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推荐一款.net下开源人脸方案（ViewFaceCore）
最近发现一款在.net框架下的开源人脸方案，包括人脸识别、人脸比对、性别预测、年龄预测，功能还是比较多。支持.NET / .NET Core框架，版本支持（3.1、5.0、6.0、7.0等）。.NET 8 暂未尝试，理论上应该也支持，感兴趣的朋友可以自行尝试验证下。
该项目可以用于各种应用场景，例如人机交互、安全监控、智能家居等。
项目地址
https://github.com/ViewFaceCore/ViewFaceCore
经过本人验证，按照github上的说明操作下来，在Windows上运行没有问题，由于我希望让他运行在Docker上，但经过测试，Docker上运行会出现一些问题，经过本人摸索，解决了此问题。故本文详细描述，如何在保证即能在windows上运行，也能在Docker能运行此项目。如只需在window运行，可参考项目文档，不再累述。
快速开始
1、安装nuget包
1.1 安装包列表
（1）、ViewFaceCore
（2）、ViewFaceCore.all_models
（3）、ViewFaceCore.runtime.win.x64
（4）、ViewFaceCore.runtime.ubuntu.20.04.x64 或 ViewFaceCore.runtime.linux.arm 或 ViewFaceCore.runtime.linux.arm64。注：这里需要根据docker运行的宿主机的CPU架构进行选择，具体查看方法，参加 1.2 Linux下如何查看系统CPU架构
（5）、SkiaSharp.NativeAssets.Linux.NoDependencies 关键包：原文中的 ViewFaceCore.Extension.SkiaSharp 不需要引入，否则在docker或linux中会运行不成功。
1.2 Linux下如何查看系统CPU架构
常见CPU架构
ARM架构：aarch64、arm64
X86架构：x86_64、x64、AMD64
MIPS架构：mips
Linux下如何查看系统CPU架构可以用一下几种方法：
（1）、Arch命令：aarch64 就是 ARM 架构，x86_64 就是 X86 架构
（2）、uname -a uname -a 输出中有包含aarch64 就是 ARM 架构，包含x86_64 就是 X86 架构，像下图就是x86_64架构
（3）、lscpu：查看CPU信息，查看Architecture
2、示例代码
本文主要演示人脸1v1比对，就是提供两张照片，判断两张照片是否为同一人
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
//文件地址就是测试图片实际存放路径
string imagePath0 = @"images/0.jpg";
string imagePath1 = @"images/1.jpg";
using var faceImage0 = SKBitmap.Decode(imagePath0).ToFaceImage();
using var faceImage1 = SKBitmap.Decode(imagePath1).ToFaceImage();
//检测人脸信息
using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
FaceInfo[] infos0 = faceDetector.Detect(faceImage0);
FaceInfo[] infos1 = faceDetector.Detect(faceImage1);
//标记人脸位置
using FaceLandmarker faceMark = new FaceLandmarker();
FaceMarkPoint[] points0 = faceMark.Mark(faceImage0, infos0[0]);
FaceMarkPoint[] points1 = faceMark.Mark(faceImage1, infos1[0]);
//提取特征值
using FaceRecognizer faceRecognizer = new FaceRecognizer();
float[] data0 = faceRecognizer.Extract(faceImage0, points0);
float[] data1 = faceRecognizer.Extract(faceImage1, points1);
//对比特征值
bool isSelf = faceRecognizer.IsSelf(data0, data1);
Console.WriteLine($"识别到的人脸是否为同一人：{isSelf}，对比耗时：{sw.ElapsedMilliseconds}ms");
Console.WriteLine();
sw.Stop();
注意：由于没有引入ViewFaceCore.Extension.SkiaSharp包，ToFaceImage方法会提示报错，解决方案是，项目中新建一个类ViewFaceSkiaSharpExtension.cs，然后从ViewFaceCore源文件中找到相关代码，复制到新建的ViewFaceSkiaSharpExtension.cs中。
下面代码直接可用，已经整理好。
public static class ViewFaceSkiaSharpExtension
{
private const SKColorType targetColorType = SKColorType.Bgra8888;
//
// 摘要:
// SKBitmap convert to FaceImage
//
// 参数:
// image:
public static FaceImage ToFaceImage(this SKBitmap image)
{
int width;
int height;
int channels;
