Zookeeper基础操作

搭建Zookeeper服务器

windows下部署

下载地址: https://mirrors.cloud.tencent.com/apache/zookeeper/zookeeper-3.7.1/

修改配置文件
在这里插入图片描述

打开conf目录，将zoo_sample.cfg复制一份，命名为 zoo.cfg
打开zoo.cfg，修改 dataDir路径，新增日志 dataLogDir路径

dataDir=…/data
dataLogDir=…/log

zoo.cfg 配置文件说明

# zookeeper时间配置中的基本单位 (毫秒)
 tickTime=2000
 # 允许follower初始化连接到leader最大时长，它表示tickTime时间倍数 即:initLimit*tickTime
 initLimit=10
 # 允许follower与leader数据同步最大时长,它表示tickTime时间倍数 
 syncLimit=5
 #zookeper 数据存储目录及日志保存目录（如果没有指明dataLogDir，则日志也保存在这个文件中）
 dataDir=/tmp/zookeeper
 #对客户端提供的端口号
 clientPort=2181
 #单个客户端与zookeeper最大并发连接数
 maxClientCnxns=60
 # 保存的数据快照数量，之外的将会被清除
 autopurge.snapRetainCount=3
 #自动触发清除任务时间间隔，小时为单位。默认为0，表示不自动清除。
 autopurge.purgeInterval=1

启动Zookeeper
在这里插入图片描述

linux下部署

前提：由于zookeeper是使用java语言开发的，所以，在安装zookeeper之前务必先在本机安装配置好java环境！

上传zookeeper
解压zookeeper
配置conf 与windows的差不多

#zookeeper内部的基本单位，单位是毫秒，这个表示一个tickTime为2000毫秒，在zookeeper的其他配置中，都是基于tickTime来做换算的
tickTime=2000
#集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。
initLimit=10
#syncLimit：集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）
syncLimit=5
#数据存放文件夹，zookeeper运行过程中有两个数据需要存储，一个是快照数据（持久化数据）另一个是事务日志
dataDir=/tmp/zookeeper
#客户端访问端口
clientPort=2181

配置环境变量
vim /etc/profile

exportZOOKEEPER_PREFIX=/root/software/apache-zookeeper-3.7.1-bin
exportPATH=$PATH:$ZOOKEEPER_PREFIX/bin

执行下面的命令,使配置生效

source profile

启动服务

zkServer.sh start

可以看到我们的zkServer以及启动好了。
可以查看下启动状态：

zkServer.sh status

客户端连接

zkCli.sh

根目录下有一个自带的/zookeeper子节点，它来保存Zookeeper的配额管理信息，不要轻易删除。
在这里插入图片描述

Zookeeper命令操作

Zookeeper 数据模型

ZooKeeper 是一个树形目录服务,其数据模型和Unix的文件系统目录树很类似，拥有一个层次化结构。
在这里插入图片描述
Zookeeper这里面的每一个节点都被称为： ZNode，每个节点上都会保存自己的数据和节点信息。

节点可以拥有子节点，同时也允许少量（1MB）数据存储在该节点之下。

节点可以分为四大类：

PERSISTENT 持久化节点
EPHEMERAL 临时节点：-e
PERSISTENT_SEQUENTIAL 持久化顺序节点：-s
EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时顺序节点：-es

Zookeeper服务端常用命令
在这里插入图片描述
•启动 ZooKeeper 服务

./zkServer.sh start

•查看 ZooKeeper 服务状态

./zkServer.sh status

•停止 ZooKeeper 服务

./zkServer.sh stop

•重启 ZooKeeper 服务

./zkServer.sh restart

Zookeeper客户端常用命令

基本CRUD

连接Zookeeper客户端

# 本地连接
zkCli.sh
# 远程连接
zkCli.sh -server ip:2181

断开连接

quit

查看命令帮助

help

# ls 目录ls /

创建节点

# create /节点path value[zk: localhost:2181(CONNECTED)0]ls /
[zookeeper][zk: localhost:2181(CONNECTED)1] create /app1 yuyang123
Created /app1
[zk: localhost:2181(CONNECTED)2]ls /
[app1, zookeeper][zk: localhost:2181(CONNECTED)3] create /app2
Created /app2
[zk: localhost:2181(CONNECTED)4]ls /
[app1, app2, zookeeper]

