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RabbitMQ在Linux上从0到1搭建

RabbitMQ= Message Queue 消息队列

素材来源(支持原创)：
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官网链接: link

简介

RabbitMq是一个广泛使用的消息服务器，采用Erlang语言编写，是一种开源的实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件

What is RabbitMQ?

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常用的消息中间件

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MQ的应用场景

异步处理
按照正常流程下订单操作需要700ms， 通过MQ异步执行 只需要200ms 向MQ发送完消息即可

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系统解耦
以前系统之间是  A发送B、然后在发送C、D系统    如果再加一个E系统 A系统还需要再发送E系统...  麻烦
添加MQ后   
1.A系统只需要发送消息到MQ上 谁需要消息 谁去MQ上拿去即可        
2.系统A可以是Java编写  B系统可以使用Go编写  C系统使用Python编写

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流量削峰(限流)
通过添加MQ实现限流的操作，  如果没有MQ，QPS请求全部打到数据库上，会造成DB服务器的压力，有可能宕机，现在将请求发送到MQ上  通过系统B来匀速消费请求

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日志处理
在微服务环境中，系统可能有成千上百个，每个服务器都会记录大量日志 logger.info()   当我们查看日志的时候 ，需要到每一台服务器上去查看, 现在我们的请求全都发送到MQ上  查看起日志更加方便  
主要通过ELK(elastic search +logstash +kabana)日志收集系统在kabana上查看

RabbitMQ的运行环境搭建

  • Erlang以及RabbitMq的版本选择(要配套) 版本兼容说明地址：

下载安装Erlang（采用25.1.1版本） 下载好后上传到linux上

因为RabbitMQ是Erlang语言开发的   要先下载安装Erlang
[ErLang下载地址：](https://www.erlang.org/patches/otp-25.1.1)
  • 由于Erlang需要其他依赖 所以安装Erlang需要先安装其他依赖
    yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel

**说明：yum -y install 是linux安装依赖的命令  -y代表自动确认下载**
  • 解压Erlang文件
tar -zxvf opt-src-25.1.1.tar.gz -C/usr/local

 **说明：-C 是指定目录   不写就是当前目录**
  • 配置 因为下载的Erlang是源代码包，需要把它编译成可以运行的
./configure

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  • 编译
make

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说明：执行make命令 把源代码编译成可以运行的程序

  • 安装
 make install

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说明： 执行make install 就是将编译后能运行的程序 添加到path下 类似配置java_home 执行后就可以在任何地方都可以运行Erlang了

  • 验证Erlang是否安装成功 输入
erl

代表成功
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下载安装RabbitMQ（3.10.11）

  • 下载RabbitMq安装包 上传到linux上 RabbitMQ下载地址：
  • 展开下载包
tar -xvf rabbitmq-server-generic-unix-3.10.11.tar.xz -C/usr/local

说明： 不需要解压 tar -zxvf   直接展开就好  tar -xvf    添加 -C 就是展开在指定的目录
  • 进入展开的位置 启动rabbitMQ
cd /usr/local
cd rabbitmq_server-3.10.11/
cd sbin/./rabbitmq-server        //启动rabbitMq

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  • 启动、关闭RabbitMq 以及查看RabbitMQ状态
./rabbitmq-server -detached    //后端启动
ps -ef|grep rabbit        // 查看rabbitMQ进程./rabbitmqctl status    // 查看rabbitMQ当前状态./rabbitmqctl shutdown    //关闭rabbitMQ

执行效果
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  • 配置RabbitMQ的环境变量 - 打开配置文件
     vi +$ /etc/profile   // 打开配置文件    添加+$ 表示光标选中文件的最后一行

     - 添加环境变量

RABBIT_HOME=/usr/local/rabbitmq_server-3.10.11PATH=$PATH:$RABBIT_HOME/sbin
    export RABBIT_HOMEPATH

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    - 保存退出 :wq!
    - 刷新配置文件

    source /etc/profile

     - 然后就可以在任何地方启动rabbitMQ了

    rabbitmq-server -detached   //启动rabbitMQ
    rabbitmqctl status  //查看rabbitMQ状态

添加rabbitMQ用户 赋予角色+权限

rabbitmqctl add_user admin 123456// 添加用户：admin  密码：123456
rabbitmqctl list_users      //查看添加用户列表
rabbitmqctl set_user_tags admin administrator   // 设置用户:admin 角色:administrator
rabbitmqctl set_permissions ".*"".*"".*"//设置用户admin权限为：可读 可写 可配置
rabbitmqctl list_permissions    //查看用户权限

