pytorch2.0.1 安装部署（cpu+gpu） linux+windows

官网打开可能较慢，耐心等待
pytorch官网
以下操作在默认网络环境即可使用，2023年8月20日更新

一、说明和前期准备

1.pytorch是一个和tensorflow类似的框架

如果需要安装tensorflow，可以参考：
tensorflow 1，2 cpu+gpu（windows+linux）安装

2.安装anaconda

主要是为了一台机器安装多个互不干扰的环境。
安装最新版即可
anaconda 安装（windows+linux）
注意：安装anaconda要启动notebook（安装上面的教程来）

3.安装cuda

安装cuda11.8版本
cuda windows安装

cuda linux安装

4.显卡（可选）

gpu（显卡）的在多数情况下的速度是超越cpu的，pytorch友好的一点是支持amd的ROCm（仅linux）
这样N卡和A卡都可以用（ROCm和cuda很多函数除了名字不一样都兼容）
所有架构都是cpu的坑少，初学通常用cpu

5.打开官网

linux用命令行，windows用cmd（也是命令行）

二、安装pytorch（linux安装）

python版本为3.8-3.11，我这选用3.10

（一）linux+cpu

1.创建conda环境

conda create -n pytorch_cpu python=3.10

conda activate pytorch_cpu 

2.使用conda安装（pip的那条速度太慢）

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

3.搭配notebook

以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

python -m ipykernel install--name pytorch_cpu

4.进入notebook测试

import torch
print(torch.__version__)

显示结果如下

（二）linux+gpu（N卡）

1.创建conda环境

conda create -n pytorch_gpu python=3.10

conda activate pytorch_gpu

2.使用conda安装（pip的那条要调源）

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8-c pytorch -c nvidia

下载内容比较多，耐心等待，如果安装错误，再次运行命令即可

3.搭配notebook

以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

python -m ipykernel install--name pytorch_gpu

4.进入notebook测试

import torch
print(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())

（三）linux+gpu（A卡）

和N卡安装方式一致，除了选ROMc，这里暂时不再额外写
手上没有独显a卡，无法测试。

三、安装pytorch（windows安装）

（一）windows+cpu

1.创建conda环境

conda create -n pytorch_cpu python=3.10

conda activate pytorch_cpu 

2.使用conda安装（pip的那条速度太慢）

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

3.搭配notebook

以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

python -m ipykernel install--name pytorch_cpu

4.进入notebook测试

import torch
print(torch.__version__)

显示结果如下

（二）windows+gpu（N卡）

windows下不能用A卡的ROCm，据说ROCm正在努力兼容windows和其它平台，也许未来就可以用了

1.创建conda环境

conda create -n pytorch_gpu python=3.10

conda activate pytorch_gpu

2.使用conda安装（pip的那条要调源）

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8-c pytorch -c nvidia

下载内容比较多，耐心等待，如果安装错误，再次运行命令即可

3.搭配notebook

以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

python -m ipykernel install--name pytorch_gpu

4.进入notebook测试

import torch
print(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())