获取节点值

# get /节点path[zk: localhost:2181(CONNECTED)15] get /app1
yuyang123
[zk: localhost:2181(CONNECTED)16] get /app2
null

设置节点值

# set /节点path value[zk: localhost:2181(CONNECTED)17]set /app2 yuyang456
[zk: localhost:2181(CONNECTED)18] get /app2
yuyang456

删除单个节点

# delete /节点path[zk: localhost:2181(CONNECTED)19] delete /app2
[zk: localhost:2181(CONNECTED)20] get /app2
Node does not exist: /app2
[zk: localhost:2181(CONNECTED)21]ls /
[app1, zookeeper]

删除带有子节点的节点

# deleteall /节点path[zk: localhost:2181(CONNECTED)22] create /app1
Node already exists: /app1
[zk: localhost:2181(CONNECTED)23] create /app1/p1
Created /app1/p1
[zk: localhost:2181(CONNECTED)24] create /app1/p2
Created /app1/p2
[zk: localhost:2181(CONNECTED)25] delete /app1
Node not empty: /app1
[zk: localhost:2181(CONNECTED)26] deleteall /app1
[zk: localhost:2181(CONNECTED)27]ls /
[zookeeper]

创建临时&顺序节点

创建临时节点 (-e) - 临时节点是在会话结束后，自动被删除的

# create -e /节点path value[zk: localhost:2181(CONNECTED)29] create -e /app1 yuyang123
Created /app1
[zk: localhost:2181(CONNECTED)30] get /app1
yuyang123
[zk: localhost:2181(CONNECTED)31] quit

# 退出后再次连接，临时节点已经删除[zk: localhost:2181(CONNECTED)0]ls /
[zookeeper]

创建顺序节点 (-s) - 创建出的节点，根据先后顺序，会在节点之后带上一个数值，越后执行数值越大，适用于分布式锁的应用场景- 单调递增.

# create -s /节点path value[zk: localhost:2181(CONNECTED)0]ls /
[zookeeper][zk: localhost:2181(CONNECTED)1] create -s /app2
Created /app20000000003
[zk: localhost:2181(CONNECTED)2]ls /
[app20000000003, zookeeper][zk: localhost:2181(CONNECTED)3] create -s /app2 
Created /app20000000004
[zk: localhost:2181(CONNECTED)4]ls /
[app20000000003, app20000000004, zookeeper][zk: localhost:2181(CONNECTED)5] create -s /app2 
Created /app20000000005
[zk: localhost:2181(CONNECTED)6]ls /
[app20000000003, app20000000004, app20000000005, zookeeper]# 创建临时顺序节点[zk: localhost:2181(CONNECTED)7] create -es /app3
Created /app30000000006
[zk: localhost:2181(CONNECTED)8]ls /
[app20000000003, app20000000004, app20000000005, app30000000006, zookeeper]# 退出[zk: localhost:2181(CONNECTED)9] quit

# 重新链接，临时顺序节点已经被删除[zk: localhost:2181(CONNECTED)0]ls /
[app20000000003, app20000000004, app20000000005, zookeeper]

查询节点详细信息

# ls –s /节点path [zk: localhost:2181(CONNECTED)5]ls / -s[app20000000003, app20000000004, app20000000005, zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x14
cversion =10
dataVersion =0
aclVersion =0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength =0
numChildren =4

czxid：节点被创建的事务ID
ctime: 创建时间
mzxid: 最后一次被更新的事务ID
mtime: 修改时间
pzxid：子节点列表最后一次被更新的事务ID
cversion：子节点的版本号
dataversion：数据版本号
aclversion：权限版本号
ephemeralOwner：用于临时节点，代表临时节点的事务ID，如果为持久节点则为0
dataLength：节点存储的数据的长度
numChildren：当前节点的子节点个数

