学习笔记|百度文心千帆大模型平台测试及页面交互简易代码

目前百度文心一言的内测资格申请相当拉胯，提交申请快3个月，无任何音讯。不知道要等到什么时候。
百度适时开放了百度文心千帆大模型平台，目前可以提交申请测试，貌似通过的很快，已取得测试申请资格，可以用起来。
申请测试网址
获得测试资格后的页面是这样的：

点击立即使用，可以在线测试：

使用千帆大模型API

点击主页右上角，控制台，进入百度云控制台，创建应用：

之后就可以得到调用API的 AppID，APIKey，SecretKey。API调用时，主要使用APIKey，SecretKey。

目前赠送代金券，测试用足够了，按调用次数收费。

API调用测试第一步：取得access_token

这里根据网友的代码用于测试，有修改。
原始代码参考-百度：文心千帆 网页搭建和示例测评
假设调用ERNIE-Bot-turbo：
官方帮助文档见：ERNIE-Bot-turbo
请求地址： https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant
请求方式： POST
access_token有效性测试（基于python）：

# 填充API Key与Secret Keyimport requests
import json

defmain(APIKey,SecretKey):
    url ="https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id="+APIKey+"&client_secret="+SecretKey
    payload = json.dumps("")
    headers ={'Content-Type':'application/json','Accept':'application/json'}

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)return response.json().get("access_token")if __name__ =='__main__':

    APIKey="6bWN69CoTBjgC**********"# 填入平台申请的实际APIKey
    SecretKey="wy1nU8UrnePKWm0***************"# 填入平台申请的实际SecretKey
    access_token = main(APIKey,SecretKey)print(access_token)

如果打印得到access_token，则证明相关参数无误：

可进行下一步对话测试。

大模型回答测试代码

import requests
import json

defget_access_token(APIKey, SecretKey):"""
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """

    url ="https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id="+APIKey+"&client_secret="+SecretKey

    payload = json.dumps("")
    headers ={'Content-Type':'application/json','Accept':'application/json'}

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)return response.json().get("access_token")defmain(APIKey, SecretKey):
    url ="https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token="+ get_access_token(APIKey, SecretKey)

    payload = json.dumps({"messages":[{"role":"user","content":"给我推荐一些北京周边的自驾游路线"}],"stream":True})
    headers ={'Content-Type':'application/json'}

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)print(response.text)if __name__ =='__main__':

    APIKey="6bWN69CoTBjgC**********"# 填入平台申请的实际APIKey
    SecretKey="wy1nU8UrnePKWm0***************"# 填入平台申请的实际SecretKey
    main(APIKey, SecretKey)

大模型回复示例如下：

基于Flask轻量化工具测试

编写app.py

from flask import Flask, render_template, request, jsonify, make_response
import requests
import uuid

app = Flask(__name__)# 替换成您的API Key和Secret Key
API_KEY="6bWN69CoTBjgC**********"# 填入平台申请的实际APIKey
SECRET_KEY="wy1nU8UrnePKWm0***************"# 填入平台申请的实际SecretKey# 获取access_token
TOKEN_URL =f"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={API_KEY}&client_secret={SECRET_KEY}"
response = requests.get(TOKEN_URL)
ACCESS_TOKEN = response.json()["access_token"]# 定义ERNIE-Bot聊天接口地址
CHAT_API_URL =f"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={ACCESS_TOKEN}"
user_chat_histories ={}@app.route("/")defindex():
    sessionid =str(uuid.uuid4())[:16]
    resp = make_response(render_template("index.html"))
    resp.set_cookie("sessionid", sessionid)return resp

@app.route("/chat", methods=["POST"])defchat_with_ernie_bot():# 从前端获取用户输入的对话内容和sessionid
    user_id = request.cookies.get("sessionid")
    user_input = request.json["user_input"]# 获取该用户的对话历史，如果用户是首次对话，则新建一个空列表作为其对话历史
    user_history = user_chat_histories.get(user_id,[])# 将用户输入添加到对话历史中
    user_history.append({"role":"user","content": user_input})# 调用ERNIE-Bot聊天接口
    headers ={"Content-Type":"application/json"}
    data ={"messages": user_history}
    response = requests.post(CHAT_API_URL, headers=headers, json=data)
    result = response.json()["result"]print(result)
    user_history.append({"role":"assistant","content": result})
    user_chat_histories[user_id]= user_history
    return jsonify({"response": result})if __name__ =="__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=1333, debug=False)

在app.py的同级目录下，建立目录templates，用来存放访问页面文件index.html。

index.html内容：

<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="UTF-8"><title>百度千帆</title><style>body{font-family: Arial, sans-serif;}#chat-container{display: flex;flex-direction: column;height: 80vh;width: 50%;margin: auto;border: 1px solid #ddd;border-radius: 10px;padding: 10px;}#chat-history{flex-grow: 1;overflow-y: auto;margin-bottom: 10px;}#user-input{flex-grow: 0;margin-right: 10px;}h1{text-align: center;}.send{text-align: center;}</style><scriptsrc="https://www.hyluz.cn/marked.min.js"></script></head><body><h1>百度千帆</h1><divid="chat-container"><divid="chat-history"></div><divclass="send"><inputtype="text"id="user-input"placeholder="输入您的消息..."/><buttonid="send-button"onclick="sendMessage()">发送</button></div></div><script>const chatHistory = document.getElementById("chat-history");const userInput = document.getElementById("user-input");
    userInput.addEventListener("keydown",function(e){if(e.key ==="Enter"){
            e.preventDefault();sendMessage();}});functiongetCookie(name){const value ="; "+ document.cookie;const parts = value.split("; "+ name +"=");if(parts.length ===2)return parts.pop().split(";").shift();}functionaddMessageToChatHistory(role, message){const messageElement = document.createElement("div");
        messageElement.className = role;
        messageElement.innerHTML = marked.parse(message);
        chatHistory.appendChild(messageElement);
        chatHistory.scrollTop = chatHistory.scrollHeight;}functionsendMessage(){const userMessage = userInput.value.trim();if(!userMessage){return;}const userId =getCookie("sessionid");addMessageToChatHistory("user","用户: "+ userMessage);fetch("/chat",{method:"POST",headers:{"Content-Type":"application/json",},body:JSON.stringify({"user_id": userId,"user_input": userMessage}),}).then(response=> response.json()).then(data=>{const botResponse = data.response;addMessageToChatHistory("assistant","百度AI: "+ botResponse);}).catch(error=>{
                console.error("Error:", error);});

        userInput.value ="";}</script></body></html>

运行app.py，本地客户端运行，本地访问地址及端口：

浏览器中打开地址：http://127.0.0.1:1333/，打开index.html，显示交互界面：

可以输入信息，调用api进行交互。