0


中科院ChatGPT学术优化--超详细部署

文章目录

中科院ChatGPT学术优化–超详细部署

项目地址:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

下载项目

git命令下载

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

github下载 download zip

ChatGPT学术优化项目地址:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
在这里插入图片描述

安装项目环境

这里是通过Anaconda Prompt创建环境

创建环境

conda create -n chatgpt-academic python=3.11.0

在这里插入图片描述
输入y,回车安装!
在这里插入图片描述

进入环境

conda activate chatgpt-academic

在这里插入图片描述

安装依赖

先进入到项目的根目录
在这里插入图片描述

python -m pip install -r requirements.txt

在这里插入图片描述
PS:我这里是可以正常安装的,因为项目要求gradio>=3.23,有些可能报错。需要先下载python的whl文件再进行安装。地址https://pypi.org/project/gradio/#files
在这里插入图片描述
下载保存到你的项目根目录,在通过

pip install gradio-3.24.1-py3-none-any.whl

在这里插入图片描述
当我们安装好gradio之后,把requirements.txt文件中gradio注释
在这里插入图片描述
重新运行

python -m pip install -r requirements.txt

在这里插入图片描述
此致项目需要的环境就安装完成了!

打开解压的项目

这里以Vscode为例,配置config.py文件
在这里插入图片描述

配置API_KEY

打开你的科学上网助手,我这里使用是Clash是可以的(个人感觉路线选择美国的代理更好)
进入https://platform.openai.com/account/api-keys

将创建的秘钥复制到config.py文件的API_KEY变量,秘钥配置完成!

配置代理网络的地址

第一步:进入网址https://ipapi.co/json/
第二步:打开开发者工具(Google浏览器快捷键Ctrl+Shift+i),点击网络,按一下Ctrl+r,可以看到一个json文件
在这里插入图片描述
第三步:点击json文件

在这里插入图片描述

第四步:将这个地址复制到config.py文件中的proxies
在这里插入图片描述

运行项目

项目所需的环境、秘钥、代理全部配置好就可以运行项目了

python main.py

在这里插入图片描述
浏览器输入Running on local URL
在这里插入图片描述

标签: chatgpt git github

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44914727/article/details/129887697
版权归原作者 HuangZouZou 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“中科院ChatGPT学术优化--超详细部署”的评论:

还没有评论