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中科院ChatGPT学术优化–超详细部署
项目地址:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
下载项目
git命令下载
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
github下载 download zip
ChatGPT学术优化项目地址:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
安装项目环境
这里是通过Anaconda Prompt创建环境
创建环境
conda create -n chatgpt-academic python=3.11.0
输入y,回车安装!
进入环境
conda activate chatgpt-academic
安装依赖
先进入到项目的根目录
python -m pip install -r requirements.txt
PS:我这里是可以正常安装的,因为项目要求gradio>=3.23,有些可能报错。需要先下载python的whl文件再进行安装。地址https://pypi.org/project/gradio/#files
下载保存到你的项目根目录,在通过
pip install gradio-3.24.1-py3-none-any.whl
当我们安装好gradio之后,把requirements.txt文件中gradio注释
重新运行
python -m pip install -r requirements.txt
此致项目需要的环境就安装完成了!
打开解压的项目
这里以Vscode为例,配置config.py文件
配置API_KEY
打开你的科学上网助手,我这里使用是Clash是可以的(个人感觉路线选择美国的代理更好)
进入https://platform.openai.com/account/api-keys
将创建的秘钥复制到config.py文件的API_KEY变量,秘钥配置完成!
配置代理网络的地址
第一步:进入网址https://ipapi.co/json/
第二步:打开开发者工具(Google浏览器快捷键Ctrl+Shift+i),点击网络,按一下Ctrl+r,可以看到一个json文件
第三步:点击json文件
第四步:将这个地址复制到config.py文件中的proxies
运行项目
项目所需的环境、秘钥、代理全部配置好就可以运行项目了
python main.py
浏览器输入Running on local URL
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