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MySQL:CRUD初阶
📑1. 数据库约束
MySQL命令是不区分大小写的,为了风格统一,以下只使用小写字母。
🌤️1.1 约束类型
✨1. NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
✨2. UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
✨3. DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
✨4. PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
✨5. FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
✨6. CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库,对CHECK子句进行分析,但是忽略CHECK子句。
🌤️1.2 NULL约束
指示某列不能存储 NULL 值。
createtable 表名(字段名 字段类型 notnull,字段名 字段类型 notnull,...);
举例:
🌤️1.3 Unique:唯一约束
保证某列的每行必须有唯一的值。
createtable 表名(字段名 字段类型 unique,字段名 字段类型,...);
举例:
注意:unique 会自动创建索引,以便于快速查找。暂时先了解一下,在下一篇文章中再详细介绍吧
🌤️1.4 Default:默认值约束
规定没有给列赋值时的默认值。
createtable 表名(字段名 字段类型 default,字段名 字段类型,...);
示例:
🌤️1.5 Primary key:主键约束
NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
createtable 表名(字段名 字段类型 primarykey,...);
注意:
- 不允许一个表中出现多个主键
- 主键会在修改/插入的时候先触发查询
- 数据库会针对主键创建‘索引’,方便快速查询。暂时先了解一下,在下一篇文章中再详细介绍吧
示例:
💫1.5.1 自增主键
在 MySQL 中,当主键定义为自增长后,这个主键的值就不再需要用户输入数据了,而由数据库系统根据定义自动赋值。每增加一条记录,主键会自动以1,2,3,4…的形式增长。
createtable 表名 (字段名 字段类型 primarykeyauto_increment,...);
注意:
- 默认情况下,auto_increment 的初始值是 1,每新增一条记录,字段值自动加 1。
- 一个表中只能有一个字段使用 auto_increment 约束,且该字段必须有唯一索引,以避免序号重复(即为主键或主键的一部分)。
- auto_increment 约束的字段必须具备 not null 属性。
- auto_increment 约束的字段只能是整数类型(tinyint、smallint、int、bigint 等)。
- auto_increment 约束字段的最大值受该字段的数据类型约束,如果达到上限,auto_increment 就会失效。
示例:
此时我们手动插入一个id为100的数据,也是可以做到的。之后你将id交给MySQL来处理,会发现它是在你手动插入数据的id的向后递增的。
此时你把id为101的数据删掉,然后在插入一个新的数据,可以看到:
小结:
- 其实在MySQL中,给每个表都记录了一个‘自增主键的最大值’,后续继续插入数据,无论之前的最大值是否存在,都是根据之前保存的最大值继续向后分配的。
🌤️1.6 Foreign key:外键约束
保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。换句话说外键用于关联其他表的主键或唯一键。
createtable 表名(字段名 字段类型,foreignkey(当前表中的字段名)references
另一个表名(另一个表中的字段名));
在上述操作中,student为子表,class为父表
注意:
- 在往子表中插入数据的时候,会触发对父表的查询。
- 如果父表中的某个记录,被子表引用了,此时就不能删除/修改父表中对应的记录了。
- 在删除表时,要确保先删除子表,再删除父表。
🌤️1.7 Check约束
保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库,对check子句进行分析,但是忽略check子句。
关于check约束可以看一看这篇文章:
MySQL 8.0 新特性之检查约束(CHECK)
📑2. 表的设计
🌤️2.1 一对一
场景:
一个学生,只能有一个账号。一个账号,只能被一个学生持有。
设计表的做法:
- 创建一个表,同时包含学生和账号的信息 student_account(studentId,name,accountName,password…);
- 创建2个表,使用id来联系 student(studentId,name,accountId); account(accountId,accountName,password); 或者 student(studentId,name); account(accountId,accountName,password,studentId);
根据实际开放的需要来设计,怎么方便,怎么简单就怎么来~~
🌤️2.2 一对多
场景:
一个学生只能属于一个班级,一个班级可以包含多个学生。
设计表的做法:
🌤️2.3 多对多
场景:
一个学生,可以选择多门课程学习。一门课程,也可以被多个学生选择。
设计表的做法:引入关联表,通过关联表把多对多关系表示出来
📑3. 新增
插入查询结果,例如把表1的查询结果,插入到表2中
insertinto 表名 select*from 表名;
示例:
查询两个表中的数据:
