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python环境搭建

Python环境搭建

1. python的安装环境

​ python环境安装有4中方式。

从上图可以了解到

1. python 跨平台的计算机程序设计语言。
2. Conda 软件包管理和环境管理。
3. MiniConda 在Conda的基础上安装了python软件和一些基础模块库。
4. AnaConda 其又是在MiniConda的基础上包含了大量的库和工具。

Miniconda的安装包更小，下载和安装速度更快，能够满足日常工作和学习，所以一般推荐使用MiniConda

2. MiniConda安装

miniConda的安装地址

#官网地址 速度较慢建议使用镜像下载
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

#国内清华镜像网站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

选择Miniconda3-latest-xxx (笔者这里选择安装Miniconda3 最终版本) 后面根据自己的操作系统自行选择软件包

下载完成直接一路next安装即可(mac x86安装为例子)

配置conda环境变量

• Windows: 通常安装在C:\Users<username>\miniconda3
• macOS: 通常安装在/Users/<username>/miniconda3
• Linux: 通常安装在/home/<username>/miniconda3

#打开环境变量sudovim ~/.bash_profile 

#配置conda环境变量exportCONDA_PATH=/opt/miniconda
exportPATH=$CONDA_PATH/bin:$PATH#使得配置文件生效source ~/.bash_profile 

#使用命令查看conda是否安装成功
conda info

3. pycharm安装

学习java语言的读者应该用过IntelliJ IEAD 的工具的，而pyCharm是Python的IDE工具。下面让我们来一起安装一下Pycharm。

#官网
https://www.jetbrains.com/pycharm/

#直接安装使用即可

ok

4. Jupyter 工具安装

jupyter理解为一个可以在网页运行python语言的工具。因为我们之前安装了MiniConda，所以此处使用MiniConda安装Jupyter。

Windows操作系统：

• 方法一：按下"win + r"键，输入"anaconda prompt"并按下回车键。
• 方法二：在开始菜单中找到"Anaconda"文件夹，然后选择"Anaconda Prompt"应用程序。

Mac或Linux操作系统：

#pip 安装jupyter
pip3 install jupyter

使用Jupyter

#切换到对应的开发环境cd xxx/myFirsyPy

#启动jupyter
jupyter notebook

5. conda搭建虚拟环境

#创建一个指定python版本是3.9的的虚拟环境
conda create --name my_conda_env  python=3.9#查看创建的环境ls<minConda的安装路径>/envs 
 
#查看conda创建的所有虚拟环境 
conda env list

#切换虚拟环境
conda activate my_conda_env

#查看当前环境中所有的依赖库
conda list

#查看当前环境中所有的python模块
pip list
    
#退出当前环境
conda deactivate

#删除conda环境
conda env remove -n${环境名}

6. 安装python模块

pip安装

配置镜像

#window系统
创建pip目录并创建pip.ini文件

#mac或者liunx系统cd ~/.pip  //如果不存在文件夹就新建
#创建.pip目录并创建pip.conf文件##两者配置进行文件（清华镜像）[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[instal1]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

安卸模块

#以安装numpy为例（不指定版本则下载最新的）
pip installnumpy==1.16.5

#查看安装的numpy
pip list 

#卸载numpy
pip uninstall numpy

conda安装

配置镜像
mac、liunx系统 conda info 的其配置文件.condarc 。

window系统可以打开使用 Anaconda Prompt打开命令窗口。

# window、mac、liunx 直接在控制台添加入下命令即可

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
 
#查看镜像是否配置成功
conda config --show channels

配置镜像(window)

安卸模块

#以安装numpy为例（不指定版本则下载最新的）
conda install numpy==1.16.5

#查看安装的numpy
conda list 

#卸载numpy
conda uninstall numpy

7. 关联虚拟环境运行项目

命令行模式

#选择对应的虚拟环境
conda activate my_conda_env

#运行python脚本
python /${脚本路径}/HelloWorld.py 

pycharm

新建项目关联虚拟环境

已有项目更改虚拟环境

Jupyter

#切换到对应的虚拟环境
conda activate ${需要关联的虚拟环境}#对应的虚拟环境安装 ipykernel
pip install ipykernel

#回到base环境并设置
python -m ipykernel install--user--name my_conda_env --display-name my_conda_env