ceph是⼀种分布式存储系统，可以将多台服务器组成⼀个超⼤集群，把这些机器中的磁盘资源整合到⼀块⼉，形成⼀个⼤的资源池（⽀持PB级别，大厂用得多），然后按需分配给客户端应⽤使⽤。由于ceph源码代码量较大，这里只做简单介绍。
ceph特点
- ⽀持三种存储接口： 对象存储、块存储、⽂件存储，称之为统⼀存储
- 采⽤CRUSH算法，数据分布均衡，并⾏度⾼，不需要维护固定的元数据结构。CRUSH需要集群的映射，并使⽤CRUSH映射在OSDs中伪随机存储和检索数据，数据在集群中均匀分布
- 数据具有强⼀致性，确保所有副本写⼊完成后才返回确认，适合读多写少的场景
- 去中⼼化，没有固定的中⼼节点，集群扩展灵活
ceph缺陷
- 去中⼼化的分布式解决⽅案，需要提前做好组件和节点部署规划设计
- ceph扩容时，由于其数据分布均衡的特性，会导致整个存储系统性能下降
优势
相比于其他存储方案，ceph有以下优势。
CRUSH算法
- CURSH是ceph的两⼤创新之⼀（另⼀⼤就是去中⼼化），ceph摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的⽅案，转⽽使⽤CRUSH算法计算的⽅式完成数据的寻址操作；
- crush算法有强⼤的扩展性（即⾼扩展性），理论上⽀持上千个存储节点规模。
⾼可⽤
- 数据副本数可以灵活调整；
- 可以通过crush算法指定副本的物理存放位置以分割故障域，⽀持数据强⼀致性；
- ⽀持多种故障场景⾃动尝试进⾏修复；
- ⽀持多份强⼀致性副本，副本能够垮主机、机架、机房、数据中⼼存放，安全可靠；
- 存储节点可以⾃管理、⾃动修复。⽆单点故障，容错性强
⾼性能
- 因为是多个副本，因此在读写操作时能够做到⾼度并⾏化，理论上，节点越多，整个cpeh集群的IOPS和吞吐量就越⾼；
- ceph客户端读写数据可直接与存储设备-OSD交互，在块存储和对象存储中⽆需元数据-MDS服务
特性丰富
- ⽀持三种存储接⼝：对象存储，块存储，⽂件存储，三种⽅式可⼀同使⽤，在底层的数据存储是一致的
- ⽀持⾃定义接⼝，⽀持多种语⾔驱动
存储接口
ceph可以⼀套存储系统同时提供块设备存储、⽂件系统存储和对象存储三种存储功能。
块设备存储接口
块设备是i/o设备中的⼀类，是将信息存储在固定⼤⼩的块中，每个块都有⾃⼰的地址，还可以在设备的任意位置读取⼀定⻓度的数据。看不懂？那就暂且认为块设备就是硬盘或虚拟硬盘吧。
查看下Linux环境中的设备：
root@nb:~$ ls /dev/
/dev/sda/ dev/sda1 /dev/sda2 /dev/sdb /dev/sdb1 /dev/hda
/dev/rbd1 /dev/rbd2 …
下面介绍一下块设备
上⾯的/dev/sda、/dev/sdb和/dev/hda都是块设备⽂件。当给计算机连接块设备（硬盘）后，系统检测的有新的块设备，该类型块设备的驱动程序就在/dev/下创建个对应的块设备设备⽂件，⽤户就可以通过设备⽂件使⽤该块设备了。以sd开头的块设备⽂件对应的是SATA接⼝的硬盘，⽽以hd开头的块设备⽂件对应的是IDE接⼝的硬盘。那SATA接⼝的硬盘跟IDE接⼝的硬盘有啥区别？你只需要知道，IDE接⼝硬盘已经很少⻅到了，逐渐被淘汰中，⽽SATA接⼝的硬盘是⽬前的主流。⽽sda和sdb的区别呢？当系统检测到多个SATA硬盘时，会根据检测到的顺序对硬盘设备进⾏字⺟顺序的命名。
rbd(rados block devices)就是由ceph集群提供出来的块设备。可以这样理解，sda和hda都是通过数据线连接到了真实的硬盘，⽽rbd是通过⽹络连接到了ceph集群中的⼀块存储区域，往rbd设备⽂件写⼊数据，最终会被存储到ceph集群的这块区域中。
