1、gateway简介
路由转发 + 执行过滤器链。
网关,旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的API路由管理方式。同时,基于Filter链的方式提供了网关的基本功能,比如:鉴权、流量控制、熔断、路径重写、黑白名单、日志监控等。
基本功能如下:
- 统一入口:暴露出网关地址,作为请求唯一入口,隔离内部微服务,保障了后台服务的安全性
- 鉴权校验:识别每个请求的权限,拒绝不符合要求的请求
- 动态路由:动态的将请求路由到不同的后端集群中
2、gateway核心概念
- 路由(Route):由一个ID,一个目标URI(最终路由到的url地址),一组断言(匹配条件判断)和一组过滤器定义。如果断言为真,则路由匹配。
- 断言(Predicate):通过断言匹配http请求中的任何内容(请求头、请求参数等),如果匹配成功,则匹配断言所在路由。
- 过滤器(Filter):在请求前后执行业务逻辑,比如鉴权、日志监控、流量控制、修改请求头、修改响应等。
3、路由
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: manager # 路由唯一标识
uri: lb://manager_server # 路由指向目的地URL或服务名,客户端请求最终被转发到的微服务
predicates:
- Path=/manager/** # 断言:以manager开头的请求都负载到manager_server服务
filters:
- RewritePath=/manager/(?<segment>.*), /$\{segment} # 过滤器:过滤掉url里的manager,例如http://ip:port/manager/test -> http://ip:port/test
order: 5 # 用于多个Route之间的排序,数值越小越靠前,匹配优先级越高
4、断言
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: manager
uri: https://manager_server
predicates:
- After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] # 时间点后匹配
- Before=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] # 时间点前匹配
- Between=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver],2017-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver] # 时间区间匹配
- Cookie=chocolate, ch.p # 指定cookie正则匹配
- Header=X-Request-Id, \d+ # 指定Header正则匹配
- Host=**.somehost.org,**.anotherhost.org # 请求Host匹配
- Method=GET,POST # 请求Method匹配指定请求方式
- Path=/red/{segment},/blue/{segment} # 请求路径正则匹配
- Query=green # 请求包含某参数
- Query=red, gree. # 请求包含某参数并且参数值匹配正则表达式(匹配red;green,greet,gree...)
- RemoteAddr=192.168.1.1/24 # 远程地址匹配
# 设置分组和权重,按照路由权重选择同一个分组中的路由
- id: preManager1
uri: https://preManager1
predicates:
- Weight=group1, 2
- id: preManager2
uri: https://preManager2
predicates:
- Weight=group1, 8
5、过滤器
5.1、过滤器介绍
按生命周期分类
- 前置(pre)过滤器: 在请求被路由之前调用:在chain.filter(exchange)前编写过滤器逻辑
- 后置(post)过滤器: 在路由到微服务之后调用:通过chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {过滤器逻辑})实现
按类型分类
- 局部(GatewayFilter)过滤器:作用在某一个路由上,使用时需要关联指定的路由
- 全局(GlobalFilter)过滤器:作用在所有路由上,不需要在配置文件中配置
5.2、内置局部过滤器与使用
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: gateway_filter
uri: https://example.org
predicates:
- Path=/red/{segment}
filters:
# 1、为原始请求添加Header。headerName:X-Request-red,headerValue:blue。
- AddRequestHeader=X-Request-red, blue
- AddRequestHeadersIfNotPresent=X-Request-Color-1:blue,X-Request-Color-2:green
# 2、为原始请求添加参数。参数名,参数值
- AddRequestParameter=red, blue
# 3、为原始响应添加Header
- AddResponseHeader=X-Response-Red, Blue
# 4、剔除响应头中重复的值
- DedupeResponseHeader=Access-Control-Allow-Credentials Access-Control-Allow-Origin
# 5、为原始请求路径添加前缀
- PrefixPath=/mypath
# 6、配置该过滤器后,会原始请求的host头信息,并原封不动的转发出去,而不是被gateway的http客户端重置。
- PreserveHostHeader
# 7、将原始请求重定向到指定的URL,参数为http状态码及重定向的url
- RedirectTo=302, https://acme.org
# 8、移除响应Body中的指定key
- RemoveJsonAttributesResponseBody=id,color
# 9、移除原始请求中的指定Header
- RemoveRequestHeader=X-Request-Foo
# 10、移除原始请求中的指定参数
- RemoveRequestParameter=red
# 11、移除响应中的指定Header
- RemoveResponseHeader=X-Response-Foo
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: gateway_filter
uri: https://example.org
predicates:
- Path=/red/{segment}
filters:
# 12、请求限流,限流算法为令牌桶,以下示例为根据用户id做限流
# @Configuration
# public class RateLimiterConfig {
# @Bean
# public KeyResolver userKeyResolver() {
# return exchange -> Mono.just(Objects.requireNonNull(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("userId")));
# }
# }
- name: RequestRateLimiter
args:
redis-rate-limiter.replenishRate: 10 # 允许用户每秒处理的请求数
redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 # 令牌桶的容量,即允许在 1 秒内完成的最大请求数。设置为 0 则表示拒绝所有请求。
key-resolver: "#{@userKeyResolver}" # 一个引用名为 userKeyResolver 的 bean 的 SpEL 表达式
# 13、重写原始的请求路径
- RewritePath=/red/?(?<segment>.*), /$\{segment}
# 14、重写响应中的某个Header
- RewriteResponseHeader=X-Response-Red, , password=[^&]+, password=***
# 15、在转发请求之前,强制执行websession::save操作,保存会话状态
- SaveSession
# 16、修改原始的请求路径
- SetPath=/{segment}
# 17、修改原始请求中的指定Header值
- SetRequestHeader=X-Request-Red, Blue
# 18、修改原始响应中的指定Header值
- SetResponseHeader=X-Response-Red, Blue
# 19、修改原始响应的响应码
- SetStatus=401
# 20、剥离原始请求路径
- StripPrefix=2
# 21、请求重试
- name: Retry
args:
retries: 3 # 重试次数
statuses: BAD_GATEWAY # 应被重试的 HTTP Status Codes
methods: GET,POST # 应被重试的 HTTP Methods
backoff: # 为重试配置指数级的 backoff。重试时间间隔的计算公式为 firstBackoff * (factor ^ n),n 是重试的次数;如果设置了 maxBackoff,最大的 backoff 限制为 maxBackoff. 如果 basedOnPreviousValue 设置为 true, backoff 计算公式为 prevBackoff * factor.