byte[] buffer = To24BGRByteArray(image, out width, out height, out channels);
return new FaceImage(width, height, channels, buffer);
}
//
// 摘要:
// SKBitmap convert to FaceImage
//
// 参数:
// obj:
//
// 类型参数:
// T:
// Only support type of SkiaSharp.SKBitmap
//
// 异常:
// T:System.NotImplementedException:
public static FaceImage ToFaceImage<T>(this T obj) where T : class
{
if (obj == null)
{
throw new ArgumentNullException("obj");
}
if (obj is SKBitmap image)
{
return image.ToFaceImage();
}
throw new Exception($"Not support type:{obj.GetType()}");
}
//
// 摘要:
// Bitmap 转为 3*8bit BGR System.Byte 数组。
//
// 参数:
// source:
// 待转换图像
//
// width:
// 图像宽度
//
// height:
// 图像高度
//
// channels:
// 图像通道
//
// 返回结果:
// 图像的 BGR System.Byte 数组
private static byte[] To24BGRByteArray(SKBitmap source, out int width, out int height, out int channels)
{
if (source == null)
{
throw new ArgumentNullException("source");
}
channels = 3;
if (source.ColorType != SKColorType.Bgra8888)
{
using (SKBitmap sKBitmap = ConvertToBgra8888(source))
{
width = sKBitmap.Width;
height = sKBitmap.Height;
return ConvertToByte(sKBitmap, channels);
}
}
width = source.Width;
height = source.Height;
return ConvertToByte(source, channels);
}
//
// 摘要:
// 转换图像格式
//
// 参数:
// source:
//
// 异常:
// T:System.Exception:
private static SKBitmap ConvertToBgra8888(SKBitmap source)
{
if (!source.CanCopyTo(SKColorType.Bgra8888))
{
throw new Exception("Can not copy image color type to Bgra8888");
}
SKBitmap sKBitmap = new SKBitmap();
source.CopyTo(sKBitmap, SKColorType.Bgra8888);
if (sKBitmap == null)
{
throw new Exception("Copy image to Bgra8888 failed");
}
return sKBitmap;
}
//
// 摘要:
// 转为BGR Bytes
//
// 参数:
// source:
//
// channels:
//
// 异常:
// T:System.Exception:
private static byte[] ConvertToByte(SKBitmap source, int channels)
{
byte[] bytes = source.Bytes;
if (bytes == null || bytes.Length == 0)
{
throw new Exception("SKBitmap data is null");
}
byte[] array = new byte[bytes.Length / 4 * channels];
int num = 0;
for (int i = 0; i < bytes.Length; i++)
{
if ((i + 1) % 4 != 0)
{
array[num] = bytes[i];
num++;
}
}
return array;
}
}
3、Dockerfile的编写
参考文件如下
下面展示一些
内联代码片
。
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base
RUN apt-get update
RUN apt-get install wget libgdiplus -y
RUN apt-get install libgomp1
WORKDIR /app
COPY . .
EXPOSE 80
ENTRYPOINT ["dotnet", "TestFaceHost.dll"]
注：关键是要添加
RUN apt-get update
RUN apt-get install wget libgdiplus -y
RUN apt-get install libgomp1
其中，libgdiplus 是包括裁剪图片相关的功能，libgomp1是GCC（GNU Compiler Collection）所使用的自由软件编译器的一部分，也是GCC并行（OpenMP）库的一部分。它是一个可以与GCC链接的动态共享库，可以提供并行计算的支持。这两个都需要在镜像中安装。
4、项目部署
项目在docker上部署运行即可，这样的方式在window上也能正常运行。
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