Zookeeper JavaAPI操作

Curator介绍
Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架，Curator是对Zookeeper支持最好的客户端框架。Curator封装了大部分Zookeeper的功能，比如Leader选举、分布式锁等，减少了技术人员在使用Zookeeper时的底层细节开发工作。

Curator框架主要解决了三类问题：

封装ZooKeeper Client与ZooKeeper Server之间的连接处理（提供连接重试机制等）。
提供了一套Fluent风格的API，并且在Java客户端原生API的基础上进行了增强（创捷多层节点、删除多层节点等）。
提供ZooKeeper各种应用场景（分布式锁、leader选举、共享计数器、分布式队列等）的抽象封装。

引入Curator

<!--curator--><dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-framework</artifactId><version>4.0.0</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-recipes</artifactId><version>4.0.0</version></dependency><!--日志--><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.21</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>1.7.21</version></dependency>

建立连接

方式1

publicclassCuratorTest{/**
     * 建立连接
     */@TestpublicvoidtestConnect(){/**
         * String connectString     连接字符串。 zk地址和端口： "192.168.58.100:2181,192.168.58.101:2181"
         * int sessionTimeoutMs     会话超时时间 单位ms
         * int connectionTimeoutMs  连接超时时间 单位ms
         * RetryPolicy retryPolicy  重试策略
         *///1. 第一种方式//重试策略 baseSleepTimeMs 重试之间等待的初始时间，maxRetries 重试的最大次数RetryPolicy retryPolicy =newExponentialBackoffRetry(3000,10);CuratorFramework client =CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.58.100:2181",60*1000,15*1000, retryPolicy);//开启连接
        client.start();}}

重试策略

RetryNTimes：重试没有次数限制
RetryOneTime：只重试没有次数限制，一般也不常用
ExponentialBackoffRetry：只重试一次的重试策略

方式2

publicclassCuratorTest{privateCuratorFramework client;/**
     * 建立连接
     */@TestpublicvoidtestConnect(){/**
         * String connectString     连接字符串。 zk地址和端口： "192.168.58.100:2181,192.168.58.101:2181"
         * int sessionTimeoutMs     会话超时时间 单位ms
         * int connectionTimeoutMs  连接超时时间 单位ms
         * RetryPolicy retryPolicy  重试策略
         *///1. 第一种方式//重试策略 baseSleepTimeMs 重试之间等待的初始时间，maxRetries 重试的最大次数RetryPolicy retryPolicy =newExponentialBackoffRetry(3000,10);//      client   = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.58.100:2181", 60 * 1000,//                15 * 1000, retryPolicy);//2. 第二种方式，建造者方式创建
        client =CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.58.100:2181").sessionTimeoutMs(60*1000).connectionTimeoutMs(15*1000).retryPolicy(retryPolicy).namespace("yuyang")//根节点名称设置.build();//开启连接
        client.start();}}

添加节点修改testConnect注解，@Before

/**
     * 建立连接
     */@BeforepublicvoidtestConnect()

创建节点：create 持久临时顺序数据

publicclassCuratorTest{/**
     * 创建节点 create 持久 临时 顺序 数据
     *///1.创建节点@TestpublicvoidtestCreate1()throwsException{// 如果没有创建节点，没有指定数据，则默认将当前客户端的IP 作为数据存储String path = client.create().forPath("/app1");System.out.println(path);}@Afterpublicvoidclose(){
        client.close();}}//2.创建节点 带有数据@TestpublicvoidtestCreate2()throwsException{String path = client.create().forPath("/app2","hehe".getBytes());System.out.println(path);}//3.设置节点类型 默认持久化@TestpublicvoidtestCreate3()throwsException{//设置临时节点String path = client.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");System.out.println(path);}//1.查询数据 getData@TestpublicvoidtestGet1()throwsException{byte[] data = client.getData().forPath("/app1");System.out.println(newString(data));}//2.查询子节点 getChildren()@TestpublicvoidtestGet2()throwsException{List<String> path = client.getChildren().forPath("/");System.out.println(path);}//3.查询节点状态信息@TestpublicvoidtestGet3()throwsException{Stat status =newStat();System.out.println(status);//查询节点状态信息： ls -s
    client.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");System.out.println(status);}

