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大数据毕业设计选题推荐-超级英雄运营数据监控平台-Hadoop-Spark-Hive

作者主页:IT研究室✨
个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
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文章目录

一、前言

随着信息技术的快速发展,尤其是移动游戏的广泛普及,游戏运营数据监控平台在游戏产业中的角色变得越来越重要。本课题基于这一背景,旨在开发一个针对Hyper Heroes游戏的运营数据监控平台,以提高游戏的运营效率,优化用户体验,并实现精细化运营。

当前,游戏的运营数据监控主要面临以下问题:
一是数据采集不全,实时性不强,不能准确反映游戏运行的实时状态;
二是数据处理能力不足,无法对大量数据进行分析;
三是缺乏可视化工具,使得数据分析结果难以直观呈现。
因此,本课题旨在开发一个全新的运营数据监控平台,解决这些问题,以提升游戏的运营效率。

本课题将开发一个Hyper Heroes运营数据监控平台,实现以下功能:
实时监测今日实时充值总额、每日收入统计、转化率、实时在线人数、每日新增用户数等关键指标;
提供实时数据可视化,帮助运营人员快速了解游戏运行状态;
提供数据分析工具,帮助运营人员深入理解游戏运营状况。
本课题的研究目的在于提高Hyper Heroes游戏的运营效率,提升用户体验,实现精细化运营。

本课题的研究意义在于:
首先,通过开发新的运营数据监控平台,可以显著提高Hyper Heroes游戏的运营效率,提升用户体验;
其次,通过数据分析工具,可以帮助运营人员更好地理解游戏运营状况,实现精细化运营;
再次,通过实时数据可视化,可以及时发现并解决问题,提高游戏的稳定性与持续性。
此外,本课题的研究成果也可以为其他游戏公司提供参考,推动整个游戏行业的进步。

二、开发环境

  • 大数据技术:Hadoop、Spark、Hive
  • 开发技术:Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习
  • 软件工具:Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机

三、系统界面展示

  • 超级英雄运营数据监控平台界面展示:基于大数据的超级英雄运营数据监控平台超级英雄运营数据监控平台-今日实时充值总额超级英雄运营数据监控平台-每日收入统计超级英雄运营数据监控平台-转化率超级英雄运营数据监控平台-实时在线人数超级英雄运营数据监控平台-新增用户统计

四、代码参考

  • 大数据项目实战代码参考:
def read_weapon_dir():
    """ 读取武器目录 """
    print("--- 开始读取武器目录 ---")
    html = util.fetch(target_url)
    soup_html = BeautifulSoup(html, "lxml")
    dirs = soup_html.find('div', attrs={"class": "space-y-1", "x-show": "open武器subView"}).find_all('a')
    links = []
    for item in dirs:
        category = {
            "name": item.text.strip() if item.text is not None else "",
            "link": item['href']
        }
        links.append(category)
    print("--- 武器目录读取完成 ---")
    return links

def read_weapon(category):
    """ 读取武器信息 """
    cache_category = category
    print("--- 开始读取 %s 信息" % category["name"])
    html = util.fetch(category["link"])
    soup_html = BeautifulSoup(html, "lxml")
    trs = soup_html.find('table', attrs={"class": "min-w-full divide-y divide-gray-200"}).find('tbody').find_all('tr')
    weapons = []
    for tr in trs:
        tds = tr.find_all('td')
        weapon = {}
        for index in range(len(tds)):
            td = tds[index]
            if index == 0:
                """ 读取武器图片 """
                weapon['icon'] = td.find('img')['src'] if td.find('img') is not None else ""
            elif index == 1:
                """ 读取武器名字和孔位 """
                # 读取武器名字
                if td.find('div') is not None:
                    text = td.find('div').find('a').text if td.find('div').find('a') is not None else ""
                    weapon['name'] = text.strip() if text is not None else ""
                    weapon['info_link'] = td.find('div').find('a')['href']

                # 读取武器孔位
                imgs = td.find_all('img')
                decos = []
                for img in imgs:
                    val = util.get_deco_value(img['src'])
                    decos.append(val)
                weapon['decos'] = decos
            elif index == 2:
                """ 读取技能 """
                skills = []
                divs = td.find_all('div')
                for div in divs:
                    text = div.find('a').text
                    text = text.strip() if text is not None else ""
                    skills.append(text)
                weapon['skills'] = skills
            elif index == 3:
                """ 读取攻击力 """
                weapon['attack'] = td.find('div').text if td.find('div') is not None else ""
            elif index == 4:
                """ 读取武器属性和会心 """
                spans = td.find_all('span', attrs={"class": "inline-flex items-center px-2.5 py-0.5 rounded-md text-sm font-medium"})
                attributes = []
                if spans is not None:
                    # 处理属性
                    for span in spans:
                        attr = {}
                        if span.find('img') is not None:
                            attr['type'] = util.get_attribute_text(span.find('img')['src'])
                        if span.text is not None:
                            attr['value'] = span.text.strip()
                        if len(attr) > 0:
                            attributes.append(attr)
                weapon["attributes"] = attributes
                # 处理会心
                div = td.find('div')
                if div is not None:
                    sharing = div.find('span').text if div.find('span') is not None else ""
                    weapon["sharing"] = sharing

        weapons.append(weapon)
    print("--- 处理 %s 信息完成" % category['name'])
    cache_category['weapons'] = weapons
    return cache_category

def init():
    """
    1. 先读取武器目录
    2. 读取每种武器的武器列表
    3. 整合JSON
    """
    links = read_weapon_dir()
    new_links = []
    for index in range(len(links)):
        weapon = read_weapon(links[index])
        new_links.append(weapon)
        print("--- 等待 %s s ---" % config['wait_time'])
        time.sleep(config['wait_time'])
    print("--- 所有武器读取完成,正在写入 ---")
    if not os.path.exists('json'):
        os.makedirs('json')
    with open('json/weapons.json', 'w+', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(new_links, f, ensure_ascii=False)
    print("--- 写入完毕! ---")

def climb():
    init()

五、论文参考

  • 大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的超级英雄运营数据监控平台-论文参考:大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的超级英雄运营数据监控平台-论文参考

六、系统视频

基于大数据的超级英雄运营数据监控平台-项目视频:

大数据毕业设计选题推荐-超级英雄运营监控平台-Hadoop

结语

大数据毕业设计选题推荐-超级英雄运营数据监控平台-Hadoop-Spark-Hive
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标签: 大数据 hadoop spark

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