MySQL查询进阶——从函数到表连接的使用你还记得吗

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🔥前言

书接上文，今天学习查询的进阶操作，包括函数、分组、分页、子查询和表连接。内容比较实用，建议收藏或者订阅专栏方便学习和复习。

文章目录

一、MySQL函数的使用

• mysql中内置了很多函数，每个函数都代表一个特定功能

1、单行函数

• 特点：每行数据都会产生一个对应的结果 - 表中有多少行，就会有多少行的结果
• 位置：select之后，from之前 或作为筛选条件

1. concat（…,列名，…,列名）用来拼接多列的值- 例如：以firstname+lastname的形式显示所有员工的姓名select concat(first_name,last_name) as 全名 from employees
2. mod(值1，值2)求值1和值2的取余结果 ，相当于数学运算中的 %（值1%值2）- 标准SQL规范中不存在%取余的写法，所以取余操作应该使用mod()- 例如：select mod(10,3) from dual 注： dual为虚拟表，作用为使当前SQL符合语法规范，不写时会做自动填充
3. length(列名|数据) 获取长度- 查询所有firstname长度>6的员工信息 select * from employees where length(first_name)>6
4. now() | sysdate() 获取系统当前时间- select now() select SYSDATE() select now() from dual

2、多行函数(组函数)

• 以组为单位获取结果，一组得到一个结果
• 如果未手动进行分组，则默认整张表为一组

1. sum(列名) - 求某一列的总和
2. avg(列名) - 求某一列的平均值
3. max(列名) - 求某一列的最大值
4. min(列名) - 求某一列的最小值
5. count(列名) - 求某一列值的个数(非空)

示例：

-- 组函数操作salaryselectSUM(salary) 总和,AVG(salary) 平均值,MAX(salary) 最大值,min(salary) 最小值,COUNT(salary) 非空值的数量
from employees
-- 计算表中绩效列不为空的员工数量selectCOUNT(commission_pct)from employees
-- 求表中的行数selectCOUNT(*)from employees
selectCOUNT(employee_id)from employees

二、MySQL的分组

• 在MySQL中一个组就是一个操作单位

1. 简单分组select 列名 from 表名 group by 列名- 以部门为单位求每个部门的平均薪资select department_id,AVG(salary) 平均薪资 from employees group by department_id
2. where + 分组

-- 查询部门id为10、20、30的部门的平均薪资、select department_id,AVG(salary) 平均薪资 
from employees
where department_id in(10,20,30)-- 先筛选GROUPBY department_id -- 后分组查询

1. having + 分组

select department_id,AVG(salary) 平均薪资 
from employees
groupby department_id -- 先分组having department_id in(10,20,30)-- 后筛选

1. 分组中 where 和 having 的区别 - where是在分组前执行，having是在分组后执行- where不能在分组时使用组函数，但是having可以- 当两者都可使用时，优先使用where，效率更高

三、分页以及查询关键字的执行顺序

• limit：用来限制显示的查询结果条数，通常用于分页查询select 列名 from 表名 limit 显示的起始下标,显示条数- 查询所有员工数据的前十条select * from employees limit 0,10``````select * from employees limit 10下标为0时可以省略
• 当limit和其他查询关键字联用时，limit一定最后执行

查询的执行顺序：

语法顺序        执行顺序
select5from1where2groupby3having4orderby6limit7

四、子查询

• 当一个SQL需要借助于另一个SQL的执行结果，在当前SQL中嵌套另一个SQL，该写法称为子查询

1、where子查询

1.1、单值子查询

• 嵌套的子SQL只会返回一行一列的结果

-- 查询员工id为100的员工的部门idselect department_id from employees where employee_id=100-- 子查询：：查询员工id为100的员工所在的部门信息select*from departments 
where department_id=(select department_id from employees where employee_id=100)

• 优先执行内层SQL，再执行外层SQL
• 子SQL需写入小括号

1.2、多值子查询

• 嵌套的子SQL会返回多个结果

--查询firstname中包含s的员工所在的部门信息select*from departments 
where department_id in(select department_id from employees where first_name like'%s%')

2、from子查询

• 将子SQL的查询结果临时看做一张表进行后续操作

-- 获取薪资最高的前十个员工的平均薪资-- 先获取薪资最高的前十名员工的薪资select salary from employees ORDERBY salary descLIMIT10-- 子查询：再根据子SQL的查询结果临时通过别名构建一张数据表进行查询selectavg(salary)from(select salary from employees ORDERBY salary descLIMIT10)as e

五、表连接

• 当查询结果需要从多张表中获取时，则需要将多张表连接起来进行查新操作

表连接的前提：

1. 多张表之间必须存在关联关系（外键）
2. 外键通常连接的是另一张表的主键
3. 在进行表连接时作为连接条件使用

1、内连接

语法：

select 表1.列名，表2.列名,...from 表1innerjoin 表2on 连接条件

• 特点：对两张表同时进行约束，只有当所有表都符合连接条件，才会显示信息
• 使用：inner可省

2、(左)外连接

语法：

select 表1.列名，表2.列名,...from 表1(左表)leftouterjoin 表2（右表）
on 连接条件

• 特点：只对右表做约束，左表中的数据都会显示，右表中只有符合连接条件的才会显示
• 使用：outer可省
• 左外连接和右外连接就是left和right的不同，位置不同，通常用左外连接
• 使用：

-- 查询所有的员工信息及符合连接条件的部门信息select e.*,d.*from employees e LEFTJOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id

全外连接：

• 将两个查询结果进行合并显示 查询语句1 union 查询语句2
• 使用：

-- 内连接select e.*,d.*from employees e innerjoin departments d
on  e.department_id=d.department_id

union-- 对内连接和左连接的查询结果进行合并-- 左连接select e.*,d.*from employees e LEFTJOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id

• union会对合并结果进行去重
• union all不会对结果去重
• 特点：合并双方都不做约束
• 合并双方的查询结果字段的个数、顺序必须一致

实际开发中，使用频率较高的是内连接和左外连接

3、自连接

• 概念：是特殊的表连接，参与连接的是同一张表

具体使用：

1. 表中的某两个字段之间存在关联关系

-- 查询：员工id、员工姓名-firstname、直接领导的id、直接领导的姓名select e1.employee_id 员工id,e1.first_name 员工姓名,e2.employee_id 领导id,e2.first_name 领导姓名
from employees e1 LEFTJOIN employees e2-- e1代表获取员工信息的表，e2代表获取领导信息的表ON e1.manager_id=e2.employee_id -- 把两个有关联关系的字段作为连接条件

1. 判断同一字段，作为连接条件

-- 查询工资相同的员工信息select e1.employee_id 员工1的id,e1.salary 员工1的工资,e2.employee_id 员工2的id,e2.salary 员工2的工资
from employees e1 LEFTJOIN employees e2
on e1.salary=e2.salary -- 连接条件where e1.employee_id<e2.employee_id -- 防止判断的双方是同一个人，并去重

写在最后

这篇博客算是MySQL里最重磅的内容了，希望大家可以妥善吸收并正确利用，一起加油！！！