Acto: Kubernetes Operators 和 Controllers 的端到端测试工具

Acto: Kubernetes Operators 和 Controllers 的端到端测试工具

acto Push-Button End-to-End Testing of Kubernetes Operators/Controllers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/acto

项目介绍

Acto 是一个完全自动化的端到端测试工具，专门用于 Kubernetes Operators 和 Controllers。Acto 采用状态中心的方法来测试目标 Operator 及其管理的系统。它持续指示 Operator 将系统协调到不同的状态，并检查系统是否达到这些期望状态。Acto 将操作建模为状态转换，并系统地实现状态转换序列，以在不同场景中执行支持的操作。Acto 的自动化或检查器检查系统的状态是否符合预期。Acto 是完全自动化的，只需要 Operator 的部署脚本作为输入。测试在本地 Kubernetes 环境中进行，支持 Kind、Minikube 和 K3d 等后端。

项目快速启动

前提条件

在开始使用 Acto 之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Docker
• Golang
• Kubernetes Kind 集群
• Python >= 3.10 及依赖项
• kubectl（可选）
• Helm（可选）

安装依赖

首先，安装 Python 依赖项：

python3 -m pip install -r requirements.txt

如果您在开发环境中使用 Acto，还需要安装开发依赖项：

python3 -m pip install -r requirements-dev.txt

构建 Acto

运行以下命令来构建 Acto 的共享对象：

make

运行示例测试

要运行一个示例测试，请执行以下命令：

python3 -m acto.reproduce --reproduce-dir test/e2e_tests/test_data/cassop-330/trial-demo --config data/cass-operator/config.json

此命令将使用 Kind 启动一个本地 Kubernetes 集群，并部署 cass-operator。Acto 将自动生成 CR 序列来触发一个已知的 bug，并检测系统中的不一致性。

应用案例和最佳实践

应用案例

Acto 已被应用于 11 个流行的 Kubernetes Operator，发现了 50 多个新 bug（其中许多已被确认，28 个已修复）。Acto 的自动化测试能力显著提高了 Kubernetes Operator 的可靠性。

最佳实践

1. 自动化测试：使用 Acto 进行自动化端到端测试，确保 Operator 在不同状态下的行为符合预期。
2. 持续集成：将 Acto 集成到 CI/CD 管道中，每次代码提交后自动运行测试，确保代码质量。
3. Bug 修复：利用 Acto 发现的 bug 报告，快速定位并修复 Operator 中的问题。

典型生态项目

Kubernetes Operators

• Prometheus Operator：用于管理 Prometheus 监控系统的 Operator。
• Elasticsearch Operator：用于管理 Elasticsearch 集群的 Operator。
• Cassandra Operator：用于管理 Cassandra 数据库集群的 Operator。

Kubernetes Controllers

• Kubebuilder：用于构建 Kubernetes Controllers 的框架。
• Operator SDK：用于构建 Kubernetes Operators 的 SDK。

通过 Acto 的自动化测试，这些生态项目可以显著提高其稳定性和可靠性，确保在生产环境中的高效运行。

acto Push-Button End-to-End Testing of Kubernetes Operators/Controllers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/acto