【LeetCode-SQL高手挑战】—178. 分数排名

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文章目录

🐴 1.SQL题目概述

LeetCode原题链接

表结构: Scores
+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| score       | decimal |
+-------------+---------+
Id是该表的主键。
该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score是一个有两位小数点的浮点值。

🚀题目：
编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:
1.分数应按从高到低排列。
2.如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
3.在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。
4.按 score 降序返回结果表。

🚩查询结果如下例所示

输入: 
Scores 表:
+----+-------+
| id | score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+
输出: 
+-------+------+
| score | rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

🐴 2.解题思路

MySQL8.0 中可以利用 DENSE_RANK()个窗口函数实现上述排名，
需要注意的一点是 as 后的别名，千万不要与前面的函数名重名，否则会报错
Oracle中直接有对应的开窗函数 DENSE_RANK()处理
邦德这里使用了数据库自带的开窗函数来解题，如果小伙伴们还有其他解题思路，欢迎评论区留言交流~

🐴 3.方法实现

🌈Oracle实现

select score,dense_rank() over(order by score desc) rank from Scores;

🌈MySQL实现

SELECT score,
DENSE_RANK() OVER w AS ‘rank’,
FROM Scores
WINDOW w AS (ORDER BY score desc);

🐴 4.代码测试

🌈Oracle实现
执行代码，开始测试

与测试结果一致，测试成功！

🌈MySQL实现
执行代码，开始测试

与测试结果一致，测试成功！

🐴 5.知识点小结

🌀开窗函数语法
function_name(,…) over(<partition_Clause><windowing_Clause>);
function_name()：函数名称
argument：参数
over( )：开窗函数
partition_Clause：分区子句，数据记录集分组，group by…
order by_Clause：排序子句，数据记录集排序，order by…
windowing_Clause：开窗子句，定义分析函数在操作行的集合，三种开窗方式：rows、range、Specifying
注：使用开窗子句时一定要有排序子句！！！
————————————————
🌀常用分析函数
row_number() over(partition by … order by …)
rank() over(partition by … order by …)
dense_rank() over(partition by … order by …)
count() over(partition by … order by …)
max() over(partition by … order by …)
min() over(partition by … order by …)
sum() over(partition by … order by …)
avg() over(partition by … order by …)
first_value() over(partition by … order by …)
last_value() over(partition by … order by …)
lag() over(partition by … order by …)
lead() over(partition by … order by …)

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