那么块设备怎么⽤呢？这⾥举个例⼦：
打个⽐⽅，⼀个块设备是⼀个粮仓，数据就是粮⻝。农⺠伯伯可以存粮⻝（写数据）了，需要存100⽄⽟⽶，粮仓（块设备）这么⼤放哪⾥呢，就挨着放（顺序写）吧。⼜需要存1000⽄花⽣，还是挨着放吧。⼜需要存……
后来，农⺠伯伯来提粮⻝（读数据）了，他当时存了1000⽄⼩⻨，哎呀妈呀，粮仓这么⼤，⼩⻨在哪⾥啊？仓库管理员找啊找，然后哭晕在了厕所……
新管理员到任后，想了个法⼦来解决这个问题，⽤油漆把仓库划分成了⽅格状，并且编了号，在仓库⻔⼝的⽅格那挂了个⿊板，当农⺠伯伯来存粮⻝时，管理员在⿊板记录，张三存了1000⽄⼩⻨在xx⽅格处。后来，农⺠伯伯张三来取粮⻝时，仓库管理员根据⼩⿊板的记录很快提取了粮⻝。故事到此为⽌了，没有⽅格和⿊板的仓库（块设备）称为裸设备。由上例可⻅，裸设备对于⽤户使⽤是很不友好的，直接导致了旧仓库管理员的狗带。例⼦中划分⽅格和挂⿊板的过程其实是在块设备上构建⽂件系统的过程，⽂件系统可以帮助块设备对存储空间进⾏条理的组织和管理，于是新管理员通过⽂件系统（格⼦和⿊板）迅速找到了⽤户（农⺠伯伯张三）存储的数据（1000⽄⼩⻨）。
针对多种多样的使⽤场景，衍⽣出了很多的⽂件系统。有的⽂件系统能够提供更好的读性能，有的⽂件系统能提供更好的写性能。我们平时常⽤的⽂件系统如xfs、ext4是读写性能等各⽅⾯⽐较均衡的通⽤⽂件系统。
能否直接使⽤不含有⽂件系统块设备呢？可以的，xfs和ext4等通⽤的⽂件系统旨在满⾜⼤多数⽤户的存储需求，所以在数据存储的各⽅⾯的性能⽐较均衡。然⽽，很多应⽤往往并不需要这种均衡，⽽需要突出某⼀⽅⾯的性能，如⼩⽂件的存储性能。此时，xfs、ext4等通⽤⽂件系统如果不能满⾜应⽤的需求，应⽤往往会在裸设备上实现⾃⼰的数据组织和管理⽅式。简单的说，就是应⽤为了强化某种存储特性⽽实现⾃⼰定制的数据组织和管理⽅式，⽽不使⽤通⽤的⽂件系统。
总结⼀下，块设备可理解成⼀块硬盘，⽤户可以直接使⽤不含⽂件系统的块设备，也可以将其格式化成特定的⽂件系统，由⽂件系统来组织管理存储空间，从⽽为⽤户提供丰富⽽友好的数据操作⽀持。
文件系统存储接口
还记得上⾯说的块设备上的⽂件系统吗，⽤户可以在块设备上创建xfs⽂件系统，也可以创建ext4等其他⽂件系统。Ceph集群实现了⾃⼰的⽂件系统来组织管理集群的存储空间，⽤户可以直接将Ceph集群的⽂件系统挂载到⽤户机上使⽤。
块设备接口与文件系统接口区别
Ceph有了块设备接⼝，在块设备上完全可以构建⼀个⽂件系统，那么Ceph为什么还需要⽂件系统接⼝呢？主要是因为应⽤场景的不同，Ceph的块设备具有优异的读写性能，但不能多处挂载同时读写，⽬前主要⽤在OpenStack上作为虚拟磁盘，⽽Ceph的⽂件系统接⼝读写性能较块设备接⼝差，但具有优异的共享性。
注意两者共享性的区别，上面是块设备，下面是文件系统。
为什么Ceph的块设备接⼝不具有共享性，⽽Ceph的⽂件系统接⼝具有呢？对于Ceph的块设备接⼝，⽂件系统的结构状态是维护在各⽤户机内存中的，假设Ceph块设备同时挂载到了⽤户机1和⽤户机2，当在⽤户机1上的⽂件系统中写⼊数据后，更新了⽤户机1的内存中⽂件系统状态，最终数据存储到了Ceph集群中，但是此时⽤户机2内存中的⽂件系统并不能得知底层Ceph集群数据已经变化⽽维持数据结构不变，因此⽤户⽆法从⽤户机2上读取⽤户机1上新写⼊的数据。
对于Ceph的⽂件系统接⼝，⽂件系统的结构状态是维护在远端Ceph集群中的，Ceph⽂件系统同时挂载到了⽤户机1和⽤户机2，当往⽤户机1的挂载点写⼊数据后，远端Ceph集群中的⽂件系统状态结构随之更新，当从⽤户机2的挂载点访问数据时会去远端Ceph集群取数据，由于远端Ceph集群已更新，所有⽤户机2能够获取最新的数据。
