接套用就行，代码如下:

from pyecharts.charts import Map, Timeline
from pyecharts import options as opts

# 1. 准数据
shanxi_city =["西安市","延安市","咸阳市","渭南市","安康市","汉中市","宝鸡市","铜川市","商洛市","榆林市","韩城市","杨凌示范区"]
xinzeng =[46,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
xianyou =[1747,13,11,1,0,0,0,0,0,0,0,0]
leiji =[2094,21,31,18,26,26,13,8,7,3,1,1]
zhiyu =[304,8,20,17,26,26,13,8,7,3,1,1]
siwang =[3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]# 2. 绘制新增疫情地图：格式一
map1 =(
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width="700px", height="300px", theme="blue")).add('新增病例',[(i, j)for i, j inzip(shanxi_city, xinzeng)],'陕西').set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=50)))# 3. 绘制现有疫情地图：格式二
map2 =(
    Map().add('现有病例',[(i, j)for i, j inzip(shanxi_city, xianyou)],'陕西').set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1750, is_piecewise=True)))# 4. 绘制累计疫情地图：格式三
map3 =(
    Map().add('累计病例',[(i, j)for i, j inzip(shanxi_city, leiji)],'陕西').set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2100, is_piecewise=True)))# 5. 绘制治愈疫情地图：格式四
map4 =(
    Map().add('治愈病例',[(i, j)for i, j inzip(shanxi_city, zhiyu)],'陕西').set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=310, is_piecewise=True)))# 6. 绘制死亡疫情地图：格式五
map5 =(
    Map().add('死亡病例',[(i, j)for i, j inzip(shanxi_city, siwang)],'陕西').set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3, is_piecewise=True)))# 7. 创建组合类对象
timeline = Timeline(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='350px'))# 8. 在组合对象中添加需要组合的图表对象

timeline.add(chart=map1, time_point="陕西省新增病例疫情图")
timeline.add(chart=map2, time_point="陕西省现有病例疫情图")
timeline.add(chart=map3, time_point="陕西省累计病例疫情图")
timeline.add(chart=map4, time_point="陕西省治愈病例疫情图")
timeline.add(chart=map5, time_point="陕西省死亡病例疫情图")
timeline.add_schema(is_auto_play=True, play_interval=2000)# 9. 渲染数据
timeline.render('陕西省疫情轮播图.html')

实现的效果图如下：实际上它是动态的，我这里没有转gif格式，看上去有点干巴，问题不大。

总结

大家好，这篇文章主要基于百度疫情实时大数据报告数据，利用了Python中的可视化库pyecharts给大家分享了省位地图的制作和轮播图的制作方法。

最后也欢迎大家积极尝试，有好的内容也可以分享给我噢！小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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