firstBackoff: 10ms
maxBackoff: 50ms
factor: 2
basedOnPreviousValue: false
# 22、设置允许接收最大请求包的大小。如果请求包大小超过设置的值,则返413Payload Too Large
- name: RequestSize
args:
maxSize: 5000000
5.3、内置全局过滤器
GatewayMetricsFilter(0):统计一些网关的性能指标
RouteToRequestUrlFilter(10000):把浏览器的URL请求的Path路径添加到路由的URI之中。
NettyRoutingFilter(2147483647):通过HttpClient客户端转发真实的URL,并存储返回的结果。
NettyWriteResponseFilter(-1):在所有的其它的过滤器执行完成之后运行,将响应的数据发送给网关的客户端。
ForwardRoutingFilter(2147483647):转发路由过滤器,若URI是forward模式,过滤器会将请求转发到DispatcherHandler来处理请求。
ForwardPathFilter(0):解析路径,并将路径转发。
LoadBalancerClientFilter(10100):负载均衡,解析服务名,获取真实服务地址。
RemoveCachedBodyFilter(-2147483648):清除网关上下文中的缓存的请求Body。
WebsocketRoutingFilter(2147483646):如果请求中的ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR 属性对应的URL前缀为 ws 或 wss,会使用Spring Web Socket 模块转发WebSocket请求。WebSockets可以使用路由进行负载均衡。
AdaptCachedBodyGlobalFilter(-2147482648):从请求中获取body缓存到网关上下文。
5.4、自定义全局过滤器
创建自定义全局过滤器类 ,实现GlobalFilter和Ordered两个接口。
- GlobalFilter:全局过滤拦截器
- Ordered:拦截器的顺序,数字越低,优先级越高
5.4.1、黑名单校验
/**
* 定义全局过滤器,会对所有路由生效
*/
@Slf4j
@Component // 让容器扫描到,等同于注册了
public class BlackListFilter implements GlobalFilter, Ordered {
// 模拟黑名单(实际可以去数据库或者redis中查询)
private static List<String> blackList = new ArrayList<>();
static {
blackList.add("0:0:0:0:0:0:0:1"); // 模拟本机地址
}
/**
* 过滤器核心方法
* @param exchange 封装了request和response对象的上下文
* @param chain 网关过滤器链(包含全局过滤器和单路由过滤器)
* @return
*/
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 思路:获取客户端ip,判断是否在黑名单中,在的话就拒绝访问,不在的话就放行
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
// 从request对象中获取客户端ip
String clientIp = request.getRemoteAddress().getHostString();
// 拿着clientIp去黑名单中查询,存在的话就决绝访问
if(blackList.contains(clientIp)) {
// 拒绝访问,返回
response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED); // 状态码
log.debug("=====>IP:" + clientIp + " 在⿊名单中,将被拒绝访问!");
String data = "Request be denied!";
DataBuffer wrap = response.bufferFactory().wrap(data.getBytes());
return response.writeWith(Mono.just(wrap));
}
// 合法请求,放行,执行后续的过滤器
return chain.filter(exchange);
}
/**
* @return 过滤器的顺序(优先级),数值越小,优先级越高
*/
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}
5.4.2、模拟登录校验
在过滤器中检查请求中是否携带token请求头。如果token请求头存在则放行;如果token为空或者不存在则返回认证失败状态码。
@Component
public class MyGlobalFilter implements GlobalFilter,Ordered {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
boolean token = exchange.getRequest().getHeaders().containsKey("token");
System.out.println("----全局过滤器token----"+token);
if (!token){
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
return response.setComplete();
}
return chain.filter(exchange);
}
@Override
public int getOrder() {
return 1;
}
}
6、一个简单的gateway配置实例
spring:
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
# 表明Gateway开启服务注册和发现的功能,并且Spring Cloud Gateway自动根据服务发现为每一个服务创建了一个router,这个router将以服务名开头的请求路径转发到对应的服务
enabled: true
# 将请求路径上的服务名配置为小写(因为服务注册的时候,向注册中心注册时将服务名转成大写的了)
lower-case-service-id: true
routes:
# 系统管理
- id: sys-mgt
uri: lb://sysmgt
predicates:
- Path=/sys-mgt/** #以sys-mgt开头的请求都负载到sysmgt服务
- Method=GET #只匹配GET请求
filters:
- RewritePath=/sys-mgt/(?<segment>.*), /$\{segment} #过滤掉url里的sys-mgt,例如http://ip:port/sys-mgt/test -> http://ip:port/test
- PrefixPath=/mgt #为请求添加/mgt前缀,再结合RewritePath过滤器,http://ip:port/sys-mgt/test -> http://ip:port/mgt/test
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