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一、引言
1、什么是SQL Server
SQL Server是由Microsoft公司开发和维护的一种关系型数据库管理系统(RDBMS)。它用于存储和检索数据,并提供了一套强大的工具和功能来有效地管理和操作数据库,包括数据模型设计、数据导入和导出、事务处理、数据备份和恢复等。
SQL Server支持使用SQL(结构化查询语言)进行数据管理和查询。SQL是一种标准化的语言,用于与关系型数据库进行交互。通过SQL,用户可以轻松地创建、修改和查询数据库中的表、视图、存储过程和触发器等对象。
SQL Server是一个可扩展的、高性能的数据库管理系统,为分布式客户机/服务器计算所设计,实现了与Windows NT的有机结合,提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。其主要特性包括高性能设计、系统管理先进、强壮的事务处理功能以及支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC,并具有自主的SQL语言等。
SQL Server被广泛应用于各种企业级应用程序中,用于处理和管理大量结构化数据。通过其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构,SQL Server为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。
2、SQL Server发展历史
SQL Server 的发展历史可以追溯到 1989 年,自那时起,它经历了多个重要的版本和里程碑。以下是 SQL Server 的主要发展历史:
- SQL Server 1.0(1989年):SQL Server 的第一个版本发布,作为 Sybase SQL Server 的一个分支,并运行在 OS/2 上。它是一个关系型数据库管理系统,提供了基本的数据库功能。
- SQL Server 4.2(1992年):这是 SQL Server 的第一个版本,它运行在 Windows NT 上,成为 Microsoft 的数据库产品的基础。这个版本引入了一些新的功能,如存储过程、触发器等。
- SQL Server 6.0(1995年):这个版本引入了一些重要的新功能,包括支持 OLAP(联机分析处理)、复制、数据仓库和分析服务。它还引入了 Microsoft Management Console (MMC) 管理工具。
- SQL Server 7.0(1998年):这是 SQL Server 的一个重大更新,引入了许多新功能,包括数据仓库、数据转换服务、分析服务和数据挖掘等。这个版本还引入了 SQL Server Enterprise Edition。
- SQL Server 2000(2000年):这个版本引入了许多重要的新功能,包括 XML 支持、分区表、数据库复制和数据转换服务。它还引入了 SQL Server 2000 Analysis Services 和 SQL Server 2000 Reporting Services。
- SQL Server 2005(2005年):这个版本引入了一些重要的新功能,包括 CLR 集成、XML 数据类型、窗口函数、分区函数、可管理代码和可管理元数据等。
- SQL Server 2008(2008年):这个版本引入了一些新功能,包括支持空间数据、压缩、分区表和分区索引、透明数据加密等。它还引入了 SQL Server 2008 Reporting Services。
- SQL Server 2012(2012年):这个版本引入了一些新功能,包括 AlwaysOn 可用性组、列存储索引、可延迟的数据库检查点、文件表和可自动化的管理任务等。
- SQL Server 2014(2014年):这个版本引入了一些新功能,包括内存优化表、缓存列存储索引、增强的 AlwaysOn 可用性组和增强的备份和恢复功能等。
- SQL Server 2016(2016年):这个版本引入了一些新功能,包括支持 R 语言、动态数据掩码、多租户云数据库、JSON 支持和实时操作分析等。
- SQL Server 2017(2017年):这个版本引入了一些新功能,包括支持 Linux 平台、自动化机器学习、图数据库和增强的安全性功能等。
- SQL Server 2019(2019年):这个版本引入了一些新功能,包括加密数据演示、加密扩展性、大规模数据虚拟化和增强的智能性能优化等。
这些版本中的每一个都带来了许多新的功能和改进,使得 SQL Server 成为了一个功能强大且适用于各种场景的数据库管理系统。
3、SQL Server的应用场景
SQL Server 作为一个功能强大的关系型数据库管理系统(RDBMS),适用于多种应用场景,包括但不限于以下几个方面:
- 企业应用程序:SQL Server 可以作为企业级应用程序的数据库后端,用于存储和管理企业数据。无论是内部管理系统、客户关系管理 (CRM) 系统、企业资源规划 (ERP) 系统,还是其他类型的企业应用程序,SQL Server 都能提供可靠的数据存储和管理功能。