启动RabbitMQ的web后台 需要添加插件

cd /usr/local/rabbitmq_server-3.10.11/sbin   //切换到sbin下
rabbitmq-plugins list  //查看rabbitMQ下的插件
rabbitmq-plugins  enable rabbitmq_management  //启动rabbitmq_management 插件

    systemctl status firewalld   // 查看防火墙状态
    systemctl disable firewalld   //设置防火墙开启不自动启动
    systemctl stop firewalld   //关闭防火墙

出现下图表示成功
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添加虚拟主机步骤如图

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RabbitMQ的工作模型

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交换机的类型

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  • 扇形交换机
     - 群发策略   提供者发送消息到 交换机 上  交换机绑定几个队列 就将消息发送几遍

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     - 配置类

@ConfigurationpublicclassRabbitConfig{// rabbitMQ 三部曲// 1.定义交换机@BeanpublicFanoutExchangefanoutExchange(){returnnewFanoutExchange("exchange.fanout");}// 2.定义队列@BeanpublicQueuequeueA(){returnnewQueue("queue.fanout.a");}@BeanpublicQueuequeueB(){returnnewQueue("queue.fanout.b");}// 3.绑定交换机和队列   扇形交换机不需要路由  直接绑定交换机就行了@BeanpublicBindingbingingA(FanoutExchange fanoutExchange,Queue queueA){returnBindingBuilder.bind(queueA).to(fanoutExchange);}@BeanpublicBindingbingingB(FanoutExchange fanoutExchange,Queue queueB){returnBindingBuilder.bind(queueB).to(fanoutExchange);}}

     - 业务类

@Component@Slf4jpublicclassMessageService{@ResourceprivateRabbitTemplate rabbitTemplate;publicvoidsendMessage(String exchange,String routingKey,String message){Message msg =newMessage(message.getBytes());
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,"",msg);
        log.info("消息发送成功");}}
  • 直连交换机 -一对一精确策略 根据路由精确发送消息

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    -  配置类

@Component@Slf4jpublicclassDirectConfig{@Value("${local.exchangeName}")privateString exchangeName;@Value("${local.queueA}")privateString queueA;@Value("${local.queueB}")privateString queueB;// 定义直连交换机@BeanpublicDirectExchangedirectExchange(){// 使用建造者模式创建 交换机returnExchangeBuilder.directExchange(exchangeName).build();}// 定义队列@BeanpublicQueuequeueA(){returnQueueBuilder.durable(queueA).build();}@BeanpublicQueuequeueB(){returnQueueBuilder.durable(queueB).build();}// 定义绑定关系@BeanpublicBindingbingingA(DirectExchange directExchange,Queue queueA){returnBindingBuilder.bind(queueA).to(directExchange).with("error");}@BeanpublicBindingbingingB1(DirectExchange directExchange,Queue queueB){returnBindingBuilder.bind(queueB).to(directExchange).with("info");}@BeanpublicBindingbingingB2(DirectExchange directExchange,Queue queueB){returnBindingBuilder.bind(queueB).to(directExchange).with("error");}@BeanpublicBindingbingingB3(DirectExchange directExchange,Queue queueB){returnBindingBuilder.bind(queueB).to(directExchange).with("warning");}}

     - 直连交换机发送消息业务

@Service@Slf4jpublicclassMessageService{@ResourceprivateRabbitTemplate rabbitTemplate;publicvoidsendMessage(String message){// 使用建造者模式 创建消息Message msg =MessageBuilder.withBody(message.getBytes()).build();// 直连交换机 必须指定路由key
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchange.direct","error",msg);
        log.info("发送消息：{}",message);}}
  • 主题交换机 - 模糊策略 根据路由模糊匹配
            # 匹配多个单词 例如：  beijing.# == beijing.queue, beijing.a.b
            * 匹配单个单词 例如:   beijing.* == beijing.a, beijing.b, beijing.c

