1.出现原因
这是一种最常见的安装pytorch时见到的问题，基本上不外乎是以下三个原因。
原因1：pytorch，cuda，python版本不兼容
原因2：未正确创建虚拟环境或环境内未正确下载pytorch包
原因3：pycharm内没有选择对应环境(解释器)导致找不到包
2.版本不兼容
先按照下图判断cuda，python和torch版本是否兼容，cu113表示cuda11.3，cp310表示python3.10，按照对应关系判断是否兼容。
查询cuda版本：按下键盘上的win+r，输入cmd打开控制台，再输入nvcc -V(注意V是大写,中间有个空格),箭头所指出即为cuda的版本。
查询python版本：按下键盘上的win+r，输入cmd打开控制台，再输入python，箭头所指即为python的版本。
查询pytorch版本：首先打开Anaconda Prompt，输入conda activate xxxx进入你创建的虚拟环境，xxxx是你虚拟环境的名字，再输入conda list就可以看到该环境下有的所有软件包，找到pytorch，箭头所指即为pytorch版本。
完成上述工作，将不兼容的cuda，python或者pytorch重新下载即可，这三项的下载安装方法在此不赘述。
3.检查虚拟环境和torch包
Anaconda Prompt基本指令：
conda create –n 虚拟环境名字 python=版本 （创建环境指令）
conda env list (查看虚拟环境列表)
conda activate 虚拟环境名字 (激活/进入某个虚拟环境)
conda list （查看当前虚拟环境下的软件包）
检查环境：进入虚拟环境下，输入python进入控制台，输入import torch和torch.cuda.is_available()代码，若返回true说明虚拟环境是存在的并且环境内已经正确下载了pytorch软件包，问题是出在pycharm的配置上。
3.Pycharm内配置环境/解释器
题主就是在这里卡了很久，终于发现是解释器没有配置好，需要自己选择conda环境和配置解释器。
右上角齿轮打开进入设置
按照顺序点击，选择添加本地解释器。
选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为pytorch。
创建完解释器后，下方会显示出该解释器/虚拟环境下的所有软件包，看到有pytorch包即选择了正确的环境和解释器，点击确定和应用即完成了pycharm内的pytorch配置并选择了正确的虚拟环境。
创建一个.py文件并输入以下代码检测是否成功连接
成功导入
❗❗特别地
有时在选择环境创建本地解释器时会提示报错 请指定不同的SDK名称 并且拒绝选择和应用解释器，此时选择下拉页面，选择全部显示。
点筛选器后，删除掉所有飘红，带叉和重复路径的解释器到没有红色和报错，即解决问题。
至此通过以上三个方面排查并解决pycharm中无法导入pytorch的问题。
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