- 网站和网络应用:许多网站和网络应用程序使用 SQL Server 作为其数据库后端,用于存储用户数据、内容数据、交易数据等。SQL Server 提供了高可用性、高性能和安全性,能够满足网站和网络应用的数据管理需求。
- 商业智能和数据分析:SQL Server 提供了丰富的商业智能 (BI) 功能,包括数据仓库、数据挖掘、报表和分析服务等。它可以用于构建数据仓库、实时分析系统和数据驱动的决策支持系统,帮助企业从数据中获取有价值的洞察。
- 大数据和分布式计算:SQL Server 2019 引入了一些新功能,如大规模数据虚拟化、增强的批量加载和查询性能优化等,使得 SQL Server 可以更好地处理大规模数据和分布式计算场景。它可以与 Azure 数据湖、Azure 数据工厂等 Azure 服务集成,用于构建大数据分析和处理解决方案。
- 云计算和混合云环境:SQL Server 提供了 Azure SQL 数据库和 SQL Server on Azure VM 等云服务,可以在云环境中快速部署和扩展 SQL Server 实例。它还支持混合云部署,使得企业可以在本地数据中心和云中灵活管理和使用 SQL Server。
- 移动应用程序:SQL Server 可以作为移动应用程序的后端数据库,用于存储和管理移动应用程序的用户数据、地理位置数据、交易数据等。它可以与移动应用程序框架 (如 Xamarin) 集成,并提供安全的数据访问和同步功能。
二、SQL基础
1、Sql Server数据类型
1. 整数类型:
- INT:整数类型,用于存储 4 字节的有符号整数。
- BIGINT:大整数类型,用于存储 8 字节的有符号整数。
- TINYINT:小整数类型,用于存储 1 字节的无符号整数。
- SMALLINT:小整数类型,用于存储 2 字节的有符号整数。
2. 小数和浮点类型:
- DECIMAL 或 NUMERIC:定点小数类型,用于存储固定精度和小数位数的数值。
- FLOAT:浮点数类型,用于存储 8 字节的双精度浮点数。
3. 日期和时间类型:
- DATE:日期类型,用于存储日期(年、月、日)。
- TIME:时间类型,用于存储时间(时、分、秒)。
- DATETIME:日期时间类型,用于存储日期和时间。
- DATETIME2:日期时间类型,提供了更高的精度(最多 7 个小数位)。
- SMALLDATETIME:较小的日期时间类型,提供了较小的日期范围和精度。
4. 字符串类型:
- CHAR(n):固定长度字符串类型,用于存储固定长度的字符,最多可存储 n 个字符。
- VARCHAR(n):可变长度字符串类型,用于存储可变长度的字符,最多可存储 n 个字符。
- NCHAR(n):Unicode 固定长度字符串类型,用于存储固定长度的 Unicode 字符,最多可存储 n 个字符。
- NVARCHAR(n):Unicode 可变长度字符串类型,用于存储可变长度的 Unicode 字符,最多可存储 n 个字符。
- TEXT:大文本类型,用于存储大量文本数据,最多可存储 2GB 的数据。
5. 其他类型:
- BIT:位类型,用于存储位值(0 或 1)。
- UNIQUEIDENTIFIER:唯一标识符类型,用于存储全局唯一标识符(GUID)。
- BINARY(n):二进制类型,用于存储固定长度的二进制数据。
- VARBINARY(n):可变长度二进制类型,用于存储可变长度的二进制数据。
这些只是 SQL Server 中的一部分常见数据类型,SQL Server 还提供了其他数据类型,如空间数据类型、XML 数据类型等
2、SQL Server SELECT语句
在 SQL Server 中,SELECT 语句用于从数据库中检索数据。以下是 SELECT 语句的基本语法:
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名;
其中,SELECT 关键字指定要检索的列,可以指定一个或多个列名,如果需要检索所有列,则可以使用通配符 *;FROM 关键字指定要检索数据的表名。
例如,假设我们有一个名为 Customers 的表,包含 CustomerID、FirstName、LastName 和 City 等列,我们可以使用以下 SELECT 语句检索所有列的数据:
SELECT *
FROM Customers;
如果我们只想检索部分列的数据,可以指定列名列表:
SELECT CustomerID, FirstName, LastName
FROM Customers;
此外,我们还可以使用 WHERE 子句对检索的数据进行过滤:
SELECT *
FROM Customers
WHERE City = 'New York';
3、SQL Server INSERT语句
在 SQL Server 中,INSERT 语句用于向数据库表中插入新的行。以下是 INSERT 语句的基本语法:
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...);
其中,INSERT INTO 关键字指定要插入数据的表名;括号中的列名列表指定要插入数据的列;VALUES 关键字后的括号中指定了要插入的值。