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     -  创建主题配置类

@Configuration@Slf4jpublicclassTopicConfig{@Value("${local.exchangeName}")privateString exchangeName;@Value("${local.queueA}")privateString queueA;@Value("${local.queueB}")privateString queueB;// 定义交换机@BeanpublicTopicExchangetopicExchange(){returnExchangeBuilder.topicExchange(exchangeName).build();}// 定义队列@BeanpublicQueuequeueA(){// .durable() 方法设置队列持久化， 默认为false      rabbitMQ重新启动 队列不会丢失(因为把队列从内存保存到硬盘上了)returnQueueBuilder.durable(queueA).build();}@BeanpublicQueuequeueB(){// .durable() 方法设置队列持久化， 默认为false      rabbitMQ重新启动 队列不会丢失(因为把队列从内存保存到硬盘上了)returnQueueBuilder.durable(queueB).build();}// 定义绑定关系  topic绑定路由时 类似与 模糊匹配@BeanpublicBindingbingingA(TopicExchange topicExchange,Queue queueA){// *.orange.*  一个词或多个词都可以匹配returnBindingBuilder.bind(queueA).to(topicExchange).with("*.orange.*");}@BeanpublicBindingbingingB1(TopicExchange topicExchange,Queue queueB){// *.*.rabbit  一个词或多个词都可以匹配returnBindingBuilder.bind(queueB).to(topicExchange).with("*.*.rabbit");}@BeanpublicBindingbingingB2(TopicExchange topicExchange,Queue queueB){// lazy.#  一个词或多个词都可以匹配returnBindingBuilder.bind(queueB).to(topicExchange).with("lazy.#");}}

     - 发送消息业务类

@Service@Slf4jpublicclassMessageService{@ResourceprivateAmqpTemplate amqpTemplate;publicvoidsend(String message){Message msg =MessageBuilder.withBody(message.getBytes()).build();
        amqpTemplate.convertAndSend("exchange.topic","lazy.orange.a",msg);}}
  • 头部交换机(不太经常使用) 代码如下- 创建配置类
@Component@Slf4jpublicclassHeaderConfig{@Value("${local.exchangeName}")privateString exchangeName;@Value("${local.queueA}")privateString queueA;@Value("${local.queueB}")privateString queueB;// 定义交换机@BeanpublicHeadersExchangeheaderExchange(){returnExchangeBuilder.headersExchange(exchangeName).build();}// 定义队列@BeanpublicQueuequeueA(){returnQueueBuilder.durable(queueA).build();}@BeanpublicQueuequeueB(){returnQueueBuilder.durable(queueB).build();}// 定义绑定关系@BeanpublicBindingbingingA(HeadersExchange headerExchange,Queue queueA){Map<String,Object> map =newHashMap<>();
        map.put("type","m");
        map.put("status",1);returnBindingBuilder.bind(queueA).to(headerExchange).whereAll(map).match();}@BeanpublicBindingbingingB(HeadersExchange headerExchange,Queue queueB){Map<String,Object> map =newHashMap<>();
        map.put("type","s");
        map.put("status",0);returnBindingBuilder.bind(queueB).to(headerExchange).whereAll(map).match();}}
  • 发送消息业务类
@Service@Slf4jpublicclassMessageService{@ResourceprivateAmqpTemplate amqpTemplate;publicvoidsend(String message){// 创建消息属性MessageProperties messageProperties =newMessageProperties();Map<String,Object> headerMap =newHashMap<>();
        headerMap.put("type","s");
        headerMap.put("status",0);// 设置消息头
        messageProperties.setHeaders(headerMap);Message msg =MessageBuilder.withBody(message.getBytes()).andProperties(messageProperties).build();// 发送消息
        amqpTemplate.convertAndSend("exchange.headers","",msg);
        log.info("send message success");}}

设置消息的过期时间 ttl

方式一：单条消息设置过期时间

publicvoidsendMessage(String exchange,String routingKey,String message){MessageProperties messageProperties =newMessageProperties();
        messageProperties.setExpiration("10000");//设置秒10秒自动过期Message msg =MessageBuilder.withBody(message.getBytes()).andProperties(messageProperties).build();
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,"",msg);
        log.info("消息发送成功");}

方式二：在队列中设置过期时间

// 2.定义队列@BeanpublicQueuequeueA(){Map<String,Object> arguments =newHashMap<>();
        arguments.put("x-message-ttl",60000);// 设置队列的过期时间60秒returnnewQueue("queue.fanout.a",true,false,false,arguments);}

说明：如果两种方式同时设置过期时间 则按照时间小的为准

死信队列 (DLX： Deal-Letter-Exchange)

举例： 携程给用户打电话说 抢到票了 请在10分钟后下单
当携程给用户打电话的同时，订单信息存放到4.队列中 用来供旅客支付，10分钟后消息转到死信交换机提交给死信队列 这个时候监听器监听到死信队列有消息，然后去DB判断旅客是否下单，下单直接不处理，没下单(取消订单、放票等等操作)
在这里插入图片描述

