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[数据库】sql 查询语句 汇总

students表
idclass_idnamegenderscore11小明M9021小红F95
class表
idname1一班2二班3三班4四班

1.基本查询

-- 查询students表的所有数据

SELECT * FROM students;

使用

SELECT * FROM students

时，

SELECT

是关键字，表示将要执行一个查询，

*

表示“所有列”，

FROM

表示将要从哪个表查询

2.条件查询

例如，要指定条件“分数在80分或以上的学生”，写成

WHERE

条件就是

SELECT * FROM students WHERE score >= 80

。

其中，

WHERE

关键字后面的

score >= 80

就是条件。

score

是列名，该列存储了学生的成绩，因此，

score >= 80

就筛选出了指定条件的记录：

SELECT * FROM students WHERE score >= 80;

SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';

SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';

SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;

SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';

3.投影查询

例如，从

students

表中返回

id

、

score

和

name

这三列：

SELECT id, score, name FROM students;

使用

SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...

时，还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。它的语法是

SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...

例如，以下

SELECT

语句将列名

score

重命名为

points

，而

id

和

name

列名保持不变：

SELECT id, score points, name FROM students;

SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';

4.排序

例如按照成绩从低到高进行排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;//DESC倒序

如果

score

列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用

ORDER BY score DESC, gender

表示先按

score

列倒序，如果有相同分数的，再按

gender

列排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;

默认的排序规则是

ASC

：“升序”，即从小到大。

ASC

可以省略，即

ORDER BY score ASC

和

ORDER BY score

效果一样。

如果有

WHERE

子句，那么

ORDER BY

子句要放到

WHERE

子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;

5.分页查询

分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过

LIMIT <N-M> OFFSET <M>

子句实现。我们先把所有学生按照成绩从高到低进行排序：

我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用

LIMIT 3 OFFSET 0

：对结果集从0号记录开始，最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;

如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把

OFFSET

设定为3：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;

 LIMIT 3

表示的意思是“最多3条记录”。

  • LIMIT总是设定为pageSize；
  • OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。
注意：OFFSET

是可选的，如果只写

LIMIT 15

，那么相当于

LIMIT 15 OFFSET 0

。

在MySQL中，

LIMIT 15 OFFSET 30

还可以简写成

LIMIT 30, 15

。

使用

LIMIT <M> OFFSET <N>

分页时，随着

N

越来越大，查询效率也会越来越低。

6.聚合查询

查询

students

表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的

COUNT()

函数查询

SELECT COUNT(*) FROM students;

-- 使用聚合查询并设置结果集的列名为num:

SELECT COUNT(*) num FROM students;

COUNT(*)

和

COUNT(id)

实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用

WHERE

条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：

SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';

SUM计算某一列的合计值，该列必须为数值类型AVG计算某一列的平均值，该列必须为数值类型MAX计算某一列的最大值MIN计算某一列的最小值
注意，

MAX()

和

MIN()

函数并不限于数值类型。如果是字符类型，

MAX()

和

MIN()

会返回排序最后和排序最前的字符。

-- 使用聚合查询计算男生平均成绩:

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';

如果聚合查询的

WHERE

条件没有匹配到任何行，

COUNT()

会返回0，而

SUM()

、

AVG()

、

MAX()

和

MIN()

会返回

NULL

：

分组

如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用

SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;

如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改

WHERE

条件来执行

SELECT

语句吗？

对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：

SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

结果为三个结果
class_idnum142333

SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

class_idgendernum1M21F22F

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7.多表查询

例如，同时从

students

表和

classes

表的“乘积”，即查询数据，可以这么写：

SELECT * FROM students, classes;

SELECT
    students.id sid,
    students.name,
    students.gender,
    students.score,
    classes.id cid,
    classes.name cname
FROM students, classes;

SELECT
    s.id sid,
    s.name,
    s.gender,
    s.score,
    c.id cid,
    c.name cname
FROM students s, classes c
WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1;

8.连接查询

SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;

现在问题来了，存放班级名称的

name

列存储在

classes

表中，只有根据

students

表的

class_id

，找到

classes

表对应的行，再取出

name

列，就可以获得班级名称。连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现： 

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
LEFT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
FULL OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

注意INNER JOIN查询的写法是：

  1. 先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；
  2. 再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；
  3. 然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
  4. 可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。

使用别名不是必须的，但可以更好地简化查询语句。

那什么是内连接（INNER JOIN）呢？先别着急，有内连接（INNER JOIN）就有外连接（OUTER JOIN）。我们把内连接查询改成外连接查询，看看效果：

执行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到，和INNER JOIN相比，RIGHT OUTER JOIN多了一行，多出来的一行是“四班”，但是，学生相关的列如

name

、

gender

、

score

都为

NULL

。

这也容易理解，因为根据

ON

条件

s.class_id = c.id

，

classes

表的id=4的行正是“四班”，但是，

students

表中并不存在class_id=4的行。

有RIGHT OUTER JOIN，就有LEFT OUTER JOIN，以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是：

INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于

students

表的

class_id

包含1，2，3，

classes

表的

id

包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件

s.class_id = c.id

返回的结果集仅包含1，2，3。

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以

NULL

填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的

class_name

是

NULL

：

INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于

students

表的

class_id

包含1，2，3，

classes

表的

id

包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件

s.class_id = c.id

返回的结果集仅包含1，2，3。

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以

NULL

填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的

class_name

是

NULL

：

最后，我们使用FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL

标签： sql 数据库
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_54739737/article/details/125750203
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