修改节点

//1. 基本数据修改@TestpublicvoidtestSet()throwsException{
        client.setData().forPath("/app1","hahaha".getBytes());}//根据版本修改（乐观锁）@TestpublicvoidtestSetVersion()throwsException{//查询版本Stat status =newStat();//查询节点状态信息： ls -s
        client.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");int version = status.getVersion();System.out.println(version);//2

        client.setData().withVersion(version).forPath("/app1","hehe".getBytes());}

删除节点

//1.删除单个节点@TestpublicvoidtestDelete1()throwsException{

        client.delete().forPath("/app4");}//删除带有子节点的节点@TestpublicvoidtestDelete2()throwsException{

        client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");}//必须删除成功（超时情况下，重试删除）@TestpublicvoidtestDelete3()throwsException{

        client.delete().guaranteed().forPath("/app2");}//回调 删除完成后执行@TestpublicvoidtestDelete4()throwsException{

        client.delete().guaranteed().inBackground((curatorFramework, curatorEvent)->{System.out.println("我被删除了");System.out.println(curatorEvent);}).forPath("/app1");}

Watch事件监听

ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去，该机制是 ZooKeeper 实现分布式协调服务的重要特性。

ZooKeeper 中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能能，能够让多个订阅者同时监听某一个对象，当一个对象自身状态变化时，会通知所有订阅者。
在这里插入图片描述
zkCli客户端使用watch
添加 -w 参数可实时监听节点与子节点的变化，并且实时收到通知。非常适用保障分布式情况下的数据一至性。

其使用方式如下
命令描述ls -w path监听子节点的变化（增，删） [监听目录]get -w path监听节点数据的变化stat -w path监听节点属性的变化
Zookeeper事件类型

NodeCreated：节点创建
NodeDeleted：节点删除
NodeDataChanged：节点数据变化
NodeChildrenChanged：子节点列表变化
DataWatchRemoved：节点监听被移除
ChildWatchRemoved：子节点监听被移除

1）get -w path 监听节点数据变化
2） ls -w /path 监听子节点的变化（增，删） [监听目录]
3) ls -R -w /path 例子二循环递归的监听

curator客户端使用watch

ZooKeeper 原生支持通过注册Watcher来进行事件监听，但是其使用并不是特别方便需要开发人员自己反复注册Watcher，比较繁琐。

Curator引入了 Cache 来实现对 ZooKeeper 服务端事件的监听。

ZooKeeper提供了三种Watcher：

NodeCache : 只是监听某一个特定的节点
PathChildrenCache : 监控一个ZNode的子节点.
TreeCache : 可以监控整个树上的所有节点，类似于PathChildrenCache和NodeCache的组合

1）watch监听 NodeCache

publicclassCuratorWatchTest{/**
     * 演示 NodeCache : 给指定一个节点注册监听
     */@TestpublicvoidtestNodeCache()throwsException{//1. 创建NodeCache对象NodeCache nodeCache =newNodeCache(client,"/app1");//监听的是 /yuyang和其子目录app1//2. 注册监听
        nodeCache.getListenable().addListener(newNodeCacheListener(){@OverridepublicvoidnodeChanged()throwsException{System.out.println("节点变化了。。。。。。");//获取修改节点后的数据byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();System.out.println(newString(data));}});//3. 设置为true，开启监听
        nodeCache.start(true);while(true){}}}