介绍一下文件系统接口操作方法
# 将Ceph的⽂件系统挂载到⽤户机⽬录# 保证/etc/ceph⽬录下有Ceph集群的配置⽂件ceph.conf和ceph.client.admin.keyringmkdir -p /mnt/ceph_fuse
ceph-fuse /mnt/ceph_fuse
在/mnt/ceph_fuse下读写数据，都是读写远程Ceph集群。
总结⼀下，Ceph的⽂件系统接⼝弥补了Ceph的块设备接⼝在共享性⽅⾯的不⾜，Ceph的⽂件系统接⼝符合POSIX标准，⽤户可以像使⽤本地存储⽬录⼀样使⽤Ceph的⽂件系统的挂载⽬录。还是不懂？这样理解，⽆需修改你的程序，就可以将程序的底层存储换成空间⽆限并可多处共享读写的Ceph集群⽂件系统。
对象存储接口
使⽤⽅式是通过http协议上传下载删除对象（⽂件即对象）。
⽼问题来了，有了块设备接⼝存储和⽂件系统接⼝存储，为什么还整个对象存储呢？往简单了说，Ceph的块设备存储具有优异的存储性能但不具有共享性，⽽Ceph的⽂件系统具有共享性然⽽性能较块设备存储差，为什么不权衡⼀下存储性能和共享性，整个具有共享性⽽存储性能好于⽂件系统存储的存储呢，对象存储就这样出现了。
对象存储为什么性能会⽐⽂件系统好？
主要原因是：对象存储组织数据的⽅式相对简单，只有bucket和对象两个层次（对象存储在bucket中），对对象的操作也相对简单。⽽⽂件系统存储具有复杂的数据组织⽅式，⽬录和⽂件层次可具有⽆限深度，对⽬录和⽂件的操作也复杂的多，因此⽂件系统存储在维护⽂件系统的结构数据时会更加繁杂，从⽽导致⽂件系统的存储性能偏低。此外，由于一个文件可能被划分为多个object并放在多个bucket中，所以写的并发能力增强，写速度增加。对象存储没有修改操作，如果要修改，需要先get修改，再put上传，最后delete删除旧文件，所以适用于写少读多的场景。
Ceph的对象接⼝符合亚⻢逊S3接⼝标准和OpenStack的Swift接⼝标准，这里就不介绍了。
总结⼀下，⽂件系统存储具有复杂的数据组织结构，能够提供给⽤户更加丰富的数据操作接⼝，⽽对象存储精简了数据组织结构，提供给⽤户有限的数据操作接⼝，以换取更好的存储性能。对象接⼝提供了REST API，⾮常适⽤于作为web应⽤的存储。
三种接口的总结
概括⼀下，块设备速度快，对存储的数据没有进⾏组织管理，但在⼤多数场景下，⽤户数据读写不⽅便（以块设备位置offset + 数据的length来记录数据位置，读写数据）。⽽在块设备上构建了⽂件系统后，⽂件系统帮助块设备组织管理数据，数据存储对⽤户更加友好（以⽂件名来读写数据）。Ceph⽂件系统接⼝解决了“Ceph块设备+本地⽂件系统”不⽀持多客户端共享读写的问题，但由于⽂件系统结构的复杂性导致了存储性能较Ceph块设备差。对象存储接⼝是⼀种折中，保证⼀定的存储性能，同时⽀持多客户端共享读写。
ceph的架构
⽀持三种接⼝：
- Object：有原⽣的API，⽽且也兼容Swift和S3的API。
- Block：⽀持精简配置、快照、克隆。
- File：Posix接⼝，⽀持快照。
核心架构
⾃下往上，逻辑上可以分为四个层次：
基础存储系统RADOS
RADOS(Reliable Autonomic Object Store，可靠、⾃动、分布式对象存储)是ceph存储集群的基础，这⼀层本身就是⼀个完整的对象存储系统。Ceph的⾼可靠、⾼可扩展、⾼性能、⾼⾃动化等等特性本质上也都是由这⼀层所提供的，在ceph中，所有数据都以对象的形式存储，并且⽆论什么数据类型，RADOS对象存储都将负责保存这些对象，确保了数据⼀致性和可靠性。
