0


Postman实战案例:从零开始设计API测试流程

Postman实战案例:从零开始设计API测试流程

API测试在现代软件开发中至关重要。Postman作为一款强大的API测试工具,不仅提供了直观的用户界面,还支持自动化测试、环境配置和脚本编写。本文将从零开始,详细介绍如何使用Postman设计API测试流程,涵盖基础知识、环境配置、请求创建、测试编写、集合管理和自动化测试等内容,并附带具体代码示例。

1. Postman基础知识

Postman是一款广泛使用的API开发工具,主要功能包括:

  • 创建和发送HTTP请求
  • 查看响应数据
  • 组织请求集合
  • 编写测试脚本
  • 环境变量管理
  • 集成自动化测试
安装Postman

Postman提供了跨平台的桌面应用程序和浏览器扩展。你可以从Postman官网下载并安装适合你的版本。

2. 创建Postman请求

一个Postman请求包括以下几个部分:

  • 请求方法(GET、POST、PUT、DELETE等)
  • 请求URL
  • 请求头
  • 请求体
  • 脚本(Pre-request Script和Tests)
示例:创建一个GET请求

假设我们要测试一个公开的API,如GitHub的用户信息API:

  1. 打开Postman,点击“New”按钮,选择“Request”。
  2. 输入请求名称,如“Get GitHub User Info”。
  3. 在请求方法中选择“GET”。
  4. 在URL栏中输入API的URL,例如https://api.github.com/users/{username}
  5. 点击“Send”按钮,查看响应数据。
GEThttps://api.github.com/users/octocat

响应示例:

{"login":"octocat","id":1,"node_id":"MDQ6VXNlcjE=","avatar_url":"https://avatars.githubusercontent.com/u/1?v=4","gravatar_id":"","url":"https://api.github.com/users/octocat","html_url":"https://github.com/octocat","followers_url":"https://api.github.com/users/octocat/followers","following_url":"https://api.github.com/users/octocat/following{/other_user}","gists_url":"https://api.github.com/users/octocat/gists{/gist_id}","starred_url":"https://api.github.com/users/octocat/starred{/owner}{/repo}","subscriptions_url":"https://api.github.com/users/octocat/subscriptions","organizations_url":"https://api.github.com/users/octocat/orgs","repos_url":"https://api.github.com/users/octocat/repos","events_url":"https://api.github.com/users/octocat/events{/privacy}","received_events_url":"https://api.github.com/users/octocat/received_events","type":"User","site_admin":false,"name":"The Octocat","company":"@github","blog":"https://github.blog","location":"San Francisco","email":null,"hireable":null,"bio":null,"twitter_username":null,"public_repos":8,"public_gists":8,"followers":4152,"following":9,"created_at":"2011-01-25T18:44:36Z","updated_at":"2021-05-13T19:10:57Z"}

3. 环境配置

在实际测试中,我们通常需要对不同环境进行测试,比如开发环境、测试环境和生产环境。Postman通过环境变量来实现这一点。

创建环境
  1. 点击Postman右上角的齿轮图标,选择“Manage Environments”。
  2. 点击“Add”,创建一个新的环境,例如“Development”。
  3. 添加变量,如base_url,值为https://api.github.com
使用环境变量

在请求URL中使用环境变量:

{{base_url}}/users/{{username}}

在发送请求前,选择相应的环境,Postman会自动替换URL中的变量。

4. 编写测试脚本

Postman允许在请求后编写测试脚本,以验证响应数据。测试脚本使用JavaScript编写,可以访问响应数据和环境变量。

示例:验证GitHub用户信息
pm.test("Status code is 200",function(){
    pm.response.to.have.status(200);});

pm.test("Response has login field",function(){var jsonData = pm.response.json();
    pm.expect(jsonData).to.have.property('login');});

pm.test("User is Octocat",function(){var jsonData = pm.response.json();
    pm.expect(jsonData.login).to.eql('octocat');});

5. 组织请求集合

在实际项目中,我们通常需要测试多个API接口。Postman提供了请求集合(Collection)功能,方便管理和组织多个请求。

创建请求集合
  1. 点击Postman左侧栏的“Collections”标签,点击“New Collection”按钮。
  2. 输入集合名称,如“GitHub API Tests”。
  3. 将之前创建的请求拖动到集合中。

6. 自动化测试

Postman支持将请求集合导出为JSON文件,并通过Newman命令行工具运行,实现自动化测试。

安装Newman
npminstall-g newman
导出请求集合
  1. 选择请求集合,点击右上角的“…”,选择“Export”。
  2. 选择导出格式为JSON文件。
运行自动化测试
newman run path/to/collection.json -e path/to/environment.json

7. 进阶功能

Postman还提供了许多高级功能,如监控、Mock Server和API文档生成。

使用监控

监控功能允许你定期运行请求集合,并发送运行结果到指定邮箱。

  1. 选择请求集合,点击右上角的“…”,选择“Monitor Collection”。
  2. 配置监控频率和通知方式。
使用Mock Server

Mock Server允许你在API尚未实现时,模拟API响应,方便前端开发和测试。

  1. 点击Postman左侧栏的“Mock Servers”标签,点击“Create a Mock Server”。
  2. 配置Mock Server的URL和响应数据。
生成API文档

Postman可以自动生成API文档,方便团队共享。

  1. 选择请求集合,点击右上角的“…”,选择“Publish Docs”。
  2. 配置文档的公开性和访问权限。

总结

本文详细介绍了如何使用Postman从零开始设计API测试流程,涵盖了创建请求、环境配置、编写测试、组织请求集合和自动化测试等内容。通过这些步骤,你可以高效地进行API测试,确保API的可靠性和稳定性。

Postman的强大功能不仅限于此,随着你对工具的深入了解,还可以探索更多高级功能,如监控、Mock Server和API文档生成,以提升团队的开发和测试效率。希望本文能对你有所帮助,让你在API测试之旅中更加得心应手。

附录:完整测试脚本示例

以下是一个完整的测试脚本示例,用于验证GitHub用户信息API:

pm.test("Status code is 200",function(){
    pm.response.to.have.status(200);});

pm.test("Response time is less than 200ms",function(){
    pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(200);});

pm.test("Content-Type is application/json",function(){
    pm.response.to.have.header("Content-Type","application/json; charset=utf-8");});

pm.test("Response has login field",function(){var jsonData = pm.response.json();
    pm.expect(jsonData).to.have.property('login');});

pm.test("User is Octocat",function(){var jsonData = pm.response.json();
    pm.expect(jsonData.login).to.eql('octocat');});

pm.test("Avatar URL is valid",function(){var jsonData = pm.response.json();
    pm.expect(jsonData.avatar_url).to.match(/^https:\/\/avatars\.githubusercontent\.com\/u\/\d+\?v=\d+$/);});

pm.test("User is not a site admin",function(){var jsonData = pm.response.json();
    pm.expect(jsonData.site_admin).to.be.false;});

参考文献

  • Postman官方文档
  • GitHub API文档
  • Newman官方文档

本文转载自: https://blog.csdn.net/2401_85639015/article/details/140505512
版权归原作者 勤劳兔码农 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“Postman实战案例:从零开始设计API测试流程”的评论:

还没有评论