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前言
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
一对多(多对一)
多对多
一对一
一对多(多对一)
案例:部门与员工的关系
关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
多对多
案例:学生与课程的关系
关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
一对一
案例:用户与用户详情的关系
关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
一、多表查询概述
介绍
概述:指从多张表中查询数据
笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合和B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
多表查询分类
连接查询
内连接:相当于查询A、B交集部分数据
外连接:
左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
子查询
二、内连接
内连接查询语法:
隐式内连接
SELECT字段列表FROM表1,表2 WHERE条件...;
显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1[INNER ] JOIN表2ON连接条件...;
内连接查询的是两张表交集的部分
三、外连接
外连接查询语法:
左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON条件...;
相当于查询表1(左表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON条件...;
相当于查询表2(右表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
四、自连接
自连接查询语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON条件...;
自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
五、联合查询-union , union all
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
SELECT 字投列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B.....;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
union all会将全部的数据直接合并在一起,union会对合并之后的数据去重。
案例
六、子查询
概念: SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1=( SELECT column1 FROM t2 );
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT的任何一个。
根据子查询结果不同, 分为:
➢标量子查询 (子查询结果为单个值)
➢列子查询(子查询结果为一列)
➢行子查询(子查询结果为一行)
➢表子查询(子查询结果为多行多列
根据子查询位置,分为:WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询成为标量子查询。
常用的操作符:
= >>= < <=
案例
根据销售部部门工D,查询员工信息
select * from emp where dept_id =(select id from dept where name = ‘销售部');
列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
常用的操作符:
IN 、NOT IN 、ANY . SOME、 ALL
案例
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:
= 、IN 、 NOT IN
表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
常用的操作符:
IN
案例
总结
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