例如,假设我们有一个名为 Customers 的表,包含 CustomerID、FirstName、LastName 和 City 等列,我们可以使用以下 INSERT 语句向表中插入新的行:
INSERT INTO Customers (CustomerID, FirstName, LastName, City)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 'New York');
这将在 Customers 表中插入一行数据,其中 CustomerID 为 1,FirstName 为 'John',LastName 为 'Doe',City 为 'New York'。
如果要插入多行数据,可以在 VALUES 子句中提供多个值列表:
INSERT INTO Customers (CustomerID, FirstName, LastName, City)
VALUES (2, 'Jane', 'Smith', 'Los Angeles'),
(3, 'Alice', 'Johnson', 'Chicago');
这将在 Customers 表中插入两行数据,分别为 (2, 'Jane', 'Smith', 'Los Angeles') 和 (3, 'Alice', 'Johnson', 'Chicago')。
除了直接提供值列表外,还可以使用 SELECT 语句从其他表中选择数据插入:
INSERT INTO Customers (CustomerID, FirstName, LastName, City)
SELECT CustomerID, FirstName, LastName, City
FROM OtherTable
WHERE Condition;
这将从 OtherTable 中选择符合条件的数据,并将其插入到 Customers 表中。
需要注意的是,插入数据时应确保提供了所有非空列的值,或者为这些列提供了默认值。如果省略了列或提供了空值,并且表定义中没有指定默认值,则 INSERT 操作将失败。
4、SQL Server UPDATE语句
在 SQL Server 中,UPDATE 语句用于修改表中已存在的行。以下是 UPDATE 语句的基本语法:
UPDATE 表名
SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ...
WHERE 条件;
其中,UPDATE 关键字指定要更新的表名;SET 关键字后跟着要更新的列名和它们对应的新值;WHERE 子句用于指定更新的条件,如果省略 WHERE 子句,则将更新表中的所有行。
例如,假设我们有一个名为 Customers 的表,包含 CustomerID、FirstName、LastName 和 City 等列,我们可以使用以下 UPDATE 语句更新表中的行:
UPDATE Customers
SET City = 'Los Angeles'
WHERE CustomerID = 1;
这将把 Customers 表中 CustomerID 为 1 的行的 City 列的值更新为 'Los Angeles'。
如果要更新多列的值,可以在 SET 子句中提供多个列名和它们对应的新值:
UPDATE Customers
SET City = 'Los Angeles', FirstName = 'Jane'
WHERE CustomerID = 2;
这将把 Customers 表中 CustomerID 为 2 的行的 City 列的值更新为 'Los Angeles',同时把 FirstName 列的值更新为 'Jane'。
如果不提供 WHERE 子句,则将更新表中的所有行:
UPDATE Customers
SET City = 'New York';
这将把 Customers 表中所有行的 City 列的值更新为 'New York'。
5、SQL Server DELETE语句
在 SQL Server 中,DELETE 语句用于从表中删除行。以下是 DELETE 语句的基本语法:
DELETE FROM 表名
WHERE 条件;
其中,DELETE FROM 关键字指定要删除数据的表名;WHERE 子句用于指定删除的条件,如果省略 WHERE 子句,则将删除表中的所有行。
例如,假设我们有一个名为 Customers 的表,包含 CustomerID、FirstName、LastName 和 City 等列,我们可以使用以下 DELETE 语句删除表中的行:
DELETE FROM Customers
WHERE CustomerID = 1;
这将删除 Customers 表中 CustomerID 为 1 的行。
如果要删除所有行,可以省略 WHERE 子句:
DELETE FROM Customers;
这将删除 Customers 表中的所有行。
需要注意的是,DELETE 语句的执行会直接删除表中的数据,请谨慎使用,并确保提供了适当的 WHERE 子句以限制删除的范围。如果没有提供 WHERE 子句,将删除整个表中的数据,这可能会导致数据丢失。
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