RADOS系统主要由两部分组成，分别是OSD(对象存储设备)和Monitor（监控OSD）。
基础库LIBRADOS
LIBRADOS基于RADOS之上，它允许应⽤程序通过访问该库来与RADOS系统进⾏交互，⽀持多种编程语⾔，⽐如C、C++、Python等。
上层接⼝RADOSGW、RBD和CEPHFS
基于LIBRADOS层开发的三个接⼝，其作⽤是在librados库的基础上提供抽象层次更⾼、更便于应⽤或客户端使⽤的上层接⼝。
- RADOS GW（简称RGW）提供对象存储服务，是⼀套基于RESTFUL协议的⽹关，⽀持对象存储，兼容S3和Swift
- RBD提供分布式的块存储设备接⼝，主要⾯向虚拟机提供虚拟磁盘，可以被映射、格式化，像磁盘⼀样挂载到服务器使⽤。
- CephFS是⼀个POSIX兼容的分布式⽂件系统，依赖MDS来跟踪⽂件层次结构，基于librados封装原⽣接⼝，它跟传统的⽂件系统如 Ext4 是⼀个类型的，但区别在于分布式存储提供了并⾏化的能⼒，像NFS等也是属于⽂件系统存储。
这⾥提到了两个对象，⼀个是RGW中的对象存储；⼀个是Ceph的后端存储的对象，这两个需要区分：
- 第⼀个对象⾯向⽤户，是⽤户接⼝能访问到的对象；
- 第⼆个对象是ceph 服务端操作的对象。
举个例子，使⽤RGW接⼝，存放⼀个1G的⽂件，在⽤户接⼝看到的就是存放了⼀个对象；⽽后通过RGW 分⽚成多个对象后最终存储到磁盘上。RGW为RADOS Gateway的缩写，ceph通过RGW为互联⽹云服务提供商提供对象存储服务。RGW在librados之上向应⽤提供访问ceph集群的RestAPI，⽀持Amazon S3和openstack swift两种接⼝，并没有自己重新搞一套接口的协议。对RGW最直接的理解就是⼀个协议转换层，把从上层应⽤符合S3或Swift协议的请求转换成rados的请求，将数据保存在rados集群中。
核心组件
先总体介绍一下：
- Monitor（ceph-mon）：维护集群Cluster Map的状态，维护集群的Cluster MAP⼆进制表，保证集群数据的⼀致性。Cluster MAP描述了对象块存储的物理位置，以及⼀个将设备聚合到物理位置的桶列表，map中包含monitor组件信息，manger 组件信息，osd 组件信息，mds 组件信息，crush 算法信息。还负责ceph集群的身份验证功能，client 在连接ceph集群时通过此组件进⾏验证。
- OSD（ceph-osd）：OSD全称Object Storage Device，⽤于集群中所有数据与对象的存储。ceph 管理物理硬盘时，引⼊了OSD概念，每⼀块盘都会针对的运⾏⼀个OSD进程。换句话说，ceph 集群通过管理 OSD 来管理物理硬盘。负责处理集群数据的复制、恢复、回填、再均衡，并向其他osd守护进程发送⼼跳，然后向Mon提供⼀些监控信息。当Ceph存储集群设定数据有两个副本时（⼀共存两份），则⾄少需要三个OSD守护进程即三个OSD节点，集群才能达到active+clean状态，实现冗余和⾼可⽤。
- Manager（ceph-mgr）：⽤于 收集ceph集群状态、运⾏指标，⽐如存储利⽤率、当前性能指标和系统负载。对外提供 ceph dashboard（ceph ui）和 resetful api。Manager组件开启⾼可⽤时，⾄少2个实现⾼可⽤性。
- MDS（ceph-mds）：Metadata server，元数据服务。为ceph ⽂件系统提供元数据计算、缓存与同步服务（ceph 对象存储和块存储不需要MDS）。同样，元数据也是存储在osd节点中的，mds类似于元数据的 代理缓存服务器，为 posix ⽂件系统⽤户提供性能良好的基础命令（ls，find等）不过只是在需要使⽤CEPHFS时，才需要配置MDS节点。
