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【Stable Diffusion】windows 1050显卡,17年笔记本还能再战

文章目录

一、环境安装

Stable Diffusion
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
查看最新的流程(时间23.3.12)
在这里插入图片描述
模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com

Git

https://git-scm.com/

Python

https://www.python.org/downloads/windows/
安装3.10,勾Add Python to PAH,目录可以安装到D盘
在这里插入图片描述
安装完后输入

python
Python 3.10.10 (tags/v3.10.10:aad5f6a, Feb  7 2023, 17:20:36) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

换国内源,否则可能比较慢
C:\Users[name]目录下创建pip文件夹
pip文件夹里创建

pip.txt

,内容如下,最后改成

pip.ini
[global] 
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com

NVIDIA驱动

nvidia驱动:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
按着自己的显卡选
在这里插入图片描述
找到驱动版本和对应的cuda版本
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

CUDA

版本对应关系 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
在这里插入图片描述
各版本下载:https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive
上面CUDA 12.0,找到对应的版本下载
在这里插入图片描述
Versioned Online Documentation - Installation Guide Windows 里有安装流程

安装Visual Studio

需要先安装vs,选的Visual Studio 2019 16.x
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
在这里插入图片描述
注意安装vs时选上c++组件
在这里插入图片描述

安装CUDA

在这里插入图片描述
CUDA下载后安装就可以
输入nvcc -V可以看到

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_24_19:40:05_Pacific_Daylight_Time_2022
Cuda compilation tools, release 12.0, V12.0.76
Build cuda_12.0.r12.0/compiler.31968024_0

stable-diffusion-webui

  1. 下载stable-diffusion-webuigit clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 如果clone不了推荐去github上配置下ssh key,用下面的clonegit clone [email protected]:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
  2. 显卡较差配置低显存,webui-user.bat修改如下set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram, 这个参数4G显存够用--xformers能有效降低显存要求和提高速度 显存最低应该是--lowvram 参考:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations
  3. 下载一个模型 https://civitai.com, 找ChilloutMix下载,比较火的模型 放到目录stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 后续添加的模型也是放到这里 这一步不做也没问题,后续会自动下载Stable Diffusion 1.5的模型,不需要SD 1.5的话可以这么做。
  4. 编辑根目录下launch.py文件 将https://github.com替换为https://ghproxy.com/https://github.com,即使用Ghproxy代理,加速国内Git。
  5. 执行webui-user.bat (1) 根目录下生成venv,这个主要是python的环境,将目录下pyvenv.cfg文件里include-system-site-packages = false改为include-system-site-packages = true include-system-site-packages为true表明会使用系统中的python的site-packags。此外,重要的一点是搜索路径的先后顺序,当该选项为true时,会先搜索虚拟环境中安装的包,其次才会去系统site-packages中寻找。 (2) RuntimeError: Couldn't install gfpgan. 如果出现错误仔细找找是否少了python包,去手动安装, pip install cython
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cython (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cython
  1. 打开UI,安装成功后会有local url,浏览器打开在这里插入图片描述 Prompt:1 cat,点Generate,能跑出来环境就OK了。在这里插入图片描述

二、Stable Diffusion使用

参数

Prompt:正向词汇
Negative prompt: 反向词汇 (不期望出现的)
Sampling method:采样器,选不同的得到的效果会不同
Sampling steps:采样步数,通常20-40。
width/height:宽高,关系显存要求,高 > 宽容易出半身、全身图(设置宽高一样,有时full body/upper body会没作用,只有头部)
CFG scale:跟输入关键词的符合度,越大则AI发挥的程度越大,通常7不改。
Seed:不同seed出来的图不同。
Batch count:出N张图,出多图改这个
Batch size:并行出N张,显存要求应该是翻倍。

底模

底模决定了整体的风格和效果,如真人ChilloutMix、动漫MeinaMix。
放到

stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

,UI左上角可以换底模
在这里插入图片描述

下载,civitai里过滤

checkpoint

就能过滤底模
在这里插入图片描述

LORA

  1. Extensions中点Load from,会显示插件,找到Kohya-ss Additional Networks,点install在这里插入图片描述在这里插入图片描述
  2. Settings,点Reload UI
  3. 回到txt2img ,看到多了Additional Networks在这里插入图片描述
  4. 下载lora模型 civitai里下载,放到stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora
  5. 回到UI,点Refresh models,就可以看到,共可以加载5个lora模型,通过Weight调整权重。

三、咒语

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Negative prompt: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (outdoor:1.6), manboobs, backlight,(ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.331), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (more than 2 nipples:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), bad hands, missing fingers, extra digit, (futa:1.1), bad body, NG_DeepNegative_V1_75T,pubic hair, glans, easynegative
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 2362839100, Size: 512x700, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

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本文转载自: https://blog.csdn.net/neilooo/article/details/129475749
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