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k8s中部署hive，包括客户端及服务端

（作者：陈玓玏）

一、前提

  1. 部署好了k8s；
  2. 部署好了hadoop；

二、镜像封装

因为hive是基于hadoop的，而我们已经部署好了hadoop，所以直接通过现有hadoop的镜像来封装hive的镜像。helm上也有可以直接使用的chart，但是版本可能和我们需要的不一样，所以还是自己封装比较好。

首先查一下我们的镜像，因为我的hadoop是用helm部署的，需要先明确一下。

sudo docker images |grep hadoop

在这里插入图片描述
用的是3.3.2版本，镜像名是farberg/apache-hadoop。

编写dockerfile如下：

FROM farberg/apache-hadoop:3.3.2

RUN rm -f /etc/localtime && ln -sv /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo "Asia/Shanghai">/etc/timezone

RUN export LANG=zh_CN.UTF-8

RUN wget https://mirrors.aliyun.com/apache/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz

ENV HIVE_VERSION 3.1.3
RUN tar -zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/&& mv /opt/apache-hive-3.1.3-bin /opt/hive
ENV HIVE_HOME=/opt/hive
ENV PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

#这里mysql的jar包的版本要和后面部署的mysql一致
RUN wget https://repo1.maven.org/maven2/com/mysql/mysql-connector-j/8.0.32/mysql-connector-j-8.0.32.jar && mv mysql-connector-j-8.0.32.jar /opt/hive/lib/

WORKDIR /opt/

# Hdfs ports
EXPOSE 500105002050070500755009080209000

# Mapred ports
EXPOSE 19888

#Yarn ports
EXPOSE 8030803180328033804080428088

#Other ports
EXPOSE 497072122

hive的镜像在这里下载比较快：
https://mirrors.aliyun.com/apache/

dockerfile编写好之后，通过以下命令构建镜像：

sudo docker build -t ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/hadoop-hive:v3.3.2-3.1.3.

镜像构建后通过以下命令推送：

sudo docker push ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/hadoop-hive:v3.3.2-3.1.3

推送好之后，在cube studio平台上，新建一个pipeline，使用自定义镜像模板，填写镜像为ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/hadoop-hive:v3.3.2-3.1.3，debug，检查目录对不对，检查环境变量是否正确，在命令行输入hive命令，看是否能正常执行。
在这里插入图片描述
都正常则表明镜像是没问题的，可以进行下一步了。

三、部署mysql

这里之前写过了怎么在k8s部署mysql，所以直接用就可以了。文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/136366800

四、部署hive

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: hive-custom-config-cm
  labels:
    app: hive
data:
  bootstrap.sh:|-
    #!/bin/bash

    cd /root/bootstrap

    # Apply custom config file context
    cp hive-site.xml $HIVE_HOME/conf/
    cp core-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
    cp yarn-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/

    # initSchema
    $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -test -e '/user/hive/warehouse'if[! $?-eq 0]; then
      $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /tmp
      $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
      $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
      $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

      $HIVE_HOME/bin/schematool -dbType mysql -initSchema --verbose &
      #等待初始化运行结束，否则会报错FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
      #若出现此报错，需要进入hive的pod中，手动执行命令hive --service metastore &
      sleep 10
    fi

    $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 &
    $HIVE_HOME/bin/hive --service metastore &

    cp $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh.template $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh && echo "export HADOOP_CLIENT_OPTS=\"-Xmx512m -XX:MaxPermSize=1024m \$HADOOP_CLIENT_OPTS\"">> $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh

    # keep running
    sleep infinity
  hive-site.xml:|-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hive.server2.enable.doAs</name><value>false</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>admin</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://mysql-service.infra:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><property><name>system:java.io.tmpdir</name><value>/tmp</value></property><property><name>system:user.name</name><value>hive</value></property><property><name>hive.server2.authentication</name><value>NOSASL</value></property><!--设置HDFS地址--><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop-hadoop-hdfs-nn.default:9000</value></property></configuration>
  core-site.xml:|-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop-hadoop-hdfs-nn.default:9000</value></property></configuration>
  yarn-site.xml:|-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop-hadoop-yarn-rm-0.hadoop-hadoop-yarn-rm.default</value></property></configuration>

deployment及service等：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hive
spec:
  replicas:1
  revisionHistoryLimit:10
  selector:
    matchLabels:
      app: hive
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hive
    spec:
      containers:- name: hive
          image: ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/hadoop-hive:v3.3.2-3.1.3
          command:["bash","-c","bash /root/bootstrap/bootstrap.sh"]
          ports:- containerPort:10000- containerPort:10002- containerPort:9083
          env:- name: HADOOP_CONF_DIR
              value:/opt/hadoop/etc/hadoop
          volumeMounts:- name: hive-custom-config-volume
              mountPath:/root/bootstrap
          readinessProbe:
            initialDelaySeconds:20
            periodSeconds:5
            tcpSocket:
              port:10000
      volumes:- name: hive-custom-config-volume
          configMap:
            name: hive-custom-config-cm
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: hive
  name: hive-service
spec:
  ports:- port:10000
      targetPort:10000
      name: thrift
    - port:10002
      targetPort:10002
      name: webui
    - port:9083
      targetPort:9083
      name: metastore
  selector:
    app: hive
  type: NodePort