- Object：Ceph最底层的存储单元是Object对象，每个Object包含元数据和原始数据。
- PG：PG全称Placement Grouops，是⼀个逻辑的概念，⼀个PG包含多个OSD。引⼊PG这⼀层其实是为了更好的分配数据和定位数据。
- RADOS：RADOS全称Reliable Autonomic Distributed Object Store（可靠、⾃治、分布式对象存储），是Ceph集群的精华，⽤户实现数据分配、Failover（故障转移）等集群操作。
- Libradio驱动库：Librados是Rados提供库，因为RADOS是协议很难直接访问，因此上层的RBD、RGW和CephFS都是通过librados访问的，⽬前提供PHP、Ruby、Java、Python、C和C++⽀持。
- CRUSH： CRUSH是Ceph使⽤的数据分布算法，类似⼀致性哈希，让数据分配到预期的地⽅。
- RBD：RBD全称RADOS block device，是Ceph对外提供的块设备服务。
- RGW：RGW全称RADOS gateway，是Ceph对外提供的对象存储服务，接⼝与S3和Swift兼容。
- CephFS：CephFS全称Ceph File System，是Ceph对外提供的⽂件系统服务。
RADOS的系统逻辑结构
RADOS (Reliable, Autonomic Distributed Object Store) 是Ceph的核⼼之⼀，作为Ceph分布式⽂件系统的⼀个⼦项⽬，特别为Ceph的需求设计，能够在动态变化和异质结构的存储设备机群之上提供⼀种稳定、可扩展、⾼性能的单⼀逻辑对象(Object)存储接⼝和能够实现节点的⾃适应和⾃管理的存储系统。 在传统分布式存储架构中，存储节点往往仅作为被动查询对象来使⽤，随着存储规模的增加，数据⼀致性的管理会出现很多问题。⽽新型的存储架构倾向于将基本的块分配决策和安全保证等操作交给存储节点来做，然后通过提倡客户端和存储节点直接交互来简化数据布局并减⼩io瓶颈。
服务端 RADOS 集群主要由两种节点组成：
- 为数众多的、负责完成数据存储和维护功能的OSD（Object Storage Device）；
- 若⼲个负责完成系统状态检测和维护的monitor，monitor是⼀些独⽴的进程，以及少量的本地存储，monitor之间通过⼀致性算法保证数据的⼀致性。
cluster map使用
集群通过monitor集群操作cluster map来实现集群成员的管理。cluster map 描述了哪些OSD被包含进存储集群以及所有数据在存储集群中的分布。cluster map不仅存储在monitor节点，它被复制到集群中的每⼀个存储节点，以及和集群交互的client。当因为⼀些原因，⽐如设备崩溃、数据迁移等，cluster map的内容需要改变时，cluster map的版本号被增加，map的版本号可以使通信的双⽅确认⾃⼰的map是否是最新的，版本旧的⼀⽅会先将map更新成对⽅的map，然后才会进⾏后续操作。
RADOS也通过 cluster map来实现这些存储半⾃动化的功能，cluster map会被复制到集群中的所有部分（存储节点、控制节点，甚⾄是客户端），并且通过怠惰地传播⼩增量更新⽽更新。Clustermap中存储了整个集群的数据的分布以及成员。通过在每个存储节点存储完整的Cluster map，存储设备可以表现的半⾃动化，通过peer-to-peer的⽅式（⽐如定义协议）来进⾏数据备份、更新，错误检测、数据迁移等等操作。这⽆疑减轻了占少数的monitor cluster（管理节点组成的集群）的负担。
