概述
RabbitMQ的消息确认有两种。 一种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器,交换器传递给队列的过程中,消息是否成功投递。发送确认分为两步,一是确认是否到达交换器,二是确认是否到达队列。 第二种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。
详细
一、运行效果
二、实现过程
①、引入rabbitmq包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
②、修改application.properties配置
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
# 发送者开启 confirm 确认机制
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
# 发送者开启 return 确认机制
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
####################################################
# 设置消费端手动 ack
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
# 是否支持重试
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true
③、定义exchange和queue,并将queue绑定在exchange上
package com.mm.springbootrabbitmqconfirmdemo.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
@Bean(name = "confirmQueue")
public Queue confirmQueue(){
return new Queue("confirmQueue",true,false,false);
}
@Bean(name = "confirmExchange")
public FanoutExchange confirmExchange(){
return new FanoutExchange("confirmExchange");
}
@Bean
public Binding confirmFanoutExchangeAndQueue(@Qualifier("confirmExchange") FanoutExchange confirmExchange,
@Qualifier("confirmQueue") Queue confirmQueue){
return BindingBuilder.bind(confirmQueue).to(confirmExchange);
}
}
④、消息发送确认
发送消息确认:用来确认生产者
producer
将消息发送到
broker
,
broker
上的交换机
exchange
再投递给队列
queue
的过程中,消息是否成功投递。
消息从
producer
到
rabbitmq broker
有一个
confirmCallback
确认模式。
消息从
exchange
到
queue
投递失败有一个
returnCallback
退回模式。
我们可以利用这两个
Callback
来确保消息的100%送达。
1、 ConfirmCallback确认模式
消息只要被
rabbitmq broker
接收到就会触发
confirmCallback
回调 。
package com.mm.springbootrabbitmqconfirmdemo.service;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Component
public class ConfirmCallbackService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause){
if (!ack) {
log.error("消息发送异常!");
} else {
log.info("发送者爸爸已经收到确认,correlationData={} ,ack={}, cause={}", correlationData.getId(), ack, cause);
}
}
}
实现接口
ConfirmCallback
,重写其
confirm()
方法,方法内有三个参数
correlationData
、
ack
、
cause
。
correlationData
:对象内部只有一个id
属性,用来表示当前消息的唯一性。ack
:消息投递到broker
的状态,true
表示成功。cause
:表示投递失败的原因。
但消息被
broker
接收到只能表示已经到达 MQ服务器,并不能保证消息一定会被投递到目标
queue
里。所以接下来需要用到
returnCallback
。
2、 ReturnCallback 退回模式
如果消息未能投递到目标
queue
里将触发回调
returnCallback
,一旦向
queue
投递消息未成功,这里一般会记录下当前消息的详细投递数据,方便后续做重发或者补偿等操作。
com.mm.springbootrabbitmqconfirmdemo.service;
lombok.extern.slf4j.;
org.springframework.amqp.core.Message;
org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
org.springframework.stereotype.;
ReturnCallbackService RabbitTemplate.ReturnCallback returnedMessageMessage message, replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey.info, replyCode, replyText, exchange, routingKey;
实现接口
ReturnCallback
,重写
returnedMessage()
方法,方法有五个参数
message
(消息体)、
replyCode
(响应code)、
replyText
(响应内容)、
exchange
(交换机)、
routingKey
(队列)。
下边是具体的消息发送,在
rabbitTemplate
中设置
Confirm
和
Return
回调,我们通过
setDeliveryMode()
对消息做持久化处理,为了后续测试创建一个
CorrelationData
对象,添加一个
id
为
10000000000
。
⑤、消息发送确认
消息接收确认要比消息发送确认简单一点,因为只有一个消息回执(
ack
)的过程。使用
@RabbitHandler
注解标注的方法要增加
channel
(信道)、
message
两个参数。
@Slf4j
@Component
@RabbitListener(queues = "confirm_test_queue")
public class ReceiverMessage1 {
@RabbitHandler
public void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {
try {
log.info("小富收到消息:{}", msg);
//TODO 具体业务
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
} catch (Exception e) {
if (message.getMessageProperties().getRedelivered()) {
log.error("消息已重复处理失败,拒绝再次接收...");
channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); // 拒绝消息
} else {
log.error("消息即将再次返回队列处理...");
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
}
}
}
}
消费消息有三种回执方法,我们来分析一下每种方法的含义。
1、basicAck
basicAck
:表示成功确认,使用此回执方法后,消息会被
rabbitmq broker
删除。
void basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)
deliveryTag
:表示消息投递序号,每次消费消息或者消息重新投递后,
deliveryTag
都会增加。手动消息确认模式下,我们可以对指定
deliveryTag
的消息进行
ack
、
nack
、
reject
等操作。
multiple
:是否批量确认,值为
true
则会一次性
ack
所有小于当前消息
deliveryTag
的消息。
举个栗子: 假设我先发送三条消息
deliveryTag
分别是5、6、7,可它们都没有被确认,当我发第四条消息此时
deliveryTag
为8,
multiple
设置为 true,会将5、6、7、8的消息全部进行确认。
2、basicNack
basicNack
:表示失败确认,一般在消费消息业务异常时用到此方法,可以将消息重新投递入队列。
void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)
deliveryTag
:表示消息投递序号。
multiple
:是否批量确认。
requeue
:值为
true
消息将重新入队列。
3、basicReject
basicReject
:拒绝消息,与
basicNack
区别在于不能进行批量操作,其他用法很相似。
void basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)
deliveryTag
:表示消息投递序号。
requeue
:值为
true
消息将重新入队列。
三、项目结构图
四、补充
1、别忘确认消息
这是一个非常没技术含量的坑,但却是非常容易犯错的地方。
开启消息确认机制,消费消息别忘了
channel.basicAck
,否则消息会一直存在,导致重复消费。
2、消息无限投递
在我最开始接触消息确认机制的时候,消费端代码就像下边这样写的,思路很简单:处理完业务逻辑后确认消息,
int a = 1 / 0
发生异常后将消息重新投入队列。
@RabbitHandler
public void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {
try {
log.info("消费者 2 号收到:{}", msg);
int a = 1 / 0;
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
} catch (Exception e) {
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
}
}
3、重复消费
如何保证 MQ 的消费是幂等性,这个需要根据具体业务而定,可以借助
MySQL
、或者
redis
将消息持久化,通过再消息中的唯一性属性校验。
可以看到使用了
RabbitMQ
以后,我们的业务链路明显变长了,虽然做到了系统间的解耦,但可能造成消息丢失的场景也增加了。例如:
- 消息生产者 - > rabbitmq服务器(消息发送失败)
- rabbitmq服务器自身故障导致消息丢失
- 消息消费者 - > rabbitmq服务(消费消息失败)
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