注意:列数/类型/顺序要和insert into 后面的表相匹配,而列的名字是不要求相同的
📑4. 查询
🌤️4.1 聚合查询
💫4.1.1 聚合函数
select 聚合函数名(字段名)from 表名;
常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
注意:使用聚合函数时,如果在聚合函数名和()之间加上空格,就会使函数执行失败。
🌟 count
返回查询到的数据的数量
🌟 sum
返回查询到的数字的总和,不是数字没有意义
注意:null与null或其他任何数据计算都为null,但是sum比较特殊,遇到null会直接跳过。
🌟 avg
返回查询到的数字的平均值,不是数字没有意义
🌟 max
返回查询到的数字的最大值,不是数字没有意义
🌟 min
返回查询到的数字的最小值,不是数字没有意义
💫4.1.2 Group by子句
select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询。
select 字段名 from 表名 groupby 字段名;
注意:使用 group by 进行分组查询时,select 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select 中则必须包含在聚合函数中。
示例:
- 一般在进行 group by 分组的时候,select 后面的列名,一般要么写 group by 分组的列(role) 或者写 搭配聚合函数的列。
示例:
💫4.1.3 Having
在select语句中使用having子句来指定一组行或聚合的过滤条件。
having子句通常与group by子句一起使用,以根据指定的条件过滤分组。如果省略group by子句,则having子句的行为与where子句类似。
select 字段名 from 表名 by 字段名 having 字段名;
注意:having子句将过滤条件应用于每组分行,而where子句将过滤条件应用于每个单独的行。
示例:
🌤️4.2 联合查询
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积
可以看出:
- 笛卡尔积的列数,就是两个表的列数之和
- 笛卡尔积的行数,就是两个表的行数之积
所谓的“多表联合查询”就是基于笛卡尔积这样的运算来展开的~~
进行多表查询的时候,通常会通过一定的条件把笛卡尔积中的“合法(你想要的)数据筛选出来”,这样的条件就称为“连接条件”
查询时的基本步骤:
- 明确要查询的信息来自于哪些表
- 针对这些表进行笛卡尔积(前提是确实能进行笛卡尔积)
- 指定连接条件,把有意义的数据筛选出来
- 根据需要,进一步指定条件,对数据进行筛选。(新加的条件往往通过and的方式,和连接条件放在一起)
- 进一步的针对查询的列,进行精简(减少列数,只保存必要的)。
💫4.2.1 内连接
select 字段 from 表1 别名1[inner]join 表2 别名2on 连接条件 and 其他条件;-- 或者select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2where 连接条件 and 其他条件;
组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录,也就是返回两个表的交集(阴影)部分。
示例:
💫4.2.2 外连接
🌟左外连接
select 字段名 from 表名1leftjoin 表名2on 连接条件;
left join 是left outer join的简写,它的全称是左外连接,是外连接中的一种。
左(外)连接,左表的记录将会全部表示出来,而右表只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。
🌟右外连接
select 字段 from 表名1rightjoin 表名2on 连接条件;
right join是right outer join的简写,它的全称是右外连接,是外连接中的一种。
与左(外)连接相反,右(外)连接,左表只会显示符合搜索条件的记录,而右表的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。
💫4.2.3 自连接
select 字段名 from 表名 as 别名 join 同一个表名;
示例:对student进行自连接
需要注意的是,如果在自连接的时候,表非常大,此时的连接开销也会非常大,容易把数据库搞挂。使用时需要心里有数,要知道表中数据的量级。
💫4.2.4 子查询简单介绍
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。换句话说,本来一个需求,需要通过多个sql语句来完成,但是偏偏要把多个sql合并成一个(套娃),这就是子查询。这样会使sql语句的可读性降低,不太建议使用。
💫4.2.5 联合查询
select 字段名 from 表名 union(all)select 字段名 from 表名;
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用union和union all时,前后查询的结果集中,字段需要一致
示例:
注意:union会自动去掉结果集中的重复行(去重)。而union all不会去掉结果集中的重复行(不去重)。
📑5. SQL查询中各个关键字的执行先后顺序
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序: from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit
☁️结语
请给自己些耐心,不要急于求成。
山外青山楼外楼,莫把百尺当尽头。
保持空杯心态加油努力吧!
都看到这里啦!真棒(^▽^)
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