2）watch监听 PathChildrenCache

/**
     * 演示 PathChildrenCache: 监听某个节点的所有子节点
     */@TestpublicvoidtestPathChildrenCache()throwsException{//1.创建监听器对象 (第三个参数表示缓存每次节点更新后的数据)PathChildrenCache pathChildrenCache =newPathChildrenCache(client,"/app2",true);//2.绑定监听器
        pathChildrenCache.getListenable().addListener(newPathChildrenCacheListener(){@OverridepublicvoidchildEvent(CuratorFramework curatorFramework,PathChildrenCacheEvent pathChildrenCacheEvent)throwsException{System.out.println("子节点发生变化了。。。。。。");System.out.println(pathChildrenCacheEvent);if(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED== pathChildrenCacheEvent.getType()){//更新子节点System.out.println("子节点更新了！");//在一个getData中有很多数据，我们只拿data部分byte[] data = pathChildrenCacheEvent.getData().getData();System.out.println("更新后的值为："+newString(data));}elseif(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_ADDED== pathChildrenCacheEvent.getType()){//添加子节点System.out.println("添加子节点！");String path = pathChildrenCacheEvent.getData().getPath();System.out.println("子节点路径为： "+ path);}elseif(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_REMOVED== pathChildrenCacheEvent.getType()){//删除子节点System.out.println("删除了子节点");String path = pathChildrenCacheEvent.getData().getPath();System.out.println("子节点路径为： "+ path);}}});//3. 开启
        pathChildrenCache.start();while(true){}}

事件对象信息分析

PathChildrenCacheEvent{
    type=CHILD_UPDATED, 
    data=ChildData{
        path='/app2/m1', 
        stat=164,166,1670114647087,1670114698259,1,0,0,0,3,0,164, 
        data=[49,50,51]}}

在这里插入图片描述
3）watch监听 TreeCache

TreeCache相当于NodeCache（只监听当前结点）+ PathChildrenCache（只监听子结点）的结合版，即监听当前和子结点。

/**
     * 演示 TreeCache: 监听某个节点的所有子节点
     */@TestpublicvoidtestCache()throwsException{//1.创建监听器对象TreeCache treeCache =newTreeCache(client,"/app2");//2.绑定监听器
        treeCache.getListenable().addListener(newTreeCacheListener(){@OverridepublicvoidchildEvent(CuratorFramework curatorFramework,TreeCacheEvent treeCacheEvent)throwsException{System.out.println("节点变化了");System.out.println(treeCacheEvent);if(TreeCacheEvent.Type.NODE_UPDATED== treeCacheEvent.getType()){//更新节点System.out.println("节点更新了！");//在一个getData中有很多数据，我们只拿data部分byte[] data = treeCacheEvent.getData().getData();System.out.println("更新后的值为："+newString(data));}elseif(TreeCacheEvent.Type.NODE_ADDED== treeCacheEvent.getType()){//添加子节点System.out.println("添加节点！");String path = treeCacheEvent.getData().getPath();System.out.println("子节点路径为： "+ path);}elseif(TreeCacheEvent.Type.NODE_REMOVED== treeCacheEvent.getType()){//删除子节点System.out.println("删除节点");String path = treeCacheEvent.getData().getPath();System.out.println("删除节点路径为： "+ path);}}});//3. 开启
        treeCache.start();while(true){}}

一次性监听方式：Watcher
利用 Watcher 来对节点进行监听操作，可以典型业务场景需要使用可考虑，但一般情况不推荐使用。

publicclassCuratorWatchTest{@AutowiredprivateCuratorFramework client;/**
     * 建立连接
     */@BeforepublicvoidtestConnect(){/**
         * String connectString,  连接字符串 zk地址 端口： "192.168.58.100:2181，，，，"
         * int sessionTimeoutMs,  会话超时时间
         * int connectionTimeoutMs,  连接超时时间
         * RetryPolicy retryPolicy   重试策略
         *///1. 第一种方式RetryPolicy retryPolicy =newExponentialBackoffRetry(3000,10);//2. 第二种方式
        client =CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.58.100:2181").sessionTimeoutMs(60*1000).connectionTimeoutMs(15*1000).retryPolicy(retryPolicy).namespace("yuyang")//当前程序创建目录的根目录.build();

        client.start();}/**
     * 演示一次性监听
     */@TestpublicvoidtestOneListener()throwsException{byte[] data = client.getData().usingWatcher(newWatcher(){@Overridepublicvoidprocess(WatchedEvent watchedEvent){System.out.println("监听器 watchedEvent: "+ watchedEvent);}}).forPath("/test");System.out.println("监听节点内容："+newString(data));while(true){}}@Afterpublicvoidclose(){
        client.close();}}