Ceph底层存储过程
⽆论使⽤哪种存储⽅式（对象，块，⽂件），存储的数据当底层保存时，都会被切分成⼀个个⼤⼩固定的对象（Objects），对象⼤⼩可以由管理员⾃定义调整，RADOS中基本的存储单位就是Objects，⼀般为2MB或4MB（最后⼀个对象⼤⼩有可能不同）。
如上图，⼀个个⽂件（File）被切割成⼤⼩固定的Objects后，将这些对象分配到⼀个PG（Placement Group）中，然后PG会通过多副本的⽅式复制⼏份，随机分派给不同的存储节点（也可指定）。
当新的存储节点（OSD）被加⼊集群后，会在已有数据中随机抽取⼀部分数据迁移到新节点，这种概率平衡的分布⽅式可以保证设备在潜在的⾼负载下正常⼯作，更重要的事，数据的分布过程仅需要做⼏次随机映射，不需要⼤型的集中式分配表，⽅便且快速，不会对集群产⽣⼤的影响。
具体存储过程：⽤户通过客户端存储⼀个⽂件时，在RAODS中，该File（⽂件）会被分割为多个2MB/4MB⼤⼩的Objects（对象）。⽽每个⽂件都会有⼀个⽂件ID，例如A，那么这些对象的ID就是A0,A1,A2等等。然⽽在分布式存储系统中，有成千上万个对象，只是遍历就要花很久时间，所以对象会先通过hash-取模运算，存放到⼀个PG中。PG相当于数据库的索引（PG的数量是固定的，不会随着OSD的增加或者删除⽽改变），这样只需要⾸先定位到PG位置，然后在PG中查询对象即可。之后PG中的对象⼜会根据设置的副本数量进⾏复制，并根据CRUSH算法存储到OSD节点上。
解释几个概念：
- File：⽤户需要存储或者访问的⽂件
- Objects：RADOS的基本存储单元，即对象。 Object与上⾯提到的file的区别是，object的最⼤size由RADOS限定（通常为2MB或4MB），以便实现底层存储的组织管理。以便实现底层存储的组织管理。因此，当上层应⽤向RADOS存⼊size很⼤的file时，需要将file切分成统⼀⼤⼩的⼀系列object进⾏存储。
- PG（Placement Group）：英⽂直译过来即为放置组，所以这⾥PG作⽤是对object的存储进⾏组织和位置映射，它是⼀个逻辑概念，在Linux系统中可以直接看到对象，但是⽆法直接看到PG，它在数据寻址中类似于数据库中的索引。⽤来放置若⼲个object（可以数千个甚⾄更多），但⼀个object只能被映射到⼀个PG中，即，PG和object之间是“⼀对多”的映射关系。同时，⼀个PG会被映射到n个OSD上，⽽每个OSD上都会承载⼤量的PG，即，PG和OSD之间是“多对多”映射关系。在实践当中，n⾄少为2（n代表冗余的份数），如果⽤于⽣产环境，则⾄少为3。⼀个OSD上的PG则可达到数百个。
- OSD（object storage device）：前⽂已详细说明，不再赘述，不过osd数量关系到系统的数据分布均匀性和性能问题，所以也不能太少。 -OID： 每个object都会有⼀个唯⼀的OID，由ino和ono⽣成。ino即⽂件的File ID，⽤于在全局唯⼀标识每⼀个⽂件，ono则是分⽚编号（对象编号）。例如：⼀个⽂件FileID为A，被切割为对象编号是A0,A1的两个对象。
- PGID： 使⽤静态hash函数对OID做hash去除特征码，⽤特征码与PG的数量去模，得到的序号即是PGID，由于这种设计⽅式，所以PG数量的多少会直接决定了数据分布的均匀性，所以需要合理设置PG的数量可以很好的提升CEPH集群的性能并使数据均匀分布。
再看几个映射关系：