一：队列过期

@Configuration@Slf4jpublicclassDlxConfig{@Value("${local.exchangeNormalName}")privateString exchangeNormalName;@Value("${local.queueNormalA}")privateString queueNormalA;@Value("${local.exchangeDlxName}")privateString exchangeDlxName;@Value("${local.queueDlxA}")privateString queueDlxA;//定义直连正常交换机@BeanpublicDirectExchangeexchangeNormalName(){returnExchangeBuilder.directExchange(exchangeNormalName).build();}//定义正常队列@BeanpublicQueuequeueNormalA(){Map<String,Object> arguments =newHashMap<>();// 重点三个参数设置
        arguments.put("x-message-ttl",20000);// 设置过期时间
        arguments.put("x-dead-letter-exchange",exchangeDlxName);// 设置该队列的 死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key","order");// 设置该队列的 死信路由keyreturnQueueBuilder.durable(queueNormalA).withArguments(arguments).build();}// 绑定正常交换机和正常队列@BeanpublicBindingbingingA(DirectExchange exchangeNormalName,Queue queueNormalA){returnBindingBuilder.bind(queueNormalA).to(exchangeNormalName).with("order");}//定义死信交换机@BeanpublicDirectExchangeexchangeDlxName(){returnExchangeBuilder.directExchange(exchangeDlxName).build();}//定义死信队列@BeanpublicQueuequeueDlxA(){returnQueueBuilder.durable(queueDlxA).build();}// 绑定死信交换机和死信队列@BeanpublicBindingbingingB(DirectExchange exchangeDlxName,Queue queueDlxA){returnBindingBuilder.bind(queueDlxA).to(exchangeDlxName).with("order");}}

二：单条消息过期

publicvoidsend(String message){//重点MessageProperties messageProperties =newMessageProperties();
        messageProperties.setExpiration("10000");// andProperties(messageProperties)Message msg =MessageBuilder.withBody(message.getBytes()).andProperties(messageProperties).build();
        amqpTemplate.convertAndSend("normal.exchange.a","order",msg);
        log.info("send message success");}

三： 队列达到最大长度时(先入队的消息会被发送到死信队列)

设置长度为10 假如有12个消息 第1个和第2个消息会被送到死信

@BeanpublicQueuequeueNormalA(){Map<String,Object> arguments =newHashMap<>();// TODO 重点三个参数     设置长度为10 假如有12个消息   第1个和第2个消息会被送到死信队列
        arguments.put("x-max-length",10);// 设置队列的最大长度
        arguments.put("x-dead-letter-exchange", exchangeDlxName);// 设置该队列的 死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key","order");// 设置该队列的 死信路由keyreturnQueueBuilder.durable(queueNormalA).withArguments(arguments).build();}

消费者手动确认删除消息

一般情况：消费者消费完消息 MQ就直接删除了 如果消费者在往DB数据库中执行更新操作 没有成功，不想MQ把消息删除 就需要消费者手动删除消息了

  • 首先在pom.xml中设置手动确认消息 manual
spring:application:name: dlx-receiver-exchange
  rabbitmq:host: 192.168.110.178
    username: admin
    password:123456port:5672virtual-host: powernode   #配置虚拟主机listener:simple:acknowledge-mode: manual  #重点 ：开启消费者手动确认删除MQ消息

通过Channel 确认消息

// 消费者手动确认删除消息 告诉MQ可以删除    参数二：false：只确认当前消息   true：批量确认  把之前的消息都确认了可以删除
channel.basicAck(deliveryTag,false);
// 消费者执行业务操作出现问题  告诉MQ的信息不要删  参数3 true:重新入队  false:不重新入队
channel.basicNack(deliveryTag,false,false);    
// 消费者拒绝策略  告诉MQ我不需要此消息了   参数2: false 不可以重新入队
channel.basicReject(deliveryTag,false);

@Component@Slf4jpublicclassMessageReceive{@RabbitListener(queues ={"normal.queue.tow"})publicvoidreceive(Message message,Channel channel)throwsIOException{MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();// 消息唯一标识long deliveryTag = messageProperties.getDeliveryTag();try{byte[] bytes = message.getBody();String s =newString(bytes);//TODO : 消费者业务逻辑处理  业务异常会抛出异常  业务异常会被消费者捕获�int a =1/0;
            log.info("接收到的消息：{},时间：{}",s,newDate());// 消费者手动确认删除消息    false：只确认当前消息   true：批量确认  把之前的消息都确认了可以删除
            channel.basicAck(deliveryTag,false);}catch(Exception e){// 消费者 出现问题  将MQ的信息不要删 参数2：可以批量处理  参数3 true:重新入队  false:不重新入队
            channel.basicNack(deliveryTag,false,false);// 消费者拒绝策略   参数2: false 不可以重新入队
            channel.basicReject(deliveryTag,false);
            log.error("消费者出现问题：{}",e.getMessage());thrownewRuntimeException(e);}}}
标签： rabbitmq 分布式 java
本文转载自: https://blog.csdn.net/chensinanhuweiye/article/details/135168864
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