两个奇怪的bug：

部署好之后，我们可以进pod查看一下hive的日志，像我碰到一个情况就是，hive能用，可以查数据库列表，表列表，但不能插入数据，看pod日志发现报错，重启pod时，再次初始化出现错误

Error: Table ‘CTLGS‘ already exists (state=42S01,code=1050)

，需要进入mysql，删除metastore这个库，再重启hive的pod进行初始化。如果再次进入hive时，不能执行命令，报错

java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Session

，表示metastore没重启成功，需要进入hive的pod手动执行一下

hive --service metastore &

。

不能插入数据的问题，后来发现是没有配置hdfs的地址，在yaml里面加上这个配置就没问题了！必要的配置项一定不能漏掉！！不然就会出现本地能查到数据，但hdfs中查不到的情况，这样换一台机器就不能用了！

五、验证

登录ui界面，可以验证是否成功。
在这里插入图片描述

六、客户端使用hive

  1. 验证jdk，通过java -version验证已安装jdk，但没有设置JAVA_HOME，vi ~/.bashrc，设置一下JAVA_HOME，export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64,再source ~/.bashrc让其生效，再次验证，jdk版本只能是8，如果是别的版本，记得更换；jdk最好是用java8，如果版本不对，可以先卸载，再安装正确的版本，再设置环境变量。如果不想总修改环境变量，那么设置/etc/profile比设置~/.bashrc更好。
  2. 下载hive，跟服务端下载同一个版本：https://mirrors.aliyun.com/apache/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
  3. 解压，tar -zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
  4. 编辑配置项：
cd apache-hive-3.1.3-bin/conf
vi hive-site.xml

把下面的配置项粘到hive-site.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive/warehouse</value></property><property><name>hive.metastore.local</name><value>false</value></property><property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://hive-service.default:9083</value></property></configuration>
  1. 配置hive的环境变量
vi /etc/profile

export HIVE_HOME=/mnt/admin/apache-hive-3.1.3-bin
export HADOOP_HOME=/mnt/admin/hadoop-3.3.6
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre
export HADOOP_CONF_DIR=/mnt/admin/hadoop-3.3.6/etc/hadoop
export PATH=$PATH::$HIVE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin

source /etc/profile

环境变量写在/etc/profile更好，因为~/.bashrc是临时的，重启一下pod就复原了，但/etc/profile是全局的，避免一直要重复设置。

  1. 配置hadoop的yarn 把/mnt/admin/hadoop-3.3.6/etc/hadoop/yarn-site.xml配置成以下这样：
<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop-hadoop-yarn-rm-0.hadoop-hadoop-yarn-rm.default</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.address</name><value>hadoop-hadoop-yarn-rm-0.hadoop-hadoop-yarn-rm.default:8032</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name><value>hadoop-hadoop-yarn-rm-0.hadoop-hadoop-yarn-rm.default:8030</value></property><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property></configuration>

操作完之后，执行hive，可以进入就算成功。
在这里插入图片描述
执行hive时可能出现一个错误：

Caused by: com.ctc.wstx.exc.WstxParsingException: Illegal character entity: expansion character (code 0x8
 at [row,col,system-id]:[3219,96,"file:/mnt/admin/apache-hive-3.1.3-bin/conf/hive-site.xml"]，

这是因为xml模板中有个特殊字符&#8，找到对应位置，去掉即可;

测试语句示例：

CREATE  TABLE test(  
  name string,   
  num int)
PARTITIONED BY (`date` string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile;

insert into test partition (`date`='20240523')(name,num) values ('cdl',100);
insert into test partition (`date`='20240522')(name,num) values ('cdl',100);

看是否能正确建表，正确插入数据，正确查询，hdfs中也能正确显示。

参考地址

https://www.cnblogs.com/liugp/p/16747557.html#1%E6%9E%84%E5%BB%BA%E9%95%9C%E5%83%8F
https://blog.csdn.net/chenleiking/article/details/82492282

标签： kubernetes hive 容器
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/138674399
版权归原作者 小白白白又白cdllp 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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