- file -> object：object的最⼤size是由RADOS配置的，当⽤户要存储⼀个file，需要将file切分成若⼲个object。
- object -> PG：每个object都会被映射到⼀个PG中，然后以PG为单位进⾏副本备份以及进⼀步映射到具体的OSD上。
- PG -> OSD：通过CRUSH算法来实现，根据⽤户设置的冗余存储的个数r，PG会最终存储到r个OSD上。
这里再提一下，为什么要引入PG？
因为Object对象的size很⼩，并不会直接存储进OSD中，在⼀个⼤规模的集群中可能会存在⼏百到⼏千万个对象，这么多对象如果遍历寻址，那速度是很缓慢的，并且如果将对象直接通过某种固定映射的哈希算法映射到osd上，那么当这个osd损坏时，对象就⽆法⾃动迁移到其他osd上（因为映射函数不允许）。为了解决这些问题，ceph便引⼊了归置组的概念，即PG。最后PG会根据管理设置的副本数量进⾏副本级别的复制，然后通过CRUSH算法存储到不同的osd上（其实是把PG中的所有对象存储到节点上），第⼀个osd节点即为主节点，其余均为从节点。
io流程
- client 创建cluster handler。
- client 读取配置⽂件。
- client 连接上monitor，获取集群map信息。
- client 读写io 根据crshmap 算法请求对应的主osd数据节点。
- 主osd数据节点同时写⼊另外两个副本节点数据。
- 等待主节点以及另外两个副本节点写完数据状态。
- 主节点及副本节点写⼊状态都成功后，返回给client，io写⼊完成。
新IO成为主节点
如果新加⼊的OSD1取代了原有的 OSD成为 Primary OSD, 由于 OSD1 上未创建 PG , 不存在数据，那么PG 上的 I/O ⽆法进⾏，怎样⼯作的呢？
- client连接monitor获取集群map信息。
- 同时新主osd1由于没有pg数据会主动上报monitor告知让osd2临时接替为主。
- 临时主osd2会把数据全量同步给新主osd1。
- client IO读写直接连接临时主osd2进⾏读写。
- osd2收到读写io，同时写⼊另外两副本节点。
- 等待osd2以及另外两副本写⼊成功。
- osd2三份数据都写⼊成功返回给client, 此时client io读写完毕。
- 如果osd1数据同步完毕，临时主osd2会交出主⻆⾊。
- osd1成为主节点，osd2变成副本。
最后，写个伪代码说明一下总流程
locator = object_name;
obj_hash =hash(locator);
pg = obj_hash % num_pg;
osds_for_pg =crush(pg);// returns a list of osds
数据扩容PG分布
每个OSD上分布很多PG, 并且每个PG会⾃动散落在不同的OSD上。如果扩容那么相应的PG会进⾏迁移到新的OSD上，保证PG数量的均衡。由于PG会做备份，所以不会说挂掉一个PG就访问不了object了。
举个例子，每个PG对应⼀个主分区和两个备份分区。现状3个OSD, 4个PG扩容到4个OSD, 4个PG。
PGa -> osd1 2 3，PGb -> osd1 2 3，PBc -> osd1 2 3，PBd -> osd1 2 3
PGa -> osd 2 3 4，PGb -> osd 1 2 4，PBc -> osd 1 3 4，PBd -> osd 1 2 3
最后，再与fastdfs做个对比。
fastdfs是弱一致性，写速度较快，但可靠性低一些；ceph则是强一致性，写速度会慢一点，但是可靠性高。
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