默认情况下，Elasticsearch集群中每个分片的搜索结果数量限制为10000。这是为了避免潜在的性能问题。具体报错信息如下：
Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [20000]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting.]
但是，可以通过以下几种方法解决这个问题。
使用scroll API：scroll API可以帮助我们在不加载所有数据的情况下获取所有结果。它会在后台执行查询以获取滚动ID，并将其用于进行后续查询。这样就可以一次性获取所有结果，而不必担心限制。
增加索引的分片数量：如果我们发现搜索结果数量达到了10000限制，可以考虑增加搜索的分片数量。这可以帮助我们在搜索时处理更多的数据。
使用不同的查询和聚合方式：如果我们的查询和聚合方式太过复杂，会导致搜索结果数量过多。在这种情况下，可以考虑使用不同的查询和聚合方式，以减少搜索结果数量。
使用索引模式优化：索引模式是Elasticsearch中的一种优化方式，可以帮助我们在搜索时提高效率。通过设置合适的索引模式，可以减少搜索结果数量，并提高搜索性能。
总之，对于elasticsearch分页总数量超过10000条就报错的问题，我们可以通过合理的查询、聚合方式和索引优化来处理。同时，我们也可以使用scroll API和增加分片数量的方式来解决此问题。
本文转载自: https://blog.csdn.net/benbenqing555/article/details/129580018
版权归原作者 java忠实粉 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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