重点| 系统集成项目管理工程师考前50个知识点

本文章总结了系统集成项目管理工程师考试背记50个知识点！！！

帮助大家更好的复习，希望能对大家有所帮助

比较长，放了部分，需要可私信！！

1、信息系统安全的属性包括保密性、完整性、可用性和不可抵赖性。

（1）保密性是应用系统的信息不被泄露给非授权的用户、实体或过程，或供其利用的特性。

（2）完整性是信息未经授权不能进行改变的特性。

（3）可用性是应用系统信息可被授权实体访问并按需求使用的特性。

（4）不可抵赖性也称作不可否认性，在应用系统的信息交互过程中，确信参与者的真实同一性。

2、数据库与数据仓库两者的区别主要有：

（1）数据库是面向事务的设计；数据仓库是面向主题设计的。

（2）数据库一般存储的是在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

（3）数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计；数据仓库在设计时有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。

（4）数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。

（5）数据库的操作者是一般的企业技术人员，而数据仓库的使用者一般是企业的领导层或决策层。

3、区块链（Blockchain）是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链目前分为三类，其中混合区块链和私有区块链可以认为是广义的私链。

区块链的基本特点：去中心化；开放性；自治性；信息不可篡改；匿名性。

4、电子商务是在Internet开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，实现消费者的网上购物，商户之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。

Internet上的电子商务可以分为三个方面：信息服务、交易和支付。

参与电子商务的实体有四类，分别是顾客（个人消费者或企业集团）、商户（包括销售商、制造商、储运商）、银行（包括发卡行、收单行）和认证中心。

5、商业智能系统应具有的主要功能：数据仓库、数据ETL、数据统计输出（报表）、分析功能OLAP。

商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。

商业智能项目的实施步骤可分为如下6步：

（1）需求分析

（2）数据仓库建模

（3）数据抽取

（4）建立商业智能分析报表

（5）用户培训和数据模拟测试

（6）系统改进和完善

7、各种软件开发模型的特点比较。

模型名称

技术特点

适用范围

瀑布模型

简单，分阶段，阶段间存在因果关系，各个阶段完成后都有评审，允许反馈，不支持用户参与，要求预先确定需求

需求易于完善定义且不易变更的软件系统

迭代模型

不要求一次性地开发出完整的软件系统，将软件开发视为一个逐步获取用户需求、完善软件产品的过程

需求难以确定、不断变更的软件系统

螺旋模型

结合瀑布模型、迭代模型的思想，并引进了风险分析活动

需求难以获取和确定、软件开发风险较大的软件系统

敏捷方法

拥抱变化；较少的文档，简单设计；持续集成，小步快走

小型项目、小型团队，需求快速变化

原型化模型

在原型上沟通更直观

适合需求分析

8、TCP协议与UDP协议的主要区别：

（1）TCP（Transmission Control Protocol）和UDP（User Datagram Protocol）协议属于传输层协议。

（2）TCP提供IP环境下的数据可靠传输，它提供的服务包括数据流传送、可靠性、有效流控、全双工操作和多路复用。通过面向连接、端到端和可靠的数据包发送。

（3）UDP则不为IP提供可靠性、流控或差错恢复功能。一般来说，TCP对应的是可靠性要求高的应用，而UDP对应的则是可靠性要求低、传输经济的应用。

（4）TCP支持的应用协议主要有：Telnet、FTP、SMTP等。

（5）UDP支持的应用层协议主要有：NFS（网络文件系统）、SNMP（简单网络管理协议）、DNS（主域名称系统）、TFTP（通用文件传输协议）等。

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