huggingface学习 | 云服务器使用git-lfs下载huggingface上的模型文件

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一、找到需要下载的huggingface文件

huggingface官网链接：https://huggingface.co/

以stable-diffusion-inpant为例：模型链接为stable-diffusion-inpant
在这里插入图片描述
点击clone repository，可以发现提供了两种下载方式，方式一为HTTPS，代码如下，然而国内使用代理访问的时候采用这种方式会报错：Failed to connect to huggingface.co port 443 after 127293 ms: Couldn’t connect to server

因此最好使用方式二进行下载：
在这里插入图片描述

二、准备工作

（一）安装git-lfs

conda install git-lfs

（二）配置git ssh

如果直接输入：git clone git@hf.co:runwayml/stable-diffusion-inpainting，会报错，需要配置git ssh

在注册完成huggingface账户后，访问huggingface个人主页（profile）里的settings：https://huggingface.co/settings/profile![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/439e92889f274c329e07f528da37ce20.png#pic_center)
点击左侧：SSH AND GPG keys
点击add SSH keyname中随便写，SSH Public Key中需要在服务器端中配置好公钥后复制过来
服务器中输入ssh -V，检查服务器是否有ssh，返回结果类似为：这说明服务器中已经安装ssh
在服务器端输入以下命令，创建一个新的ssh keypair

ssh-keygen -t ed25519 -C "[email protected]"

返回过程需要设置密码，并输入两次，之后就会同时返回生成公钥和私钥的地址。
在这里插入图片描述

编辑公钥地址，获取公钥内容。

vi /.ssh/id_ed25519.pub #上图返回的公钥地址

将上述代码返回的文件内容复制，粘贴到SSH Public Key中，点击add key即可

三、检查ssh连接huggingface是否成功

输入：

ssh -T [email protected]

再输入之前设置的密码，如果返回：Hi xxx, welcome to Hugging Face.就说明连接成功了，此时再输入命令：

git lfs install
git clone [email protected]:runwayml/stable-diffusion-inpainting
git lfs pull

就可以顺利完成下载了。

参考：
huggingface如何使用ssh命令，下载数据集或者模型比如：git clone git@hf.co:openchat/openchat_8192
huggingface教程 | 使用git-lfs下载huggingface上的模型文件

标签：服务器 git AIGC

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_47748259/article/details/135621579
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