上面这段代码对 /test 节点注册了一个 Watcher 监听事件，并且返回当前节点的内容。后面进行两次数据变更，实际上第二次变更时，监听已经失效，无法再次获得节点变动事件了

Curator事件监听机制
ZooKeeper 原生支持通过注册Watcher来进行事件监听，但是其使用并不是特别方便需要开发人员自己反复注册Watcher，比较繁琐。

Curator引入了 Cache 来实现对 ZooKeeper 服务端事件的监听。

ZooKeeper提供了三种Watcher：

NodeCache : 只是监听某一个特定的节点
PathChildrenCache : 监控一个ZNode的子节点.
TreeCache : 可以监控整个树上的所有节点，类似于PathChildrenCache和NodeCache的组合

事务&异步操作演示

CuratorFramework 的实例包含 inTransaction( ) 接口方法，调用此方法开启一个 ZooKeeper 事务。

可以复合create、 setData、 check、and/or delete 等操作然后调用 commit() 作为一个原子操作提交。

/**
    * 事务操作
    */@TestpublicvoidTestTransaction()throwsException{//1. 创建Curator对象，用于定义事务操作CuratorOp createOp = client.transactionOp().create().forPath("/app3","app1-data".getBytes());CuratorOp setDataOp = client.transactionOp().setData().forPath("/app2","app2-data".getBytes());CuratorOp deleteOp = client.transactionOp().delete().forPath("/app2");//2. 添加事务操Collection<CuratorTransactionResult> results = client.transaction().forOperations(createOp, setDataOp, deleteOp);//3. 遍历事务操作结果for(CuratorTransactionResult result : results){System.out.println(result.getForPath()+" - "+ result.getType());}}

异步操作

前面提到的增删改查都是同步的，但是 Curator 也提供了异步接口，引入了 BackgroundCallback 接口用于处理异步接口调用之后服务端返回的结果信息。

BackgroundCallback 接口中一个重要的回调值为 CuratorEvent，里面包含事件类型、响应码和节点的详细信息。

// 异步操作@TestpublicvoidTestAsync()throwsException{while(true){// 异步获取子节点列表GetChildrenBuilder builder = client.getChildren();
            builder.inBackground(newBackgroundCallback(){@OverridepublicvoidprocessResult(CuratorFramework curatorFramework,CuratorEvent curatorEvent)throwsException{System.out.println("子节点列表："+ curatorEvent.getChildren());}}).forPath("/");TimeUnit.SECONDS.sleep(5);}}

Zookeeper权限控制

zk权限控制介绍

Zookeeper作为一个分布式协调框架，内部存储了一些分布式系统运行时的状态的数据，比如master选举、比如分布式锁。对这些数据的操作会直接影响到分布式系统的运行状态。因此，为了保证zookeeper中的数据的安全性，避免误操作带来的影响。Zookeeper提供了一套ACL权限控制机制来保证数据的安全。

ACL权限控制，使用：

scheme:id:perm

来标识。

Scheme（权限模式），标识授权策略
ID（授权对象）
Permission：授予的权限

ZooKeeper的权限控制是基于每个znode节点的，需要对每个节点设置权限，每个znode支持设置多种权限控制方案和多个权限，子节点不会继承父节点的权限，客户端无权访问某节点，但可能可以访问它的子节点。

Scheme 权限模式

Zookeeper提供以下权限模式，所谓权限模式，就是使用什么样的方式来进行授权。

world: 默认方式，相当于全部都能访问。
auth：代表已经认证通过的用户> cli中可以通过 > > addauth digest user:pwd> > 来添加当前上下文中的授权用户
digest：即用户名:密码这种方式认证，这也是业务系统中最常用的。> 用 username:password 字符串来产生一个MD5串，然后该串被用来作为ACL ID。认证是通过明文发送username:password 来进行的，当用在ACL时，表达式为username:base64 ，base64是password的SHA1摘要的编码。
ip：通过ip地址来做权限控制> 比如 ip:192.168.1.1 表示权限控制都是针对这个ip地址的。也可以针对网段 ip:192.168.1.1/24，此时addr中的有效位与客户端addr中的有效位进行比对。

ID 授权对象

指权限赋予的用户或一个指定的实体，不同的权限模式下，授权对象不同。

Id ipId =newId("ip","192.168.58.100");IdANYONE_ID_UNSAFE=newId("world","anyone");

3.4 Permission权限类型

指通过权限检查后可以被允许的操作，create /delete /read/write/admin

Create 允许对子节点Create 操作
Read 允许对本节点GetChildren 和GetData 操作
Write 允许对本节点SetData 操作
Delete 允许对子节点Delete 操作
Admin 允许对本节点setAcl 操作

权限模式(Schema)和授权对象主要用来确认权限验证过程中使用的验证策略：

比如ip地址、digest:username:password，匹配到验证策略并验证成功后，再根据权限操作类型来决定当前客户端的访问权限。

在控制台实现操作

在Zookeeper中提供了ACL相关的命令

getAcl        getAcl <path>     读取ACL权限
setAcl        setAcl <path><acl>     设置ACL权限
addauth      addauth <scheme><auth>     添加认证用户

1）word方式
创建一个节点后默认就是world模式

[zk: localhost:2181(CONNECTED)6] create /auth
Created /auth

[zk: localhost:2181(CONNECTED)7] getAcl /auth
'world,'anyone
: cdrwa

[zk: localhost:2181(CONNECTED)8] create /auth2
Created /auth2

[zk: localhost:2181(CONNECTED)9] getAcl /auth2
'world,'anyone
: cdrwa

[zk: localhost:2181(CONNECTED)10]

其中， cdrwa，分别对应 create . delete read write admin

2）IP方式

在ip模式中，首先连接到zkServer的命令需要使用如下方式

zkCli.sh -server127.0.0.1:2181

接着按照IP的方式操作如下

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED)0] create /ip-model
Created /ip-model

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED)1] setAcl /ip-model ip:127.0.0.1:cdrwa

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED)3] getAcl /ip-model
'ip,'127.0.0.1
: cdrwa

3） Auth模式

auth模式的操作如下。

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED)5] create /spike
Created /spike

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED)6] addauth digest spike:123456

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED)9] setAcl /spike auth:spike:cdrwa

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED)10] getAcl /spike
'digest,'spike:pPeKgz2N9Xc8Um6wwnzFUMteLxk=: cdrwa

当我们退出当前的会话后，再次连接，执行如下操作，会提示没有权限

[zk: localhost:2181(CONNECTED)0] get /spike
Insufficient permission : /spike

这时候，我们需要重新授权。

[zk: localhost:2181(CONNECTED)1] addauth digest spike:123456
[zk: localhost:2181(CONNECTED)2] get /spike
null

**4） Digest模式 **

使用语法，会发现使用方式和Auth模式相同

setAcl /digest digest:用户名:密码:权限

但是有一个不一样的点，密码需要用加密后的，否则无法被识别。

密码：用户名和密码加密后的字符串。

使用下面程序生成密码

publicclassTestAcl{@TestpublicvoidcreatePw()throwsNoSuchAlgorithmException{String up ="yuyang:yuyang";byte[] digest =MessageDigest.getInstance("SHA1").digest(up.getBytes());String encodeStr =Base64.getEncoder().encodeToString(digest);System.out.println(encodeStr);}}

得到： 5FAC7McRhLdx0QUWsfEbK8pqwxc=

再回到client上进行如下操作

[zk: localhost:2181(CONNECTED)14] create /digest
Created /digest

[zk: localhost:2181(CONNECTED)15] setAcl /digest digest:yuyang:5FAC7McRhLdx0QUWsfEbK8pqwxc=:cdrwa

[zk: localhost:2181(CONNECTED)16] getAcl /digest
'digest,'yuyang:5FAC7McRhLdx0QUWsfEbK8pqwxc=: cdrwa

当退出当前会话后，需要再次授权才能访问**/digest**节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED)0] get /digest
Insufficient permission : /digest

[zk: localhost:2181(CONNECTED)1] addauth digest yuyang:yuyang

[zk: localhost:2181(CONNECTED)2] get /digest
null

标签： zookeeper java 后端

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